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Breaking Spurious Correlations via Generative Randomization and Cross-Variant Self-Supervised Learning
यह शोध पत्र GRSSL नामक एक दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संदर्भ-परिवर्तित वस्तु वेरिएंट बनाने के लिए जनरेटिव इंटरवेंशन (generative intervention) को क्रॉस-वेरिएंट सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग (Cross-Variant Self-Supervised Learning) के साथ जोड़ता है ताकि स्पष्ट रूप से बैकग्राउंड-इनवेरिएंट (background-invariant) निरूपणों को प्रशिक्षित किया जा सके, जिससे कई बेंचमार्क पर वितरण बदलावों (distribution shifts) के विरुद्ध अत्याधुनिक मजबूती प्राप्त होती है।