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यह शोध पत्र हैंड एक्स-रे से बाल चिकित्सा अस्थि आयु (पीडियाट्रिक बोन एज) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एडिटिव अटेंशन मैकेनिज्म के साथ संवर्धित एफिशिएंटनेटB4 (EfficientNetB4) जैसे एफिशिएंटनेट मॉडलों का उपयोग करते हुए एक डीप लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में एंडोक्राइन विकारों के निदान के लिए एक अधिक प्रभावी और स्वचालित समाधान प्रदान करता है।
यह शोध पत्र मशीन लर्निंग का उपयोग करके पॉलीसिस्टिक ओवरी सिंड्रोम (PCOS) के निदान के लिए एक डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि रैंडम फॉरेस्ट महत्व और उच्चतम सहसंबंध के माध्यम से चयनित दस विशेषताओं पर प्रशिक्षित एक एडाबूस्ट (AdaBoost) मॉडल ने विभिन्न मूल्यांकित एल्गोरिदम के बीच उच्चतम परीक्षण सटीकता प्राप्त की है।
यह शोध पत्र एक तेज़, फीड-फॉरवर्ड विधि प्रस्तुत करता है जो एक पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क का उपयोग करके पॉइंट क्लाउड्स को विश्लेषणात्मक टॉरस-आधारित पैरामीट्रिज़ेशन में पुनर्गठित करता है, जिससे वैश्विक अनुकूलन या स्थानिक विविक्तीकरण की आवश्यकता के बिना कुशल, समानांतर योग्य बिंदुवार हस्ताक्षरित दूरी (signed distance) क्वेरी और प्रत्यक्ष ज्यामितीय संचालन सक्षम होते हैं।
यह शोध पत्र फिजिकल एंड सिमेंटिक डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइजेशन (PSDPO) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो सिग्नल एग्रीमेंट के आधार पर प्रेफरेंस पेयर योगदान को नियंत्रित करके टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेशन में भौतिक संभाव्यता और सिमेंटिक निरंतरता के बीच के ट्रेड-ऑफ को हल करती है, जिससे सिमेंटिक फिडेलिटी से समझौता किए बिना भौतिक यथार्थवाद में सुधार होता है।
यह शोध पत्र EvoGUI को प्रस्तुत करता है, जो एक नैदानिक बेंचमार्क (diagnostic benchmark) है जो सामान्यीकृत प्रक्षेपवक्रों (normalized trajectories) से प्राप्त विजुअल क्वेश्चन-आंसरिंग प्रोब्स के माध्यम से GUI एजेंटों की स्टेट-ट्रांजिशन समझ का मूल्यांकन करता है, जो महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल और मॉडल के पैमाने तथा इस विशिष्ट क्षमता के बीच सहसंबंध की कमी को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों के लिए एक उच्च-क्षमता, सुदृढ़ वॉटरमार्किंग पद्धति प्रस्तावित करता है जो 1024×1024 छवियों में 4 KB डेटा को एम्बेड करने के लिए एक ब्लॉक-वाइज़ रणनीति और एक प्रतिवर्ती सममित एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जबकि मजबूत दृश्य अदृश्यता और विभिन्न शोर हमलों के प्रति प्रतिरोध बनाए रखता है।
यह शोध पत्र AdvSerial को पेश करता है, जो एक गतिशील 2D-3D संयुक्त अनुकूलन ढांचा (framework) है जो निरंतर उच्च-कोण वाले भौतिक प्रतिकूल पैच (physical adversarial patches) उत्पन्न करता है ताकि बुनियादी ढांचे पर लगे डिटेक्टरों के विरुद्ध पैदल यात्रियों की सिमेंटिक विशेषताओं को प्रभावी ढंग से दबाया जा सके और मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों से बचते हुए उच्च हमला सफलता दर प्राप्त की जा सके।
यह शोधपत्र ALLUDE को प्रस्तुत करता है, जो एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, एकीकृत मूल्यांकन प्रणाली है जो विविध दृश्यों, मौसम की स्थितियों और कैमरा प्रक्षेप पथों के विरुद्ध विज़न मॉडल के विरुद्ध एडवरसैरियल हमलों का व्यापक रूप से आकलन और स्ट्रेस-टेस्ट करने के लिए डिफरेंशिएबल रेंडरिंग और लैटिन हाइपरक्यूब सैंपलिंग का लाभ उठाता है, जो पूर्ववर्ती कार्यों में महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र ParaCAD को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑटोरेग्रेसिव फ्रेमवर्क है जो नेटिव पैरामीट्रिक सतहों को टोकनाइज़ और सिंथेसाइज करके पॉइंट क्लाउड्स से सीधे उच्च-निष्ठा (high-fidelity), वॉटरटाइट बाउंड्री रिप्रेजेंटेशन (B-Rep) मॉडल उत्पन्न करता है, जिससे मौजूदा पॉइंट- या ग्रिड-आधारित विधियों की ज्यामितीय निष्ठा और उपयोगिता संबंधी सीमाओं को दूर किया जा सके।
यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि विभिन्न आर्किटेक्चर वाले डिनोइजिंग मॉडल मानव चमक भ्रम (brightness illusions) के आंतरिक "परसेप्चुअल फैंटम" (perceptual phantom) निरूपण विकसित करते हैं जो साइकोफिजिकल मॉडलों के साथ सह-संबंधित होते हैं और आंतरिक प्रसंस्करण को कारणपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, फिर भी अंतिम आउटपुट में अदृश्य रहते हैं।