cs.CR पेपर | Gist.Science

Observer-Quotient Security: Composable Leakage Bounds for Hidden State Continuations

यह शोध पत्र ऑब्जर्वर-क्वोटिएंट सुरक्षा (Observer-Quotient Security) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो ऑब्जर्वर-इंडेक्स्ड प्रयोगों और नियंत्रण-सिद्धांत संबंधी परिष्करणों के माध्यम से विविध साइड-चैनलों और छिपी हुई अवस्था निरंतरताओं (hidden state continuations) में लीकेज सीमाओं को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करके इंटरैक्टिव क्रिप्टोग्राफिक प्रणालियों के लिए कंपोजेबल रियल/आइडियल इम्यूलेशन प्रमेय स्थापित करता है।

Faruk Alpay, Levent Sarioglu2026-07-07

💻 computer science

Rotation-Optimal Noncommutative Prefix Scans in Bit-Reversed Homomorphic Layouts

यह शोध पत्र बिट-रिवर्स्ड होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन लेआउट्स के लिए एक रोटेशन-ऑप्टिमल प्रिफिक्स स्कैन एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो एक रेप्लिकेटेड-अग्रेगेट इनवेरिएंट का लाभ उठाकर रोटेशन जटिलता को $O(m^2)$ से घटाकर $O(m)$ कर देता है, जिससे कंप्यूटेशनल लेटेंसी, मेमोरी उपयोग और इवैल्यूएशन-की स्टोरेज में उल्लेखनीय कमी आती है और गहरे डाउनस्ट्रीम पाइपलाइन्स को सक्षम बनाया जाता है।

Anis Bkakria, Madicke-Diadji Mbodj, Mawloud Omar, Reda Yaich2026-07-07

🤖 machine learning

ThreatVisionAI: A Hybrid CNN-ViT Framework for Image-Based Malware Classification

ThreatVisionAI एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो रॉ-इमेज CNNs, वेवलेट-आधारित CNNs और विजन ट्रांसफॉर्मर्स को संयोजित करता है ताकि पूरक स्थानिक (spatial), आवृत्ति-डोमेन (frequency-domain) और वैश्विक संबंधपरक (global relational) विशेषताओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर करके स्टेट-ऑफ-द-आर्ट मालवेयर फैमिली क्लासिफिकेशन सटीकता प्राप्त की जा सके।

Allyson Taylor, Prashanth BusiReddyGari2026-07-07

⚛️ quantum physics

Noise-limited secret key agreement with twin optical physically unclonable functions

यह शोध पत्र ट्विन सहसंबंधित ऑप्टिकल फिजिकल अनक्लोनेबल फंक्शन्स (PUFs) का उपयोग करके गुप्त कुंजियाँ उत्पन्न करने के लिए एक शोर-सीमित सूचना-सैद्धांतिक प्रोटोकॉल का प्रस्ताव और विश्लेषण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि निर्माण परिवर्तनशीलता और पर्यावरणीय शोर के बावजूद सुरक्षित कुंजी समझौता कैसे प्राप्त किया जा सकता है और क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन नेटवर्क में संभावित एकीकरण की पेशकश करता है।

Georgios M. Nikolopoulos2026-07-07

💻 computer science

Dobrushin Coefficients of Private Mechanisms Beyond Local Differential Privacy

यह शोध पत्र सीमित पॉइंटवाइज मैक्सिमल लीकेज (PML) वाले डिस्क्रीट मार्कोव कर्नेल के लिए डोब्रुशिन गुणांकों की जांच करता है, जो प्राप्त करने योग्य संकुचन सीमाओं और तंत्र निर्माणों को व्युत्पन्न करता है जो लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी (LDP) को व्यापक गोपनीयता व्यवस्थाओं में सामान्यीकृत करते हैं और LDP तंत्रों के लिए अधिक सटीक सीमाएँ प्रदान करते हैं।

Leonhard Grosse, Sara Saeidian, Tobias J. Oechtering, Mikael Skoglund2026-07-03

💻 computer science

Cognitive Firewall: A Proactive, Zero-Trust, Multi-Gate Framework for LLM Safety

यह शोध पत्र कॉग्निटिव फायरवॉल (Cognitive Firewall) को प्रस्तुत करता है, जो एक सक्रिय, ज़ीरो-ट्रस्ट रनटाइम फ्रेमवर्क है जो एक स्वतंत्र निगरानी मॉडल के साथ चार श्रेणीगत गेट्स (categorical gates) का उपयोग करके LLM सुरक्षा को बढ़ाता है, ताकि उच्च निर्दोष इंटरैक्शन दरों को बनाए रखते हुए हानिकारक, मल्टी-टर्न और अथॉरिटी-आधारित हमलों का पता लगाया जा सके और उन्हें रोका जा सके।

Michele Guida, Ruslan Shikhhamzayev, Sindhuja Penchala, Stefano Iannucci, Jiacheng Li, Shahram Rahimi, Noorbakhsh Amiri (…)2026-07-03

💻 computer science

Generative AI and Federated Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey

यह सर्वेक्षण इस बात की एक संरचित समीक्षा प्रदान करता है कि कैसे जनरेटिव एआई (Generative AI) और फेडरेटेड लर्निंग (Federated Learning), वर्तमान तकनीकों को वर्गीकृत करके, उनके एकीकरण का विश्लेषण करके और खुले अनुसंधान संबंधी चुनौतियों की पहचान करके, घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणालियों (Intrusion Detection Systems) में डेटा की कमी, गोपनीयता संबंधी बाधाओं और विकसित होते हमलों जैसी प्रमुख चुनौतियों का समाधान करते हैं।

Jiefei Liu, Abu Saleh Md Tayeen, Pratyay Kumar, Qixu Gong, Wenbin Jiang, Huiping Cao, Satyajayant Misra, Jayashree Harik (…)2026-07-03

💻 computer science

An alternative approach towards attacks against fully-split PLWE instances

यह शोध पत्र यह सिद्ध करता है कि स्पष्ट आइसोमोर्फिज्म (isomorphisms) के माध्यम से रूट-आधारित हमलों को पूर्णतः विभाजित (fully-split) पॉलिनोमियल लर्निंग विद एरर्स (PLWE) इंस्टेंस तक विस्तारित करना अप्रभावी है, क्योंकि ऐसे मैपिंग अनिवार्य रूप से नमूनों (samples) को इस हद तक विकृत कर देते हैं कि वे अविभेद्य हो जाते हैं।

Iván Blanco-Chacón, Rodrigo Martín Sánchez-Ledesma, Raúl Durán Díaz2026-07-03

⚡ electrical engineering

Chameleon: Recovering Cyber-Physical Systems from Memory Corruption Attacks via ML Surrogates

कमीलीयन (Chameleon) एक नवीन ढांचा है जो मेमोरी करप्शन हमलों के तहत सुरक्षा-महत्वपूर्ण साइबर-फिजिकल सिस्टम के निरंतर संचालन को सुनिश्चित करता है, जो समझौता किए गए घटकों को सुरक्षित, मशीन लर्निंग-आधारित सरोगेट्स (surrogates) के साथ स्वचालित रूप से बदल देता है जो मूल व्यवहार की बारीकी से नकल करते हैं।

Mohsen Salehi, Karthik Pattabiraman2026-07-03

🤖 machine learning

Unveiling the Non-Monotonic Effect of Privacy on Generalization under Byzantine Robustness

यह शोध पत्र बायज़ेंटाइन-रोबस्ट (Byzantine-robust) डिस्ट्रिब्यूटेड लर्निंग में गोपनीयता और सामान्यीकरण (generalization) के बीच एक गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) संबंध को प्रकट करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जहाँ मजबूत गोपनीयता (उच्च शोर) मजबूती के साथ तनाव को समाप्त करके सामान्यीकरण में सुधार करती है, वहीं कमजोर गोपनीयता (कम शोर) इस ट्रेड-ऑफ को पुन: स्थापित करती है और प्रदर्शन को कम करती है।

Thomas Boudou, Batiste Le Bars, Nirupam Gupta, Aurélien Bellet2026-07-03

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