cs.CR पेपर | Gist.Science

Chai: Agentic Discovery of Cryptographic Misuse Vulnerabilities

चाय (Chai) एक एआई-आधारित प्रणाली है जो स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होने वाले संकेतों का लाभ उठाकर और लाइब्रेरी-स्तर के दोषों को सूचीबद्ध करने तथा उन्हें डिपेंडेंसी ग्राफ्स में प्रसारित करने के लिए पारंपरिक खोज प्रतिमान (डिस्कवरी पैराडाइम) को उलटकर, क्रिप्टोग्राफिक दुरुपयोग कमजोरियों की खोज और सत्यापन करती है, जिससे अंततः व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले SSL और ब्राउज़र लाइब्रेरीज़ में महत्वपूर्ण कमजोरियों सहित 100 से अधिक सुरक्षा संबंधी मुद्दों का पता चलता है।

Corban Villa, Sohee Kim, Austin Chu, Alon Shakevsky, Raluca Ada Popa2026-06-26

💬 NLP

Jailbreaking for the Average Jane: Choosing Optimal Jailbreaks via Bandit Algorithms for Automatically Enhanced Queries

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि गैर-विशेषज्ञ दुर्भावनापूर्ण कर्ता (malicious actors), अनुकूलतम जेलब्रेक को स्वचालित रूप से चुनने के लिए एक मल्टी-आर्म्ड बैंडिट एल्गोरिदम को उन्नत दुर्भावनापूर्ण प्रश्नों के एक क्यूरेटेड बेंचमार्क के साथ जोड़कर, 15 अत्याधुनिक मॉडलों में 97% तक की सफलता दर प्राप्त करते हुए प्रभावी रूप से एलएलएम (LLM) सुरक्षा उपायों को बायपास कर सकते हैं।

Prarabdh Shukla, Ritik, Suhas Rao, Arpit Agarwal, Arjun Bhagoji2026-06-26

⚡ electrical engineering

Physical Layer Authentication With Channel Knowledge Maps in Indoor Environments

यह शोध पत्र इनडोर वातावरण में गतिशील उपकरणों के लिए एक फिजिकल लेयर ऑथेंटिकेशन तंत्र का प्रस्ताव करता है जो ऐतिहासिक डेटा के विरुद्ध डोमिनेंट चैनल टैप पाथ लॉस और एंगल ऑफ अराइवल मापन को मान्य करने के लिए चैनल नॉलेज मैप्स का लाभ उठाता है, जो संख्यात्मक सिमुलेशन के माध्यम से विभिन्न हमलों के विरुद्ध इसकी प्रभावशीलता और सुरक्षा को प्रदर्शित करता है।

Luca Bonaventura, Francesco Ardizzon, Stefano Tomasin2026-06-26

💻 computer science

zQR: A Verifiable QR-Driven zkSNARK Proof Verification Framework for Mobile Platforms

यह शोध पत्र zQR प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मोबाइल फ्रेमवर्क है जो गोपनीयता-संरक्षण दैनिक इंटरैक्शन के लिए व्यावहारिक, ऑफलाइन zkSNARK प्रूफ सत्यापन को सक्षम करने हेतु सत्यापन योग्य QR कोड, ब्लॉकचेन और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।

Goshgar Can Ismayilov2026-06-26

💻 computer science

The Observer World: A Cryptographic Extension of Impagliazzo's Five Worlds

यह शोध पत्र पूर्ण इनपुट दृश्यता (full input visibility) की धारणा को शिथिल करते हुए एक ऑर्थोगोनल अवलोकनात्मक अक्ष (orthogonal observational axis) प्रस्तुत करके इम्पलियाज़ो के पांच-विश्व ढांचे (five-world framework) का विस्तार करता है, जिससे $P^{O_{prof}} = NP^{O_{prof}} \subset P$ जैसे बिना शर्त सिद्ध संरचनात्मक परिघटनाओं का अनावरण होता है और अवलोकनात्मक अंधापन (observational blindness) की कम्प्यूटेशनल कठिनाई से स्वतंत्रता स्थापित होती है।

Fabio F. G. Buono2026-06-26

💻 computer science

Logistic Map Pseudo Random Number Generator in FPGA

यह शोध पत्र लॉजिस्टिक मैप और सेंट्रल लिमिट थ्योरम का उपयोग करके गॉसियन-वितरित आउटपुट उत्पन्न करने वाले एक FPGA-आधारित छद्म-यादृच्छिक संख्या जनरेटर को प्रस्तुत करता है, जिसमें सिस्टम के सांख्यिकीय गुणों को सत्यापित करने के लिए रीयल-टाइम विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा ट्रांसमिशन के लिए एकीकृत मॉड्यूल शामिल हैं।

Mateo Jalen Andrew Calderon, Lee Jun Lei Lucas, Syarifuddin Azhar Bin Rosli, Stephanie See Hui Ying, Jarell Lim En Yu, M (…)2026-06-25

💻 computer science

Unprivileged Topology Certificates for Cloud GPU Attestation

यह शोध पत्र एक सॉफ्टवेयर-ओनली अटेस्टेशन प्रिमिटिव पेश करता है जो अनप्रिविलेज्ड क्लाउड GPU टेनेंट्स को SM-स्तरीय लेटेंसी फिंगरप्रिंट्स, कैश-बायपासिंग मेमोरी स्वीप्स और पब्लिक नेटवर्क लैंडमार्क्स से सर्टिफिकेट जेनरेट करके हार्डवेयर पहचान, टोपोलॉजी और मोटे तौर पर स्थान को सत्यापित करने में सक्षम बनाता है।

Faruk Alpay, Taylan Alpay2026-06-25

💻 computer science

Quantum-Resilient Decentralized AI Economies: Proof-of-Useful-Work and Post-Quantum Security

यह शोधपत्र एक क्वांटम-प्रतिरोधी, विकेंद्रीकृत एआई अर्थव्यवस्था का प्रस्ताव करता है जो ऊर्जा-गहन प्रूफ-ऑफ-वर्क को उपयोगी मशीन-लर्निंग कार्यों से प्रतिस्थापित करता है, और आर्थिक दक्षता और क्वांटम खतरों के विरुद्ध उन्नत सुरक्षा दोनों को प्राप्त करने के लिए एक त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करता है।

Connor Barbaccia, Sudip Vhaduri, Sayanton Dibbo2026-06-25

🤖 machine learning

Certification of Machine Learning Models via Directional Sharpness

यह शोध पत्र "डायरेक्शनल शार्पनेस" (directional sharpness) प्रस्तुत करता है, जो एक गणनात्मक रूप से कुशल और विश्वसनीय मीट्रिक है जो मशीन लर्निंग मॉडल के सामान्यीकरण को प्रमाणित करने में मौजूदा मापों से बेहतर प्रदर्शन करता है, तब भी जब प्रशिक्षण प्रक्रियाओं को बाधित किया जाता है या ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ के माध्यम से डेटा गोपनीयता बनाए रखनी होती है।

Gefei Tan, Adria Gascon, Sarah Meiklejohn, Mariana Raykova2026-06-25

🤖 machine learning

Speculative Decoding at Temperature Zero: A Scoped Safety-Invariance Screen with a 48,072-Sample Expansion

यह शोध पत्र 'टिपिकल-एक्सेप्टेंस इनवेरिएंस स्क्रीन' (TAIS) को पेश करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि टेम्परेचर ज़ीरो पर स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग सुरक्षा से समझौता नहीं करती है, क्योंकि विविध मॉडल कॉन्फ़िगरेशन और बेंचमार्क पर व्यापक परीक्षण ने टारगेट-ओनली और स्पेक्युलेटिव इन्फरेंस के बीच सुरक्षा परिणामों में कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विचलन प्रकट नहीं किया।

Sahil Kadadekar2026-06-25

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