SADL: What to Ignore? A Benchmark for Subject-Aware Distractor Localization
यह शोध पत्र SADL को प्रस्तुत करता है, जो विषय-जागरूक विचलित करने वाले तत्वों के स्थानीयकरण (subject-aware distractor localization) के लिए पहला वास्तविक-विश्व बेंचमार्क है, जो रचनात्मक रूप से आवश्यक वस्तुओं को संरक्षित करते हुए दृश्य विकर्षणों की पहचान करने और उन्हें फ़िल्टर करने पर विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि ये मॉडल विचलित करने वाले तत्वों का पता लगा सकते हैं, वे व्यवस्थित रूप से अपवर्जन नियमों (exclusion rules) को अत्यधिक लागू करते हैं।