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यह शोध पत्र MetaFOE को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-आधारित फ्रेमवर्क है जो क्रैश-आधारित ओरेकल की सीमाओं को दूर करने के लिए फज़ ड्राइवर (fuzz driver) में मेटामॉर्फिक संबंधों को स्वचालित रूप से उत्पन्न और एकीकृत करता है, जिसके परिणामस्वरूप ग्रेबॉक्स फज़िंग (greybox fuzzing) में कोड कवरेज और क्रैश डिटेक्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र एक बड़े पैमाने पर किए गए अनुभवजन्य अध्ययन को प्रस्तुत करता है जो विविध डेटासेट और प्रयोगात्मक स्थितियों में पारंपरिक स्टेटिक एनालिसिस टूल्स के विरुद्ध उनके प्रदर्शन की तुलना करते हुए, सिमेंटिक रीजनिंग के माध्यम से एंड्रॉइड एप्लिकेशन में कोड ऑब्फस्केशन (code obfuscation) का पता लगाने और उसे वर्गीकृत करने की ऑफ-द-शेल्फ लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमता का मूल्यांकन करता है।
यह शोध पत्र एक भूमिका-आधारित एजेंटिक वर्कफ़्लो (Planner, Analyzer, Fixer, और Verifier एजेंटों से युक्त) का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो अलग-थलग LLM सुरक्षा कार्यों और वास्तविक दुनिया के औद्योगिक अभ्यासों के बीच के अंतर को पाटने का काम करता है, जो 25 वास्तविक दुनिया की C/C++ कमजोरियों पर 44% भेद्यता पहचान सटीकता और 19% फिक्स सटीकता प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र AgentCyberRange का परिचय देता है, जो एक खुला, मल्टी-होस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर है जिसे यथार्थवादी वेब एक्सप्लोइटेशन और पोस्ट-एक्सप्लोइटेशन परिदृश्यों में फ्रंटियर एआई सिस्टम की स्वायत्त आक्रामक क्षमताओं को बेंचमार्क करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि वर्तमान मॉडल सीमित सफलता दिखाते हैं, फिर भी वे यथार्थवादी स्थितियों के तहत अज्ञात कमजोरियों का पता लगा सकते हैं और सुरक्षा प्रणालियों को बायपास कर सकते हैं।
यह शोध पत्र REPOSE को प्रस्तुत करता है, जो कमजोर-हार्ड रियल-टाइम साइबर-फिजिकल सिस्टम्स के लिए एक विश्लेषणात्मक ढांचा है जो सक्रिय और प्रतिक्रियात्मक रनटाइम ऑपरेशन्स के माध्यम से सुरक्षा (safety) और सुरक्षा (security) के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाता है, जिससे पारंपरिक हार्ड-कन्स्ट्रेंट दृष्टिकोणों की तुलना में काफी कम व्यवहार्यता ओवरहेड प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र ट्री पैरिटी मशीनों को सिंक्रोनाइज़ करने के लिए गैर-बाइनरी इनपुट वेक्टर्स का उपयोग करके न्यूरल क्रिप्टोग्राफी में सुधार करने का प्रस्ताव देता है, जिससे सिंक्रोनाइज़ेशन समय कम होता है और सुरक्षा बढ़ती है।
यह शोध पत्र कंसन्ट्रेटेड लिक्विडिटी मार्केट मेकर्स में जस्ट-इन-टाइम (JIT) लिक्विडिटी प्रावधान का पहला औपचारिक ट्रांजेक्शन-स्तरीय मॉडल प्रस्तुत करता है, जो उन इष्टतम रणनीतियों को स्पष्ट करता है जो दर्शाती हैं कि वर्तमान प्रदाता अनै accounted प्राइस इम्पैक्ट के कारण काफी कम प्रदर्शन करते हैं, और यह भी सिद्ध करती हैं कि रणनीतिक JIT परिनियोजन पैसिव लिक्विडिटी प्रदाता के लाभ की कीमत पर ट्रेडर की दक्षता को बढ़ाता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कमोडिटी ESP32 वाई-फाई सेंसरों द्वारा कई व्यक्तियों की चाल (gait) को सटीक रूप से पहचानने में विफल होना मुख्य रूप से सेंसिंग गुणवत्ता और स्थानिक विविधता (spatial diversity) में मौलिक हार्डवेयर सीमाओं के कारण है, न कि एल्गोरिदम की कमियों के कारण, जिससे कम लागत वाले वाई-फाई CSI की एक सुदृढ़ मल्टी-यूज़र बायोमेट्रिक प्रिमिटिव के रूप में व्यवहार्यता को चुनौती मिलती है।
यह शोध पत्र 432 कॉन्फ़िगरेशन का एक व्यापक फैक्टोरियल अध्ययन प्रस्तुत करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि RAG पॉइज़निंग भेद्यता रिट्रीवर आर्किटेक्चर, डेटासेट की विशेषताओं, रिट्रीवल डेप्थ और जनरेटर मॉडलों के बीच जटिल अंतःक्रियाओं से उत्पन्न होती है, जो यह प्रकट करता है कि डेंस रिट्रीवर्स और विविध स्वच्छ स्रोत मजबूती को बढ़ाते हैं जबकि गहरा रिट्रीवल और पुनरावृत्त ज़हरीली सामग्री हमले की सफलता को बढ़ा देती है।
SAIGuard LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए एक सक्रिय रक्षा ढांचा (proactive defense framework) है जो जोखिमपूर्ण संदेशों को प्रसारित होने से पहले ही पहचानने और उन्हें शुद्ध करने के लिए संचार अवस्थाओं (communication states) का अनुकरण करता है, जिससे सहयोगात्मक उपयोगिता बनाए रखते हुए सिस्टम-व्यापी विफलताओं को रोका जा सके।