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3316 पेपर

💻 computer science

Evaluating Endpoint Detection Robustness Against Genetic Algorithm Driven Code Transformations

यह शोध पत्र ShellForge को प्रस्तुत करता है, जो एक जेनेटिक एल्गोरिदम-संचालित ढांचा है जो आधुनिक एंटीवायरस और एंडपॉइंट डिटेक्शन एंड रिस्पांस सिस्टम में मजबूती के अंतराल का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने और उन्हें उजागर करने के लिए कार्यात्मक रूप से समान पोस्ट-कॉम्प्रोमाइज कोड वेरिएंट उत्पन्न करता है, जो अंततः रक्षात्मक निगरानी में सुधार के लिए एक पुनरुत्पादक बेंचमार्क प्रस्तावित करता है।

Alvina Rwaichi Minja, Jema David Ndibwile2026-07-09
🤖 machine learning

Continual Learning With Participation Privacy: An Auditable Buffering-Aggregation Recipe

यह शोध पत्र एक रैंडमाइज्ड बफरिंग रैपर का उपयोग करके सिंगल-एडिट यूजर स्ट्रीम्स को प्रबंधनीय हैमिंग-शैली के बिन अपडेट्स में बदलने के माध्यम से, भागीदारी गोपनीयता बाधाओं के तहत निरंतर शिक्षण (कंटीन्यूअस लर्निंग) में प्रक्षेपवक्र-स्तरीय विभेदक गोपनीयता (ट्रैजेक्टरी-लेवल डिफरेंशियल प्राइवेसी) प्राप्त करने के लिए एक ऑडिटेबल मॉड्यूलर रेसिपी प्रस्तावित करता है, जिससे मानक विभेदक रूप से निजी प्रिमिटिव्स को अनुकूलन योग्य इंटरैक्शन के बावजूद गोपनीयता गारंटी बनाए रखने में सक्षम बनाया जा सके।

T-H. Hubert Chan, Elaine Shi, Mengshi Zhao, Mingxun Zhou2026-07-09
💻 computer science

Monitoring Vulnerabilities in Next-Generation Automotive Operating Systems

यह शोध पत्र सॉफ्टवेयर-डिफ़ाइंड व्हीकल्स (SDVs) के भीतर ऑपरेटिंग सिस्टम की कमजोरियों का आकलन करने में मौजूदा उपकरणों की सीमाओं को संबोधित करते हुए एक व्यापक, डॉकर-आधारित समाधान प्रस्तुत और जारी करता है जो अगली पीढ़ी के ऑटोमोटिव सिस्टम की सुरक्षा और लचीलेपन को बढ़ाने के लिए व्यवस्थित CVE विश्लेषण को एक्सप्लोिटेबिलिटी मूल्यांकन के साथ जोड़ता है।

Dimitri Simon, Badis Hammi, Joaquin Garcia-Alfaro, Hervé Debar2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

MoLIFE: Methodology, Technologies, and Challenges for Mobile Live Intelligent Forensics Examination

यह शोध पत्र MoLIFE को प्रस्तुत करता है, जो NIST SP800-101 पर आधारित एक नवीन मोबाइल लाइव इंटेलिजेंट फॉरेंसिक पद्धति है जो आधुनिक डेटा सुरक्षा चुनौतियों से निपटने, साइबर खतरों को रोकने और फॉरेंसिक विश्लेषण को सुगम बनाने के लिए AI और ब्लॉकचेन जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाती है, जैसा कि एक एंड्रॉइड केस स्टडी के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Silvia Lucia Sanna, Cristina Alcaraz, Alessandro Sanna, Giorgio Giacinto, Javier Lopez2026-07-09
💻 computer science

Safe2Hail: A Forensic-Driven Post-Trip Tracking Framework for Ride-Hailing Safety in Africa

Safe2Hail एक फॉरेंसिक-संचालित ढांचा है जिसे अफ्रीका में राइड-हेलिंग सुरक्षा को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक सुरक्षित, हल्के पोस्ट-ट्रिप ट्रैकिंग तंत्र को लागू करके यात्री और ड्राइवर के बीच यात्रा समाप्त होने के बाद प्रॉक्सिमल डेटा को लॉग करता है, जो वर्तमान इन-ट्रिप-ओनली उपायों द्वारा छोड़े गए महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल को संबोधित करता है।

Alvina Minja, Robert Maina, Mahmud Oloyede, Jema Ndibwile2026-07-09
💻 computer science

The AI Resilience Gap: Bringing Artificial Intelligence Inside the Operational Resilience Perimeter

यह शोध पत्र तर्क देता है कि विश्वसनीयता पर केंद्रित वर्तमान एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क परिचालन लचीलेपन (operational resilience) को संबोधित करने में विफल रहते हैं, और निर्भरता मानचित्रण (dependency mapping), प्रतिस्थापन स्तर निर्धारण (substitutability tiering), और एकाग्रता प्रबंधन (concentration management) के माध्यम से एआई निर्भरताओं को परिचालन निरंतरता योजना में एकीकृत करने के लिए "एआई रेजिलिएंस फ्रेमवर्क" का प्रस्ताव करता है।

Jonathan Shelby2026-07-09
🤖 AI

Reason Less, Verify More: Deterministic Gates Recover a Silent Policy-Violation Failure Mode in Tool-Using LLM Agents

यह शोध पत्र टूल-उपयोग करने वाले LLM एजेंटों में "साइलेंट रोंग-स्टेट" (silent wrong-state) विफलताओं की पहचान करता है, जहाँ टूल त्रुटियों के बिना नीति उल्लंघन होते हैं, और यह प्रदर्शित करता है कि हल्के, नियत (deterministic) प्री-एग्जीक्यूशन गेट्स इन विफलताओं को प्रभावी ढंग से सुधार सकते हैं और पॉलिसी-परमिसिव वातावरण में बेंचमार्क सफलता दरों में महत्वपूर्ण रूप से सुधार कर सकते हैं।

Vikas Reddy, Sumanth Reddy Challaram, Abhishek Basu2026-07-09
💻 computer science

Beware of Agentic Botnets: Scalable Untargeted Promptware Attacks via Universal and Transferable Adversarial HalluSquatting

यह शोध पत्र "एडवर्सरियल हैलुसिनेशन स्क्वैटिंग" (adversarial hallucination squatting) पेश करता है, जो एक ऐसी तकनीक है जहाँ हमलावर उन लोकप्रिय संसाधन नामों को पूर्व-खाली रूप से पंजीकृत कर लेते हैं जिनके होने की संभावना LLMs में हैलुसिनेशन (hallucination) की होती है, जिससे वे स्केलेबल और ट्रांसफ़रेबल बॉटनेट्स बना सकते हैं जो बिना किसी प्रत्यक्ष इंजेक्शन चैनल की आवश्यकता के अनटारगेटेड प्रॉम्प्टवेयर हमलों को निष्पादित करते हैं और रिमोट कोड एक्ज़ीक्यूशन (remote code execution) प्राप्त करते हैं।

Aya Spira, Stav Cohen, Elad Feldman, Ron Bitton, Avishai Wool, Ben Nassi2026-07-09
🤖 machine learning

Where to Intervene? Benchmarking Fairness-Aware Learning on Differentially Private Synthetic Tabular Data

यह शोध पत्र पहली बार एक व्यवस्थित बेंचमार्क प्रस्तुत करता है जो यह मूल्यांकन करता है कि डिफरेंशियल प्राइवेट सिंथेटिक टैबुलर डेटा पर प्री-, इन-, और पोस्ट-प्रोसेसिंग निष्पक्षता हस्तक्षेप (fairness interventions) कैसे प्रदर्शन करते हैं, जिससे यह पता चलता है कि पोस्ट-प्रोसेसिंग विधियाँ निष्पक्षता, उपयोगिता और गोपनीयता के बीच सबसे स्थिर संतुलन प्रदान करती हैं।

Vinícius Gabriel Angelozzi, Héber H. Arcolezi2026-07-09
💻 computer science

Modeling Failure Dynamics in Time-Constrained Authentication Systems: Evidence of a Success Cliff in USSD Workflows

यह शोध पत्र समय-बाधित USSD प्रमाणीकरण प्रणालियों में विफलता की गतिशीलता को मॉडल करने के लिए एक सिमुलेशन-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो एक गैर-रैखिक "सफलताة क्लिफ" (Success Cliff) घटना को प्रकट करता है जहाँ उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया समय और नेटवर्क विलंबता के परस्पर प्रभाव के कारण, प्रमाणीकरण जटिलता एक महत्वपूर्ण सीमा से अधिक होने पर सत्र पूर्णता दर में तेजी से गिरावट आती है।

Aklile Seyoum Mamo, Amanuel Kebede, Anny Christelle Irakoze, Jema Ndibwile2026-07-09