💻 computer science

Regulatory Approval Is Not Enough: Gaps in Trustworthy AI Reporting in FDA-Cleared Medical Devices

यह अध्ययन प्रकट करता है कि एआई-सक्षम चिकित्सा उपकरणों की एफडीए (FDA) मंजूरी भरोसेमंद एआई की गारंटी नहीं देती है, क्योंकि 519 रिपोर्टों के एक व्यापक विश्लेषण से स्पष्टता (explainability) और ट्रैसेबिलिटी (traceability) जैसे प्रमुख सिद्धांतों के दस्तावेजीकरण में महत्वपूर्ण और निरंतर अंतराल दिखाई देते हैं, जो यह संकेत देता है कि केवल नियामक अनुमोदन ही सिस्टम की विश्वसनीयता को प्रमाणित करने के लिए पर्याप्त नहीं है।

Ahmed M Salih, Oliver Díaz, Alejandro Guzman, Noah Marquez Vara, Fotios Avgoustidis, Rituraj Singh, Saman Barakat, Zahra (…)2026-08-14
💰 quantitative finance

EU-ETS under attack? The impact of carbon price suppression on the decarbonization of the power sector

मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (multi-agent reinforcement learning) ढांचे का उपयोग करते हुए इटली की गैस-संचालित बिजली संयंत्रों के लिए कार्बन कीमतों को दबाने की प्रस्तावित 2026 की नीति का विश्लेषण करते हुए, यह अध्ययन पाता है कि हालांकि ऐसे हस्तक्षेप अल्पकालिक लागत राहत प्रदान करते हैं, लेकिन वे अंततः नवीकरables और भंडारण के लिए निवेश प्रोत्साहन को कमजोर करके दीर्घकालिक उत्सर्जन और उपभोक्ता लागत को बढ़ाते हैं, जब तक कि उन्हें एक विरोधाभासी हाइब्रिड बाजार प्रतिमान द्वारा साथ न दिया जाए जो थोक मूल्य संकेतों को हाशिए पर डाल देता है।

Javier Gonzalez-Ruiz, Carlos Rodriguez-Pardo, Alice Di Bella, Paolo Mastropietro, Jose Pablo Chavez-Avila, Massimo Tavon (…)2026-08-14
💻 computer science

Position: We Need Practical AI Alignment Methods to Mirror Human Reasoning

यह शोध पत्र तर्क देता है कि संज्ञानात्मक संरेखण (कॉग्निटिव अलाइनमेंट) प्राप्त करना—जहाँ एआई सिस्टम मानव उपयोगकर्ताओं की तरह ही तर्क और संवाद करते हैं—विश्वसनीय, उच्च-दांव वाले निर्णय लेने वाले उपकरण बनाने के लिए आवश्यक है, और वर्तमान विधियों तथा इस महत्वपूर्ण लक्ष्य के बीच के अंतर को पाटने के लिए एक अनुसंधान एजेंडा की रूपरेखा प्रस्तुत करता है।

Vijay Keswani, Breanna K. Nguyen, Cyrus Cousins, Vincent Conitzer, Walter Sinnott-Armstrong, Jana Schaich Borg2026-08-14
💻 computer science

Proactive Computing

यह सर्वेक्षण प्रोएक्टिव कंप्यूटिंग (proactive computing) को एक ऐसे प्रतिमान के रूप में परिभाषित करता है जहाँ सिस्टम स्पष्ट अनुरोधों से पहले उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को स्वायत्त रूप से महसूस करते हैं, पूर्वानुमान लगाते हैं और उन पर कार्य करते हैं, जबकि यह संबंधित अवधारणाओं से इसे अलग करता है और हस्तक्षेप कब और कैसे किया जाए, इसके महत्वपूर्ण तकनीकी और सामाजिक-नैतिक चुनौतियों को संबोधित करता है।

Joonhee Lee2026-08-14
💻 computer science

A Generative Framework for the Creation of Multi-Attribute Geographically-Explicit Synthetic Population

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित डिफ्यूजन-आधारित जनरेटिव फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो यथार्थवादी बहु-विशेषता संयुक्त वितरण और स्थान पैटर्न के साथ 332 मिलियन से अधिक व्यक्तियों की एक राष्ट्रव्यापी, भौगोलिक रूप से स्पष्ट कृत्रिम जनसंख्या सफलतापूर्वक बनाता है, जो जियो-सिमुलेशन की सटीकता को बढ़ाने के लिए इटरेटिव प्रोपोर्शनल फिटिंग जैसे पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jinlin Wu, Si Qiao, Yi Liu, Fuzhen Yin, Na Jiang2026-08-14
💻 computer science

Applied and Filtered: An End-to-End Algorithmic Fairness Audit of A Public Employment Agency

यह शोध पत्र बार्सिलोना एक्टिवा के अर्ध-स्वचालित भर्ती तंत्र का पहला स्वतंत्र एंड-टू-एंड निष्पक्षता ऑडिट प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि कुल मिलाकर लैंगिक समानता मौजूद है, लेकिन वेतन स्तरों, आयु समूहों और लैंगिक पहचानों के बीच महत्वपूर्ण असमानताएं बनी हुई हैं, जो स्वचालित प्रसंस्करण, मानवीय विवेक और विक्रेता अपारदर्शिता के बीच जटिल अंतःक्रियाओं के कारण हैं जो पारंपरिक मॉडल-स्तरीय मूल्यांकनों के लिए अदृश्य हैं।

Gemma Galdón-Clavell2026-08-14
🤖 AI

Small Data Explainer -- The impact of small data methods in everyday life

यह शोधपत्र एक वैचारिक और तकनीकी अवलोकन प्रदान करता है कि कैसे अभूतपूर्व एआई (AI) तकनीकों को कम डेटा वाले परिवेशों में लागू किया जा सकता है ताकि प्रतिनिधित्व की कमी और स्वास्थ्य सेवा जैसी सामाजिक चुनौतियों का समाधान किया जा सके, जो सीमित सूचनाओं का लाभ उठाने के लिए ज्ञान-संचालित और डेटा-संचालित दृष्टिकोणों को एकीकृत करके एक भविष्य के एजेंडे को परिभाषित करता है।

Maren Hackenberg, Sophia G. Connor, Fabian Kabus, June Brawner, Ella Markham, Mahi Hardalupas, Areeq Chowdhury, Rolf Bac (…)2026-08-13
💻 computer science

Is Misinformation More Open? A Study of robots.txt Gatekeeping on the Web

यह अध्ययन वेब गेटकीपिंग में एक बढ़ते असंतुलन को प्रकट करता है जहाँ प्रतिष्ठित समाचार साइटें robots.txt और सक्रिय उपायों के माध्यम से एआई (AI) क्रॉलर्स को तेजी से ब्लॉक कर रही हैं, जबकि दुष्प्रचार साइटें काफी हद तक खुली बनी हुई हैं, जो संभावित रूप से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के लिए उपलब्ध प्रशिक्षण डेटा को विकृत कर सकती हैं।

Nicolas Steinacker-Olsztyn, Devashish Gosain, Ha Dao2026-08-13
🤖 AI

Towards Sustainable Learning in Online Education: A Reinforcement Learning Approach

यह शोध पत्र AI-Tutor प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) आधारित मॉडल है जो व्यक्तिगत ऑनलाइन शिक्षा में अत्याधुनिक बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए अल्पकालिक ज्ञान प्राप्ति और दीर्घकालिक शिक्षार्थी जुड़ाव दोनों को अनुकूलित करता है, जैसा कि 23 मिलियन लर्निंग रिकॉर्ड्स पर अनुभवजन्य मूल्यांकन द्वारा प्रदर्शित किया गया है।

Chaofan Zhai, Yicheng Song, Ravi Bapna, Junyao Ye2026-08-13
🤖 machine learning

Why AI Detection Fails for Academic Integrity

एक नियंत्रित अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वर्तमान एआई डिटेक्टर अनुपालनकारी एआई संपादन और पूर्ण एआई जनरेशन के बीच अंतर करने में विफल रहते हैं, वैध मानव-लिखित सारांशों को उच्च दरों पर गलत तरीके से चिह्नित करते हैं और चोरी के प्रयासों की तुलना में ईमानदार एआई सहायता के लिए अधिक दंड जोखिम पैदा करते हैं, जिससे यह सिद्ध होता है कि वे अकादमिक कदाचार के लिए स्टैंडअलोन साक्ष्य के रूप में अनुपयुक्त हैं।

Jonathan A. Karr Jr, Grigorii Khvatskii, Ting Hua, Nitesh V. Chawla2026-08-13