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💬 NLP

SurrogateShield: Beyond Redaction for High-Utility, Privacy-Preserving LLM Interactions

SurrogateShield एक क्लाइंट-साइड प्रॉक्सी है जो पता लगाए गए PII (व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी) को ट्रांसमिशन से पहले स्थानीय रूप से उत्पन्न, टाइप-संगत सरोगेट मानों (surrogate values) से बदलकर और प्रतिक्रियाओं में मूल मानों को पुनर्स्थापित करके गोपनीयता-संरक्षण वाले LLM इंटरैक्शन को बढ़ाता है, जिससे वास्तविक PII के प्रदर्शन को समाप्त किया जाता है और पारंपरिक रेडैक्शन (redaction) विधियों की तुलना में सिमेंटिक उपयोगिता (semantic utility) में महत्वपूर्ण सुधार किया जाता है।

Sherwin Vishesh Jathanna2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

GoodDiffusion: Proactive Copyright Protection for Diffusion Bridge Models via Learnable Sample-specific Signatures

GoodDiffusion डिफ्यूजन ब्रिज मॉडल्स के लिए एक सक्रिय कॉपीराइट संरक्षण ढांचा है जो इनपुट-विशिष्ट हस्ताक्षरों को एम्बेड करने के लिए एक लर्नबल सिग्नेचर नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली पीढ़ी सक्षम होती है और अनधिकृत पहुंच को प्रभावी ढंग से रोकते हुए ग्रेडिएंट-आधारित हमलों के माध्यम से हस्ताक्षर रिकवरी को रोकता है।

Shixi Qin, Zhiyong Yang, Shilong Bao, Zitai Wang, Qianqian Xu, Qingming Huang2026-06-30
🤖 machine learning

Multi-Level Distributional Entropy for Explainable Network Intrusion Detection

यह शोध पत्र मल्टी-लेवल डिस्ट्रीब्यूशनल एंट्रॉपी (MDE) प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्या योग्य ढांचा है जो कच्चे पैकेट डेटा या प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना प्रभावी और पुनरुत्पादनीय नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने में सक्षम होने के लिए फ्लो-स्तरीय सांख्यिकी से सीधे एंट्रॉपी-आधारित विशेषताओं को व्युत्पन्न करता है, साथ ही यह उन महत्वपूर्ण प्रदर्शन विफलताओं को भी प्रकट करता है जो समग्र मेट्रिक्स द्वारा छिपाई जाती हैं।

Mohamed Aly Bouke, Md Shohel Sayeed, Swee-Huay Heng, Azizol Abdullah, Mohamed Othman2026-06-30
💻 computer science

Rethinking Forgery Attacks on Semantic Watermarks in Black-Box Settings: A Geometric Distortion Perspective

यह शोध पत्र संरचनात्मक मॉडल बेमेलता के कारण होने वाले अपरिहार्य ज्यामितीय विरूपणों का सैद्धांतिक विश्लेषण करके और सत्यापन से पहले ऐसी जालसाजी की पहचान करने के लिए एक योजना-अज्ञेय (scheme-agnostic) पहचान विधि प्रस्तावित करके, लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल्स में सिमेंटिक वॉटरमार्क्स की ब्लैक-बॉक्स फोर्जरी हमलों के प्रति संवेदनशीलता को संबोधित करता है।

Cheng-Yi Lee, Yichi Zhang, Yuchen Yang, Chun-Shien Lu, Jun-Cheng Chen2026-06-30
📊 statistics

A Sieve-Accelerated Quadrature Method for Exact Privacy Accounting in the 2020 U.S. Decennial Census

यह शोध पत्र डिस्क्रीट फूरियर ट्रांसफॉर्म पर आधारित एक गणनात्मक रूप से कुशल, सीव-त्वरित क्वाड्रैचर विधि प्रस्तुत करता है जो 2020 के अमेरिकी दशक जनगणना के लिए पहला सटीक, धारणा-मुक्त गोपनीयता लेखांकन सक्षम करता है, जो कड़े संख्यात्मक त्रुटि सहनशीलता को बनाए रखते हुए पूर्व विधियों की तुलना में 1,824 गुना गति वृद्धि प्राप्त करता है।

Buxin Su, Weijie Su, Chendi Wang2026-06-30
💻 computer science

Explainability-Aware Frustum Attack: Exposing Structural Vulnerabilities in LiDAR-Based 3D Object Detectors

यह शोध पत्र एक्सप्लेनेबिलिटी-अवेयर फ्रस्टम अटैक (EFA) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एडवरसैरियल विधि है जो इंटीग्रेटेड ग्रेडिएंट्स से प्राप्त यूनिवर्सल सैलिएंसी मैप्स का लाभ उठाकर LiDAR डेटा के सबसे प्रभावशाली स्थानिक फ्रस्टम्स को चुनिंदा रूप से बाधित करती है, जिससे मौजूदा बेसलाइन्स की तुलना में काफी कम व्यवधानों के साथ 3D ऑब्जेक्ट डिटेक्टर्स में संरचनात्मक कमजोरियों को कुशलतापूर्वक उजागर किया जा सके।

Chengzeng You, Binbin Xu, Soteris Demetriou2026-06-30
💻 computer science

On the Internet, Nobody Knows You're an LLM Bot: Unmasking Web Agents with Multi-Layer Fingerprinting

यह शोध पत्र उभरते हुए LLM-आधारित वेब एजेंटों के विरुद्ध वर्तमान एंटी-बॉट तंत्रों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है और यह प्रदर्शित करता है कि नेटवर्क, HTTP और ब्राउज़र परतों के माध्यम से मल्टी-लेयर फिंगरप्रिंटिंग सफलतापूर्वक इन एजेंटों को मनुष्यों और एक-दूसरे से अलग कर सकती है, जो यह प्रकट करती है कि स्टेल्थ तकनीकें अक्सर विरोधाभासी रूप से उनकी पहचान करने की क्षमता को बढ़ा देती हैं।

Iliana Fayolle, Sihem Bouhenniche, Samuel Pélissier, Pierre Laperdrix, Clémentine Maurice, Walter Rudametkin2026-06-30
💻 computer science

The Spectrum Strikes Back: Infrared POV Attacks on Traffic Sign Classification

यह शोध पत्र निकट-अवरक्त (नियर-इंफ्रारेड) पर्सिस्टेंस-ऑफ-विज़न प्रोजेक्शन का उपयोग करके ट्रैफ़िक साइन वर्गीकरण पर एक गुप्त, गतिशील भौतिक प्रतिकूल हमले (स्टील्थी, डायनेमिक फिजिकल एडवर्सरियल अटैक) का प्रस्ताव देता है जो मनुष्यों के लिए अदृश्य रहते हैं लेकिन मशीन लर्निंग मॉडलों को प्रभावी ढंग से भ्रमित करते हैं, साथ ही वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है और संबंधित रक्षा तंत्र का सुझाव देता है।

Michael Kühr, Mevlüt Yildirim, Maximilian Luedecke, Mohammad Hamad, Sebastian Steinhorst2026-06-30
🔬 condensed matter

Robust secret storage in networks

यह शोधपत्र वितरित गुप्त भंडारण (डिस्ट्रिब्यूटेड सीक्रेट स्टोरेज) के लिए एक औपचारिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अर्ध-स्थानीय पुनर्निर्माण (सेमी-लोकल रिकंस्ट्रक्शन) के लिए न्यूनतम सूचना-वहन उपग्राफों का उपयोग करके और समस्या को एक प्रभावी स्पिन हैमिल्टोनियन (स्पिन हैमिल्टोनियन) में मैप करके नेटवर्क उत्तरजीविता और प्रतिकूल प्रतिरोध के बीच संतुलन बनाने वाले एक सुदृढ़ता फलन (रोबस्टनेस फंक्शनल) को अनुकूलित करता है।

Vinko Zlatić2026-06-30
💻 computer science

Your Space is My Zone: Demystifying the Security Risks of AI-Powered Applications on Pre-Trained Model Hubs

यह शोध पत्र प्री-ट्रेंड मॉडल हब्स पर एआई-संचालित अनुप्रयोगों का पहला व्यवस्थित सुरक्षा विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो 'इनसाइटर' (Insightor) फ्रेमवर्क के विकास और प्रभावित प्लेटफार्मों को जिम्मेदार प्रकटीकरण के माध्यम से हजारों महत्वपूर्ण कमजोरियों—जिसमें नवीन आर्किटेक्चरल खामियां और व्यापक क्रेडेंशियल लीक शामिल हैं—को उजागर करता है।

Yacong Gu, Lingyun Ying, Zidong Zhang, Yingyuan Pu, Xiaoxue Huang, Jiawei Zhou, Wenjie Zhu, Donghong Sun, Haixin Duan2026-06-30