🧬 biology

bioETH-Beacon: A Confidential On-Chain Genomic Beacon with Encrypted Counts, Filters, and Bounded Noise over a Fully Homomorphic EVM

bioETH-Beacon एक स्मार्ट-कॉन्ट्रैक्ट प्रोटोटाइप है जो एक पूर्णतः होमोमोर्फिक एथेरियम वर्चुअल मशीन (fhEVM) पर एन्क्रिप्टेड काउंट्स और बाउंडेड नॉइज़ के साथ गोपनीय, ऑन-चेन जीनोमिक बीकन क्वेरीज़ को सक्षम बनाता है, जिससे एक विश्वसनीय कंप्यूट इवैल्यूएटर की आवश्यकता समाप्त हो जाती है और मेंबरशिप इन्फरेंस एवं प्लेनटेक्स्ट क्वेरी एक्सपोज़र जैसे गोपनीयता जोखिमों को कम किया जाता है।

Christos Galanopoulos, Kimon Antonios Provatas, Ilias Georgakopoulos-Soares2026-06-19
🤖 AI

LLM agent safety, multi-turn red-teaming, jailbreak benchmarks, adversarial robustness, safety-critical systems

यह शोध पत्र NRT-Bench प्रस्तुत करता है, जो एक सिम्युलेटेड न्यूक्लियर पावर प्लांट कंट्रोल रूम में मल्टी-टर्न रेड-टीमिंग LLM एजेंटों के लिए एक नया बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि एडेप्टिव एडवरसैरियल हमले विश्वसनीय रूप से सुरक्षा-महत्वपूर्ण कार्यों से समझौता कर सकते हैं और मॉडल की कमजोरियां एवं रक्षा प्रभावशीलता अत्यधिक विलगित और मॉडल-विशिष्ट हैं।

Hanwool Lee, Dasol Choi, Bokyeong Kim, Seung Geun Kim, Haon Park2026-06-19
🤖 AI

Multi-View Decompilation for LLM-Based Malware Classification

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कई डिकंपाइलर्स (Ghidra और Retdec) से पूरक pseudo-C दृश्यों (views) का उपयोग करके उन्हें लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के इनपुट के रूप में लेने से सिंगल-व्यू दृष्टिकोणों की तुलना में मैलवेयर वर्गीकरण रिकॉल (recall) और F1 स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार होता है, जो उन्नत मैलवेयर ट्राइएज (triage) के लिए एक सरल, प्रशिक्षण-मुक्त रणनीति प्रदान करता है।

Bercan Turkmen, Vyas Raina2026-06-19
🤖 AI

Efficient and Sound Probabilistic Verification for AI Agents

यह शोध पत्र वितरण रूप से सुदृढ़ अनुकूलन (डिस्ट्रीब्यूशनली रोबस्ट ऑप्टिमाइज़ेशन) पर आधारित एक सुदृढ़ और कुशल ढांचे को प्रस्तुत करता है जो स्वतंत्रता संबंधी धारणाओं पर निर्भर रहे बिना नीति उल्लंघन की संभावनाओं पर कठोर ऊपरी सीमाएँ कंप्यूट करके एआई एजेंटों के संभाव्य सत्यापन को सक्षम बनाता है, जिससे सुरक्षा-उपयोगिता व्यापार-समझौतों (सिक्योरिटी-यूटिलिटी ट्रेड-ऑफ) में पूर्ववर्ती विधियों से बेहतर प्रदर्शन होता है।

Alaia Solko-Breslin, Pramod Kaushik Mudrakarta, Mihai Christodorescu, Somesh Jha, Krishnamurthy Dj Dvijotham2026-06-19
🤖 machine learning

Sovereign Execution Brokers: Enforcing Certificate-Bound Authority in Agentic Control Planes

यह शोध पत्र सोवरेन एक्जीक्यूशन ब्रोकर (SEB) को प्रस्तुत करता है, जो एक रनटाइम प्रवर्तन सीमा (runtime enforcement boundary) है जो एक्शन प्रस्तावों को निष्पादन से अलग करके एजेंटिक इंफ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी प्रोडक्शन म्यूटेशन को एक अल्पकालिक, ऑडिट योग्य पहचान द्वारा निष्पादित किए जाने से पहले प्रमाणित अधिकार, नीति बाधाओं और लाइव-स्टेट स्थितियों के विरुद्ध कड़ाई से मान्य किया जाए।

Jun He, Deying Yu2026-06-19
💻 computer science

From Efficiency to Leakage -- Privacy Backdoor in Federated Language Model Fine-Tuning

यह शोध पत्र 'न्यूरोइम्प्रिंट' (NeuroImprint) को प्रस्तुत करता है, जो पैरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग के साथ फेडरेटेड लर्निंग पर एक गोपनीयता बैकडोर हमला है, जहाँ एक दुर्भावनापूर्ण सर्वर विशिष्ट न्यूरॉन्स में पृथक प्रति-नमूना स्मृति (per-sample memorization) को मजबूर करता है ताकि मॉडल की उपयोगिता से समझौता किए बिना क्लाइंट्स के प्रशिक्षण डेटा के 79% तक का विश्लेषणात्मक पुनर्निर्माण किया जा सके।

Shanghao Shi, Chaoyu Zhang, Heng Jin, Yang Xiao, Yevgeniy Vorobeychik, William Yeoh, Ning Zhang, Y. Thomas Hou, Wenjing (…)2026-06-19
⚛️ quantum physics

Time Entangled Quantum Blockchain with Phase Encoding for Classical Data

यह शोध पत्र एक नवीन क्वांटम ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो सुरक्षित और स्केलेबल क्वांटम डेटा स्टोरेज के लिए एक एकीकृत ढांचा प्रदान करने हेतु टेम्पोरल GHZ एंटैंगलमेंट को फेज एनकोडिंग के साथ एकीकृत करता है, जिससे समय-एंटैंगल्ड अवस्थाओं की छेड़छाड़ संवेदनशीलता को क्वांटम हाइपरग्राफ संरचनाओं की स्केलेबिलिटी और दक्षता के साथ संयोजित किया जा सके।

Ruwanga Konara, Kasun De Zoysa, Anuradha Mahasinghe, Asanka Sayakkara, Nalin Ranasinghe2026-06-18
🤖 AI

Semantic Router: On the Feasibility of Hijacking MLLMs via a Single Adversarial Perturbation

यह शोध पत्र सिमेंटिक-अवेयर यूनिवर्सल परटर्बेशन (SAUP) को प्रस्तुत करता है, जो एक नया हमला है जो एक एकल एडवर्सरियल परटर्बेशन का लाभ उठाकर स्टेटलेस मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को हाईजैक करता है, जो एक सिमेंटिक राउटर के रूप में कार्य करता है और विविध इनपुट्स को हमलावर द्वारा परिभाषित लक्ष्यों की ओर निर्देशित करता है, जिससे प्रतिनिधि मॉडलों पर कई लक्ष्यों के विरुद्ध 66% सफलता दर प्राप्त होती है।

Changyue Li, Jiaying Li, Youliang Yuan, Jiaming He, Zhicong Huang, Pinjia He2026-06-18
💻 computer science

Graphs Don't Stay Secret: Practical Subgraph Reconstruction Attacks on Defended Graph RAG

यह शोध पत्र GRASP को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-टर्न हमला है जो निष्कर्षण (extraction) को एक संदर्भ-प्रसंस्करण कार्य के रूप में पुनर्गठित करके और प्रश्नों में विविधता लाकर सुरक्षित ग्राफ RAG प्रणालियों से सबग्राफ को सफलतापूर्वक पुनर्निर्मित करता है, साथ ही प्रभावी शमन (mitigations) भी प्रस्तावित करता है जो सिस्टम की उपयोगिता से समझौता किए बिना पुनर्निर्माण की सटीकता को कम करते हैं।

Minkyoo Song, Jaehan Kim, Myungchul Kang, Hanna Kim, Seungwon Shin, Sooel Son2026-06-18
📊 statistics

Sequential Auditing for f-Differential Privacy

यह शोध पत्र ff-डिफरेंशियल प्राइवेसी के लिए अनुकूली, क्रमिक ऑडिटिंग विधियों को प्रस्तुत करता है जो पूर्व-निर्धारित नमूना आकार की आवश्यकता के बिना संपूर्ण गोपनीयता स्पेक्ट्रम में उल्लंघनों का सांख्यिकीय रूप से पता लगाता है, जिससे पारंपरिक बैच-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में गोपनीयता गारंटी को सत्यापित करने की कम्प्यूटेशनल लागत में महत्वपूर्ण कमी आती है।

Tim Kutta, Martin Dunsche, Yu Wei, Vassilis Zikas2026-06-18