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cs.CY

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💬 NLP

Mechanism Plausibility in Generative Agent-Based Modeling

यह शोध पत्र 'मैकेनिज्म प्लाउज़िबिलिटी स्केल' (Mechanism Plausibility Scale) प्रस्तुत करता है, जो एक चार-स्तरीय ढांचा है जो सामाजिक घटनाओं को उत्पन्न करने वाली संगठित गतिविधियों की व्याख्या करने में ये मॉडल कितनी अच्छी तरह सक्षम हैं, इसका बेहतर मूल्यांकन करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित एजेंट सिमुलेशन को विज्ञान के दर्शन के साथ एकीकृत करके एक मॉडल की जनरेटिव पर्याप्तता (generative sufficiency) और उसकी यांत्रिक संभाव्यता (mechanistic plausibility) के बीच अंतर करता है।

Patrick Zhao, David Huu Pham, Nicholas Vincent2026-05-14
📊 statistics

RISED: A Pre-Deployment Safety Evaluation Framework for Clinical AI Decision-Support Systems

यह शोधपत्र RISED को प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक पूर्व-तैनाती सुरक्षा ढांचा (pre-deployment safety framework) है, जो नैदानिक AI प्रणालियों का पांच आयामों—विश्वसनीयता (Reliability), समावेशिता (Inclusivity), संवेदनशीलता (Sensitivity), समानता (Equity), और तैनातक्षमता (Deployability)—में मूल्यांकन करता है, ताकि उन महत्वपूर्ण विफलताओं का पता लगाया जा सके जिन्हें समग्र सटीकता मेट्रिक्स द्वारा छोड़ दिया जाता है और एक सुदृढ़, न्यायसंगत और परिचालन रूप से व्यवहार्य तैनाती सुनिश्चित की जा सके।

Rohith Reddy Bellibatlu2026-05-14
💬 NLP

When Do LLMs Generate Realistic Social Networks? A Multi-Dimensional Study of Culture, Language, Scale, and Method

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) ऐसे यथार्थवादी सामाजिक नेटवर्क उत्पन्न करते हैं जिनके संरचनात्मक गुण और जनसांख्यिकीय पूर्वाग्रह प्रॉम्प्ट डिज़ाइन, सांस्कृतिक रूपरेखा, भाषा और मॉडल के पैमाने द्वारा महत्वपूर्ण रूप से आकार लेते हैं, जो यह प्रकट करता है कि ये तकनीकी विकल्प केवल कार्यान्वयन संबंधी विवरणों के बजाय ठोस समाजशास्त्रीय चर (sociological variables) के रूप में कार्य करते हैं।

Sai Hemanth Kilaru, Sriram Theerdh Manikyala, Raghav Upadhyay, Sri Sai Kumar Ramavath, Srivika Nunavathu, Dalal Alharthi2026-05-14
💻 computer science

Not All Anquan Is the Same: A Terminological Proposal for Chinese Computer Science and Engineering

यह शोधपत्र चीनी कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में एक शब्दावली संबंधी बदलाव का तर्क देता है ताकि "सुरक्षा" को "अनबाओ" (anbao) और "निরাপदा" को "अनक्वान" (anquan) के रूप में अलग किया जा सके, जो मानकों, जोखिम विश्लेषण और अंतरविषयक सहयोग में उनके वर्तमान संलयन के कारण उत्पन्न वैचारिक अस्पष्टताओं को संबोधित करता है।

Xingyu Zhao2026-05-14
🤖 AI

Watermarking Should Be Treated as a Monitoring Primitive

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वॉटरमार्किंग को केवल प्रति-नमूना पहचान उपकरण के बजाय एक निगरानी प्रिमिटिव (monitoring primitive) के रूप में माना जाना चाहिए, जो यह प्रदर्शित करता है कि सिग्नल एकत्रीकरण और सांख्यिकीय पैटर्न के माध्यम से आंतरिक और बाहरी निगरानी क्षमताएं अपरिहार्य रूप से उभरती हैं, जिससे एट्रिब्यूशन (attribution) और गोपनीयता के बीच एक मौलिक तनाव प्रकट होता है।

Toluwani Aremu, Nils Lukas, Jie Zhang2026-05-14
💻 computer science

3C: Competition, Competence, and Collaboration for Women in Computing

यह शोध पत्र कंप्यूटिंग में महिलाओं के सामने आने वाली संरचनात्मक और सांस्कृतिक बाधाओं का विश्लेषण करने के लिए 3C ढांचे (प्रतिस्पर्धा, सक्षमता और सहयोग) को प्रस्तुत करता है, जो परामर्श (मेंटरशिप), एकजुटता और बेहतर करियर प्रगति को बढ़ावा देने के लिए ACM womENcourage नेटवर्क के भीतर समुदाय-संचालित पहलों का प्रस्ताव देता है।

Ioana Visescu, Shalini Chakraborty2026-05-14
🤖 AI

AI-Generated Slides: Are They Good? Can Students Tell?

यह अध्ययन शैक्षिक स्लाइड्स बनाने के लिए विभिन्न जनरेटिव एआई (generative AI) उपकरणों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि कोडिंग असिस्टेंट सबसे अधिक शैक्षणिक रूप से सुदृढ़ सामग्री तैयार करते हैं और छात्र एआई-जनित स्लाइड्स को मानव-निर्मित स्लाइड्स के समान गुणवत्ता का मानते हैं, जो अक्सर कथित निम्न गुणवत्ता को एआई स्रोत के साथ जोड़ते हैं।

Juho Leinonen, Lisa Zhang, Arto Hellas2026-05-14
💬 NLP

Fine-tuning with Hierarchical Prompting for Robust Propaganda Classification Across Annotation Schemas

यह शोध पत्र एक नया इरादा-केंद्रित (intent-focused) प्रचार वर्गीकरण और पदानुक्रमित प्रॉम्प्टिंग (Hierarchical Prompting - HiPP) विधि प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इस दृष्टिकोण के साथ भाषा मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से विभिन्न एनोटेशन स्कीमा, विशेष रूप से अस्पष्ट और कम-सहमति वाले डेटासेट में मजबूती और प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Lukas Stähelin, Veronika Solopova, Max Upravitelev, David Kaplan, Ariana Sahitaj, Premtim Sahitaj, Charlott Jakob, Sebas (…)2026-05-14
🤖 AI

Identifying AI Web Scrapers Using Canary Tokens

यह शोध पत्र डायनेमिक कैनरी टोकन का उपयोग करने वाली एक नवीन तकनीक का प्रस्ताव करता है जो स्वचालित रूप से और सटीक रूप से यह पहचान सकता है कि कौन से वेब स्क्रेपर्स विशिष्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को डेटा प्रदान करते हैं, जिससे वेबसाइट मालिकों को स्वैच्छिक कॉर्पोरेट खुलासों पर निर्भर रहे बिना अवांछित स्क्रैपिंग को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने में सक्षम बनाया जा सके।

Steven Seiden, Triss Ren, Caroline Zhang, Taein Kim, Enze Liu, Emily Wenger2026-05-14
🤖 AI

Amplification to Synthesis: A Comparative Analysis of Cognitive Operations Before and After Generative AI

यह शोध पत्र 2016 और 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनावों के X (पूर्व में ट्विटर) डेटा का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि संज्ञानात्मक संचालन (cognitive operations) मौलिक रूप से समान सामग्री के बॉट-संचालित प्रवर्धन (bot-driven amplification) से बदलकर जनरेटिव एआई-संचालित संश्लेषण (generative AI-driven synthesis) में परिवर्तित हो गए हैं, जो मूल सामग्री में उछाल, लेक्सिकल ओवरलैप (lexical overlap) में कमी और कथात्मक रूप से केंद्रित समन्वय (narratively concentrated coordination) द्वारा पहचाना जाता है।

Liz Cho, Dongwook Yoon2026-05-14