2249 पेपर
यह स्थिति पत्र सामग्री विज्ञान शिक्षा में एआई साक्षरता के लिए एक कार्यप्रवाह-संरेखित ढांचे का समर्थन करता है जो छात्रों के वैज्ञानिक निर्णय और अनुसंधान तत्परता को विकसित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट दक्षताओं और समानता-केंद्रित परिणामों को एकीकृत करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि वे केवल कुशल उपकरण उपयोगकर्ता बनने के बजाय बेहतर वैज्ञानिक बनें।
यह स्थिति पत्र चेतावनी देता है कि शीर्ष एआई (AI) सम्मेलनों को "एजेंटिक डिनोमिनेटर गेमिंग" (Agentic Denominator Gaming) नामक एक प्रणालीगत भेद्यता का सामना करना पड़ रहा है, जहाँ दुर्भावनापूर्ण अभिनेता लक्षित वैध कार्यों के लिए स्वीकृति दरों को कृत्रिम रूप से बढ़ाने हेतु निम्न-गुणवत्ता वाले शोध पत्रों के साथ सबमिशन पूल्स को भरने के लिए स्वचालित एजेंटों का उपयोग करते हैं, जिससे होने वाली समीक्षक थकान और समीक्षा की गुणवत्ता में गिरावट को कम करने के लिए केवल तकनीकी पहचान के बजाय संरचनात्मक नीतिगत सुधारों की आवश्यकता है।
यह शोध पत्र NaiAD को प्रस्तुत करता है, जो लगभग 59,000 विज्ञापन-अंतर्निहित प्रतिक्रियाओं और एक विच्छेदित (decoupled) जनरेशन पाइपलाइन वाली LLM-नेटिव विज्ञापन के लिए पहली व्यापक डेटासेट है, जो मॉडलों को विशिष्ट अर्थ संबंधी रणनीतियों और नियंत्रणीय इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव और वाणिज्यिक राजस्व को एक साथ अनुकूलित करने में सक्षम बनाती है।
यह शोध पत्र केवल सुरक्षा और हानि निवारण से परे एआई अनुसंधान के एक आवश्यक विस्तार के रूप में "सकारात्मक संरेखण" (पॉजिटिव अलाइनमेंट) का प्रस्ताव करता है, जो बहुलवादी, विकेंद्रीकृत और सद्गुण-उन्मुख डिजाइन सिद्धांतों के माध्यम से मानवीय और पारिस्थितिक उत्कर्ष को सक्रिय रूप से विकसित करने वाले तंत्रों की वकालत करता है।
StereoTales एक बहुभाषी ढांचा और डेटासेट है जिसमें 10 भाषाओं में 650,000 से अधिक कहानियाँ शामिल हैं जो यह प्रकट करता है कि कैसे ओपन-एंडेड LLM जनरेशन, मॉडल के आकार की परवाह किए बिना, व्यवस्थित रूप से सांस्कृतिक रूप से अनुकूलित, हानिकारक रूढ़ियों (stereotypes) का उत्पादन करता है, जबकि यह पूर्वाग्रह के मानवीय और AI निर्णयों के बीच मजबूत संरेखण को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके एल्गोरिद्मिक निर्णय प्रणालियों के पारेटो फ्रंटियर (Pareto frontier) को अभिलक्षित करता है कि उपयोगिता और समूह निष्पक्षता के बीच इष्टतम संतुलन सफलता की संभावनाओं पर नियत, समूह-विशिष्ट थ्रेशोल्ड नियमों के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो कि विभिन्न निष्पक्षता मेट्रिक्स, उपयोगिता फलनों और एल्गोरिद्मिक प्रसंस्करण चरणों में समान रूप से लागू होता है।
यह शोध पत्र DISCA को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), ब्लैक-बॉक्स इन्फरेंस-टाइम विधि है, जो मॉडल आउटपुट को फाइन-ट्यूनिंग के बिना सुधारने के लिए वर्ल्ड वैल्यूज सर्वे-आधारित व्यक्तित्व मतभेदों (persona disagreements) का लाभ उठाकर बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को विविध सांस्कृतिक प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करती है।
यह शोध पत्र LLM-as-a-service बाजारों में सामाजिक अक्षमता की पहचान करता है जहाँ प्रदाता महंगी टेस्ट-टाइम कंप्यूट का अत्यधिक उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित होते हैं, और मूल्य निर्धारण को सीमांत मूल्य (marginal value) के साथ संरेखित करने के लिए एक रिवर्स सेकंड-प्राइस ऑक्शन तंत्र का प्रस्ताव करता है, जिसे गणित और विज्ञान बेंचमार्क पर विभिन्न मॉडल परिवारों के माध्यम से प्रयोगों द्वारा सत्यापित किया गया है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि एआई (AI) चेतना को सीधे तौर पर निर्धारित करना वर्तमान में कठिन है, इसके बजाय अनुसंधान को कथित एआई चेतना के अध्ययन को प्राथमिकता देनी चाहिए जो कि सुलभ और सामाजिक रूप से consequential (परिणामोन्मुख) है, और यह हितधारकों से इसके कारणों, प्रभावों और स्पष्ट संचार पर ध्यान केंद्रित करने का आग्रह करता है।
यह अध्ययन एक क्रूज शिप पर हैंटावायरस के प्रकोप का विश्लेषण करने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ कैलिब्रेटेड एक स्टोकेस्टिक SEIRD मॉडल का उपयोग करता है, जो एक उच्च मूल प्रजनन संख्या (2.76) और अनपेक्षित उजागर व्यक्तियों के महत्वपूर्ण जोखिम को प्रकट करता है, जिससे सीमित यात्रा वातावरण में तीव्र, व्यापक निगरानी और लक्षित क्वारंटाइन की आवश्यकता पर बल मिलता है।