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MeanFlowNFT: Bringing Forward-Process RL to Average-Velocity Generators
यह शोध पत्र MeanFlowNFT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो एक प्रेरित तात्कालिक-वेग भविष्यवक्ता (induced instantaneous-velocity predictor) का निर्माण करके फॉरवर्ड-प्रोसेस सुदृढीकरण शिक्षण (Reinforcement Learning) विधि DiffusionNFT को MeanFlow जनरेटरों के अनुकूल बनाता है, जिससे कुशल रिवॉर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन सक्षम होता है जो तेज़ कुछ-चरणों वाले सैंपलिंग को सुरक्षित रखते हुए इमेज और वीडियो जनरेशन में मौजूदा कुछ-चरणों और यहाँ तक कि बहु-चरण RL-ट्यून्ड मॉडल्स से भी काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।