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यह शोध पत्र "विटनेस कॉम्प्लेक्सिटी" (witness complexity) को एक नए मीट्रिक के रूप में प्रस्तुत करता है जो लघु क्रिप्टोग्राफिक विवरणों के विस्तार या सत्यापन के लिए आवश्यक न्यूनतम समय को मापता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कम विवरण लंबाई (कोलमोगोरोव कॉम्प्लेक्सिटी) कुशल उपयोगिता की गारंटी नहीं देती है और इस समय-लागत अंतराल तथा P और NP जैसे मौलिक जटिलता वर्गों के बीच एक औपचारिक संबंध स्थापित करता है।
यह शोध पत्र एक एंड-टू-एंड कॉन्फिडेंशियल एआई वर्कफ़्लो प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है जो केंद्रीकृत एलएलएम (LLM) परिनियोजन में सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताओं को दूर करने के लिए सीपीयू (CPU) और जीपीयू (GPU) ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट्स (जैसे इंटेल टीडीएक्स और एनवीडिया एच200) को एकीकृत करता है, जबकि प्रदर्शन ओवरहेड और कुबेरनेट्स (Kubernetes) एडमिनिस्ट्रेटर एक्सेस जैसे एप्लिकेशन-स्तर की कमजोरियों का विश्लेषण करता है।
यह शोध पत्र CVE-TTP को प्रस्तुत करता है, जो एक नॉलेज ग्राफ है जो ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडलों और एक Neo4j विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करके CVEs को MITRE ATT&CK टैक्टिक्स और तकनीकों से जोड़कर सॉफ्टवेयर कमजोरियों और हमलावर व्यवहारों के बीच के अंतर को पाटता है।
यह शोध पत्र Gotham2025 डेटासेट का उपयोग करके एक वास्तविक IoT नेटवर्क में घुसपैठ का पता लगाने के लिए पांच मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर 0.99 के F1-स्कोर के साथ उच्चतम प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणाली प्रस्तावित करता है जो नेटवर्क ट्रैफ़िक की टोपोलॉजिकल और टेम्पोरल विशेषताओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी नेटवर्क के साथ टोपोलॉजिकल डेटा एनालिसिस को एकीकृत करता है ताकि CIC-IDS2017 डेटासेट पर लगभग पूर्ण पहचान सटीकता (AUC और F1-स्कोर 1.000) प्राप्त की जा सके।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ML-KEM के FPGA-आधारित कार्यान्वयन बेहतर गति और समानांतरता (parallelism) प्रदान करते हैं, वे साइड-चैनल हमलों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील बने रहते हैं, जहाँ उच्च-क्रम मास्क किए गए सत्यापन स्कीमें (higher-order masked verification schemes) भी अंतर्निहित हार्डवेयर-स्तरीय प्रभावों के कारण पूर्ण गुप्त-कुंजी रिकवरी को सक्षम करने के लिए पर्याप्त जानकारी लीक कर देती हैं।
यह शोध पत्र 65 देशों के लाखों रिकॉर्ड्स से युक्त पहला सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अंतर्राष्ट्रीय रोबोकॉल डेटासेट प्रस्तुत करता है, जो यह दर्शाता है कि हालांकि रोबोकॉल एक वैश्विक समस्या है, लेकिन खतरे की गंभीरता अमेरिका में काफी अधिक है, और भविष्य के जवाबी उपायों को सूचित करने के लिए सीमा पार कॉलिंग पैटर्न और अभियान क्लस्टर्स में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह शोध पत्र ANVIL को प्रस्तुत करता है, जो एक अनसुपरवाइज्ड (unsupervised) भेद्यता पहचान ढांचा है जो मास्क पुनर्निर्माण (masked reconstruction) और एक हाइब्रिड स्कोरिंग तंत्र के माध्यम से कोड विसंगतियों की पहचान करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जो सुपरवाइज्ड डिटेक्टरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और फज़र्स (fuzzers) के साथ एकीकृत होने पर पहले से अज्ञात कमजोरियों को सफलतापूर्वक उजागर करता है।
यह शोधपत्र VEV-UAP प्रस्तुत करता है, जो एक लागत-कुशल और कार्य-अज्ञेय (task-agnostic) हमला ढांचा है जो टेक्स्ट इनपुट की आवश्यकता के बिना विभिन्न मॉडलों और कार्यों में अत्याधुनिक सफलता दर प्राप्त करने के लिए LVLM विजन एनकोडर्स के मिडिल-लेयर अटेंशन मैकेनिज्म के वैल्यू कंपोनेंट्स में संरचनात्मक रूप से केंद्रित कमजोरियों का लाभ उठाता है।
Sei Giga एक मल्टी-कन्करेंट प्रोड्यूसर पैरेललाइज्ड EVM लेयर-1 ब्लॉकचेन है जो एसिंक ब्लॉक एक्जीक्यूशन, स्टेट एग्रीमेंट और अलग डेटा अवेलेबिलिटी एवं कंसेंसस लेयर्स के साथ ऑटोबान (Autobahn) कंसेंसस का उपयोग करने वाली टू-लेयर आर्किटेक्चर के माध्यम से एक्जीक्यूशन को कंसेंसस से अलग करके 5 गीगागास/सेकंड से अधिक थ्रूपुट और सब-250ms फाइनैलिटी प्राप्त करता है।