3343 पेपर
यह शोध पत्र ऑडिटबेंच (AuditBench) को प्रस्तुत करता है, जो लिनक्स और विंडोज सिस्टम पर 50 से अधिक सुरक्षा परिदृश्यों में फैला एक व्यापक बेंचमार्क डेटासेट है, जिसका उद्देश्य चार महत्वपूर्ण घटना प्रतिक्रिया कार्यों में पांच अत्याधुनिक एलएलएम (LLMs) के प्रदर्शन, त्रुटि प्रोफाइल और व्याख्यात्मक क्षमताओं का मूल्यांकन और विश्लेषण करना है।
यह शोध पत्र लिनक्स IOCTL जनगणना (Linux IOCTL Census) को प्रस्तुत करता है, जो 878 मॉड्यूल का विश्लेषण करके डिस्पैच पॉइंट्स, कमांड कोड और सुरक्षा गेट्स की पहचान करके लिनक्स कर्नेल के ioctl कमांड सरफेस को व्यवस्थित रूप से सूचीबद्ध करने वाला एक स्रोत-व्युत्पन्न डेटाबेस है, जिससे क्रॉस-प्लेटफॉर्म भेद्यता विश्लेषण और थ्रेट मॉडलिंग सक्षम होती है।
यह शोध पत्र QMA के लिए पहला संक्षिप्त, शास्त्रीय रूप से सत्यापन योग्य तर्क तंत्र प्रस्तुत करता है जो 'कोलैप्सिंग हैश फंक्शन्स' पर आधारित एक सामान्यीकृत संचार संपीड़न कंपाइलर के साथ 'ओब्लिवियस स्टेट प्रिपरेशन' को संयोजित करने वाले एक मॉड्यूलर ढांचे को पेश करके 'लर्निंग विद एरर्स' (LWE) धारणा से बचता है।
AgentCanary एक व्यापक सुरक्षा मूल्यांकन ढांचा है जो एक ऑर्थोगोनल जोखिम वर्गीकरण, निरंतर अवस्था वाले एक उच्च-सटीक वास्तविक निष्पादन योग्य वातावरण और विविध प्रतिकूल हमलों के विरुद्ध एजेंट लचीलेपन को व्यवस्थित रूप से आंकने और सुधारने के लिए एक प्रक्षेपवक्र-आधारित बहुआयामी स्कोरिंग प्रणाली पेश करके स्वायत्त एआई एजेंट परीक्षण में मौजूदा सीमाओं को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र BraVeSpy को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन हमला ढांचा (attack framework) है जो VR हेडसेट्स में अनियंत्रित मोशन सेंसर का लाभ उठाकर ब्रेनवेव-सह-संबंधित संकेतों को पुनर्गठित करता है और उच्च सटीकता के साथ अवलोकनीय नहीं होने वाले उपयोगकर्ता के बोध और संवेदनशील गतिविधियों का अनुमान लगाता है, जिससे मेटावर्स में एक महत्वपूर्ण नई गोपनीयता भेद्यता प्रकट होती है।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड एज-क्लाउड एंटाइटेलमेंट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जिसमें एक सुरक्षित स्थानीय कैशिंग लेयर और प्रोएक्टिव रिफ्रेश के साथ एक एडेप्टिव एंटाइटेलमेंट कैश एल्गोरिदम शामिल है, जो टीईई (TEE) आइसोलेशन के माध्यम से साइड-चैनल जोखिमों को कम करते हुए संसाधन-बाधित उपकरणों पर ऑथोराइजेशन लेटेंसी को 95.6% तक कम कर देता है।
यह सर्वेक्षण गैर-IID डेटा लक्षणों, प्रयोगात्मक विभाजन संबंधी विसंगतियों और डेटा-संबंधी कमजोरियों के मॉडल अभिसरण (convergence) और स्थिरता पर पड़ने वाले प्रभावों का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करके, फेडरेटेड लर्निंग की पहली डेटा-केंद्रित समीक्षा प्रदान करता है, जो मजबूत FL सिस्टम डिजाइन करने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है।
यह शोध पत्र ISO 15489-1:2016 के सिद्धांतों को लागू करते हुए डेटा के सात-चरणीय जीवनचक्र को परिभाषित करने के लिए ब्लॉकचेन प्रणालियों को केवल लेन-देन संबंधी बुनियादी ढांचों के बजाय रिकॉर्ड प्रबंधन ढांचे के रूप में पुनर्कल्पित करता है, जो शासन, विश्लेषण और क्रिप्टो-अपराध जांच की चुनौतियों को बेहतर ढंग से संबोधित करने के लिए एक मेटा-स्तरीय परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है।
यह शोध पत्र इस पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देता है कि अवधारणा-आधारित मॉडलों (concept-based models) में सूचना का रिसाव (information leakage) स्वाभाविक रूप से अवांछनीय है, और यह तर्क देता है कि अपूर्ण अवधारणाओं वाले वास्तविक परिदृश्यों में, सटीकता और हस्तक्षेप क्षमता (intervenability) दोनों प्राप्त करने के लिए "सौम्य रिसाव" (benign leakage) का एक रूप वास्तव में आवश्यक है, और इस लाभकारी रिसाव को अनुकूलित करने के लिए एक नए प्रशिक्षण उद्देश्य का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एआई डेटा केंद्रों के लिए एक क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नेटवर्क टैप और एक विशिष्ट "सिक्योर गेटवे डिवाइस" का उपयोग करता है ताकि सभी आई/ओ (I/O) ट्रैफ़िक को कमिट किया जा सके और गुप्त चैनलों (covert channels) को समाप्त किया जा सके, जिससे परस्पर विश्वसनीय प्रोसेसर की आवश्यकता के बिना पूर्वव्यापी अनुपालन ऑडिटिंग सक्षम हो सके।