Spatiotemporal Facial Action Unit Detection using Twin Cycle Autoencoders for Driver Monitoring
यह शोध पत्र ट्विन साइकिल ऑटोएनकोडर (TCA) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन स्थानिक-कालिक (spatiotemporal) आर्किटेक्चर है जो चुनौतीपूर्ण इन-कैबिन स्थितियों के तहत ड्राइवर मॉनिटरिंग के लिए फेशियल एक्शन यूनिट्स को मजबूती से पहचानने हेतु स्थानिक उपस्थिति पृथक्करण (spatial appearance disentanglement) और कालिक प्रक्षेपवक्र निरंतरता (temporal trajectory consistency) को एकीकृत करता है, जो एम्बेडेड हार्डवेयर पर रीयल-टाइम थ्रूपुट बनाए रखते हुए बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।