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SPARK: Spatial Policy-driven Adaptive Reinforcement learning for Knowledge distillation
यह शोध पत्र SPARK का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) नीति वाला ढांचा है जो क्षेत्र-विशिष्ट पुनर्निर्माण कठिनाइयों के आधार पर स्थानिक स्थानों में ज्ञान आसवन (knowledge distillation) प्रयासों को अनुकूल रूप से आवंटित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे बिना किसी अनुमान लागत (inference cost) को बढ़ाए कम-बिट क्वांटाइज्ड इमेज रेस्टोरेशन नेटवर्क के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।