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T-VSS: Test-Time Visual Subspace Steering for Adversarial Robustness of Vision-Language Models
यह शोधपत्र T-VSS का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का टेस्ट-टाइम एडेप्टेशन (test-time adaptation) तरीका है जो विजन-लैंग्वेज मॉडल्स की एडवर्सरियल रोबस्टनेस (adversarial robustness) को बढ़ाता है, जो दूषित विजुअल फीचर्स को सीधे एक सैंपल-विशिष्ट लो-रैंक सबस्पेस (low-rank subspace) के भीतर स्थिर भविष्यवाणियों की ओर निर्देशित करके, पिछले दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर दक्षता और प्रदर्शन प्राप्त करता है।