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💻 computer science

Defense Against Prompt Inversion Attacks: An Information-Theoretic Approach for LLM Collaborative Inference

यह शोधपत्र सहयोगात्मक LLM इन्फरेंस (inference) के लिए एक सूचना-सैद्धांतिक रक्षा ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रॉम्ट इनवर्जन हमलों के विरुद्ध बेहतर गोपनीयता-उपयोगिता-विलंबता (privacy-utility-latency) ट्रेड-ऑफ प्राप्त करने के लिए गोपनीयता एडेप्टर और निम्न-आयामी सूचना बाधाओं (low-dimensional information bottlenecks) का उपयोग करके मध्यवर्ती सक्रियणों (intermediate activations) और इनपुट प्रॉम्ट के बीच पारस्परिक सूचना को न्यूनतम करता है।

Sayedeh Leila Noorbakhsh, Hossein Khalili, Nader Sehatbakhsh2026-06-11
🤖 machine learning

Adv-TGD: Adversarial Text-Guided Diffusion for Face Recognition Impersonation Attacks

Adv-TGD एक नवीन एडवरसेरियल फ्रेमवर्क है जो प्रति-नमूना (per-sample) LoRA फाइन-ट्यूनिंग और मास्क्ड लेटेंट ब्लेंडिंग के साथ स्टेबल डिफ्यूजन का लाभ उठाता है ताकि उच्च दृश्य निष्ठा (visual fidelity) बनाए रखते हुए विभिन्न फेस रिकग्निशन सिस्टम्स के विरुद्ध स्टेट-ऑफ-द-आर्ट ब्लैक-बॉक्स अटैक सक्सेस रेट प्राप्त करने वाले फोटोरियलिस्टिक, टेक्स्ट-गाइडेड फेस इम्परसोनेशन उत्पन्न किए जा सकें।

Omid Ahmadieh, Nima Karimian2026-06-11
🤖 AI

Sovereign Assurance Boundary: Certificate-Bound Admission for Agentic Infrastructure

यह शोध पत्र सॉवरेन एश्योरेंस बाउंड्री (SAB) प्रस्तुत करता है, जो एक सर्टिफिकेट-बाउंड रनटाइम एडमिशन लेयर है जो एजेंटिक इंफ्रास्ट्रक्चर के गैर-निश्चित जोखिमों को कम करने के लिए एजेंट प्रस्तावों को बीच में रोकता है, उन्हें क्रिप्टोग्राफिक साक्ष्य और नीतियों से बांधता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए एक सॉवरेन ब्रोकर के माध्यम से सख्त प्री-एग्जीक्यूशन सत्यापन लागू करता है कि स्वायत्त कार्य क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापन योग्य, प्रतिसंहरणीय (revocable) और पुनरावृत्ति योग्य (replayable) हों।

Jun He, Deying Yu2026-06-11
💬 NLP

Dummy Backdoor as a Defense: Removing Unknown Backdoors via Shared Internal Mechanisms for Generative LLMs

यह शोध पत्र जनरेटिव LLMs के लिए एक नवीन रक्षा रणनीति का प्रस्ताव करता है जो एक ज्ञात "डमी बैकडोर" को जानबूझकर एम्बेड करके और तत्पश्चात उसे हटाकर अज्ञात बैकडोर्स को कम करता है, जिससे दोनों के बीच साझा आंतरिक सक्रियण तंत्र (internal activation mechanisms) का लाभ उठाते हुए मॉडल की उपयोगिता को बनाए रखते हुए छिपे हुए खतरों को प्रभावी ढंग से निष्प्रभावी किया जा सके।

Kazuki Iwahana, Masaru Matsubayashi, Takuma Koyama, Toshiki Shibahara, Kenichiro Omintato, Akira Ito2026-06-11
🤖 AI

Can Open-Source LLM Agents Replace Static Application Security Testing Tools? An Empirical Assessment

यह अनुभवजन्य अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि ओलामा (Ollama) मॉडल्स द्वारा संचालित वर्तमान ओपन-सोर्स, सामान्य-उद्देश्य वाले एलएलएम (LLM) एजेंट्स अभी तक वास्तविक साइबर सुरक्षा परिदृश्यों में बैंडिट (Bandit) जैसे स्थापित स्टैटिक एप्लीकेशन सिक्योरिटी टेस्टिंग (SAST) टूल्स को बदलने के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

Derek Yohn, Luke Flancher, Mirajul Islam, Khaled Slhoub2026-06-11
💻 computer science

MHOT: Height-Optimized Authenticated Data Structure for Blockchain State Commitment

यह शोध पत्र \textsc{Mhot} प्रस्तुत करता है, जो एक ऊंचाई-अनुकूलित (height-optimized) ऑथेंटिकेटेड डेटा स्ट्रक्चर है जो न्यूनतम ट्री हाइट प्राप्त करने के लिए डिस्क्रिमिनेटिव बिट इंडेक्सिंग और पदानुक्रमित प्रमाणों (hierarchical proofs) का उपयोग करके एथेरियम के मर्केल पेट्रीसिया ट्राइ (Merkle Patricia Trie) को प्रतिस्थापित करता है, जिससे थ्रूपुट और प्रूफ के आकार में भारी सुधार होता है, और बिना किसी ट्रस्टेड सेटअप के नर्गल (Nurgle) हमलों के विरुद्ध मजबूत प्रतिरोध प्रदान करता है।

Sipeng Xie, Qianhong Wu, Minghang Li, Qiyuan Gao, Bo Qin, Qin Wang2026-06-11
🤖 AI

Toward Trustworthy AI: Multi-Target Adversarial Attacks and Robust Defenses for Continuous Data Summarization

यह शोध पत्र निरंतर डेटा सारांशीकरण (continuous data summarization) को कम करने के लिए DR-सबमॉड्यूलर अनुकूलन (DR-submodular optimization) पर आधारित एक मल्टी-टारगेट एडवरसैरियल अटैक फ्रेमवर्क और एक नियमित मैक्स-मिन रक्षा रणनीति का प्रस्ताव करके विश्वसनीय एआई (trustworthy AI) की भेद्यता को संबोधित करता है, जो दोनों ही वास्तविक डेटा पर सैद्धांतिक गारंटियों और अनुभवजन्य सत्यापन द्वारा समर्थित हैं।

Yuefang Lian, Longkun Guo, Zhongrui Zhao, Zhigang Lu, Yanan Cai, Shuchao Pang, Dachuan Xu, Jason Xue2026-06-11
💻 computer science

Jaguar: Fast Private CNN Inference with Power-of-Two Homomorphic Arithmetic

जगुआर (Jaguar) एक निजी सीएनएन (CNN) इन्फरेंस सिस्टम है जो कुशल स्केलर-पॉलीनोमियल कन्वोल्शन और सटीक स्थानीय ट्रंकेशन को सक्षम करने के लिए पावर-ऑफ-टू (power-of-two) साइफरटेक्स्ट रिंग का लाभ उठाता है, जिससे प्रोटोकॉल बाधाएं समाप्त हो जाती हैं और अत्याधुनिक हाइब्रिड HE/2PC समाधानों की तुलना में काफी कम विलंबता (latency) और संचार ओवरहेड प्राप्त होता है।

Yewon Jeong, Nayoung Jung, Hyeri Roh, Woo-Seok Choi2026-06-11
🤖 AI

Feature-Aligned Speech Watermarking for Robustness to Reconstruction Distortions

यह शोध पत्र एक फीचर-अलाइन्ड स्पीच वॉटरमार्किंग पद्धति का प्रस्ताव करता है जो उच्च-ऊर्जा वाले वॉटरमार्क को स्वर युक्त (voiced) क्षेत्रों में एम्बेड करने के लिए एक प्री-ट्रेन्ड स्पीच कोडेक का लाभ उठाता है, जिससे देखे गए और अनदेखे स्पीच रिकंस्ट्रक्शन मॉडल्स के विरुद्ध सुदृढ़ रहने वाले अदृश्य ऑडियो को प्राप्त करने के लिए पारंपरिक फिडेलिटी-रोबस्टनेस ट्रेड-ऑफ पर विजय प्राप्त की जा सके।

Haiyun Li, Shuhai Peng, Zhisheng Zhang, Jingran Xie, Xiaofeng Xie, Hanyang Peng, Zhiyong Wu2026-06-11
💻 computer science

WarpGuard: Protected-Site Control-Flow Integrity for CUDA SASS Binaries

WarpGuard CUDA डिवाइस बाइनरीज़ के लिए डिज़ाइन किया गया पहला कंट्रोल-फ्लो इंटीग्रिटी (CFI) सिस्टम है जो संरक्षित-साइट नीतियों को लागू करने के लिए निष्पादित SASS निर्देशों पर सीधे कार्य करता है, जो प्रभावी रूप से बैकवर्ड- और फॉरवर्ड-एज कंट्रोल-फ्लो भ्रष्टाचार हमलों का पता लगाने और उन्हें रोकने में सक्षम है।

Igor Santos-Grueiro2026-06-11