cs.CY

Structure-Aware Diversity Pursuit as an AI Safety Strategy against Homogenization

Beyond the Townhall: Spatial Anchoring and LLM Agents for Scalable Participatory Urban Planning

यह शोध पत्र एक स्केलेबल डिजिटल भागीदारी प्लेटफॉर्म प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है जो डिजिटल ट्विन को एलएलएम (LLM) सहायकों और स्थानिक एंकरिंग (spatial anchoring) तकनीकों के साथ जोड़ता है, और एक रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह इमर्सिव दृष्टिकोण पारंपरिक तरीकों की तुलना में नागरिकों की सूचना स्मरण शक्ति (information recall) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और उनकी प्रतिक्रिया को रचनात्मक, समुदाय-उन्मुख स्थिरता समाधानों की ओर मोड़ता है।

Clinical Note Bloat Reduction for Efficient LLM Use

यह शोधपत्र TRACE को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन है जो क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन में लगभग आधे रेडंडेंट "नोट ब्लोट" (note bloat) को हटाने के लिए EHR मेटाडेटा और फ्रीक्वेंसी-आधारित डीडुप्लिकेशन का लाभ उठाता है, जिससे डाउनस्ट्रीम क्लिनिकल कार्यों में प्रदर्शन को बनाए रखते हुए LLM इन्फरेंस लागतों में उल्लेखनीय कमी आती है।

"CS 1.5": An Experience Report on Integrating CS1 and Discrete Structures for the AI Era

यह शोध पत्र नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी वैंकूवर के "CS 1.5" पर एक अनुभव रिपोर्ट प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत पाठ्यक्रम है जो प्रारंभिक प्रोग्रामिंग और विविक्त गणित (डिस्क्रीट मैथमेटिक्स) को एक स्टूडियो-आधारित मॉडल में समाहित करता है, और कोड जनरेशन से ध्यान हटाकर समझ और गहन सैद्धांतिक बोध पर केंद्रित करने के लिए एक सहयोगात्मक उपकरण के रूप में एआई (AI) का लाभ उठाता है।

Global brain drain and gain in high-potential student mobility

यह अध्ययन 1,504 विशिष्ट विश्वविद्यालयों के स्नातकों की वैश्विक गतिशीलता को मैप करने के लिए गुमनाम लिंक्डइन डेटा का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि प्रतिभा प्रवाह अमेरिका, यूके और कनाडा में अत्यधिक केंद्रित है, गंतव्य स्थानों के बीच महत्वपूर्ण लैंगिक असमानता प्रदर्शित करता है, और आर्थिक स्थिरता एवं संस्थागत क्षमता द्वारा संचालित होता है, जबकि महिला स्नातकों के लिए जीवन-यापन की लागत संबंधी कारकों के प्रति विशिष्ट संवेदनशीलता भी दर्शाता है।

GoCoMA: Hyperbolic Multimodal Representation Fusion for Large Language Model-Generated Code Attribution

यह शोध पत्र GoCoMA को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो कोड स्टाइलोमेट्री और बाइनरी प्री-एग्जीक्यूटेबल आर्टिफैक्ट इमेजेस को फ्यूज करने के लिए हाइपरबोलिक ज्योमेट्री का लाभ उठाता है ताकि LLM-जनित कोड को उसके स्रोत मॉडल के सटीक रूप से एट्रिब्यूट किया जा सके, जो मौजूदा यूनिमोडल और यूक्लिडियन बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

DAOnt: A Formal Ontology for EU Data Act Compliance

यह शोध पत्र DAOnt को प्रस्तुत करता है, जो एक औपचारिक ऑन्टोलॉजी है जो LKIF-Core, ODRL और DPV को एकीकृत करती है ताकि EU डेटा एक्ट की मानदण्डिक संरचना को मशीन-पठनीय रूप से प्रस्तुत किया जा सके, जिससे SPARQL क्वेरीज़ के माध्यम से विशिष्ट B2C, B2B और B2G परिदृश्यों के लिए स्वचालित अनुपालन जाँच सक्षम हो सके।

Instructor-Created Custom GPTs as Pedagogical Partners Fostering Immersion in Online Higher Education: Two Case Studies

यह शोध पत्र दो केस स्टडीज प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करती हैं कि प्रशिक्षक द्वारा निर्मित कस्टम GPTs, जब विशिष्ट शैक्षणिक लक्ष्यों के साथ संरेखित होते हैं और इमर्सिव लर्निंग क्यूब फ्रेमवर्क के माध्यम से विश्लेषित किए जाते हैं, तो वे सिस्टम, नैरेटिव और एजेंसी आयामों को एक साथ सुदृढ़ करके ऑनलाइन उच्च शिक्षा में छात्र विसर्जन (इमर्शन) को बढ़ाने के लिए प्रभावी रूप से शैक्षणिक भागीदारों के रूप में कार्य करते हैं।

Computational Hermeneutics: Evaluating generative AI as a cultural technology

यह शोध पत्र जनरेटिव एआई (generative AI) के मूल्यांकन के लिए एक नए ढांचे के रूप में "कंप्यूटेशनल हर्मेन्यूटिक्स" (computational hermeneutics) का प्रस्ताव करता है, जो मानकीकृत सटीकता मेट्रिक्स से हटकर एक व्याख्यात्मक दृष्टिकोण अपनाता है जो संस्कृति को मौलिक मानता है और स्थितिकता (situatedness), बहुलता एवं अस्पष्टता की चुनौतियों को पुनरावृत्तीय, मानव-केंद्रित और संदर्भ-जागरूक बेंचमार्क के माध्यम से संबोधित करता है।

Measuring the Gap Between Media Coverage and Public Information Demand: Evidence from the 2026 Lebanon Conflict

यह अध्ययन मार्च 2026 के लेबनान संघर्ष के दौरान एक महत्वपूर्ण विसंगति को प्रकट करता है, जहाँ मीडिया कवरेज मुख्य रूप से सैन्य घटनाओं (94.9%) पर केंद्रित था, जबकि जनता की सूचना संबंधी मांग, जिसे खोज रुझानों द्वारा मापा गया था, मुख्य रूप से आर्थिक स्थितियों, दैनिक जीवन और पलायन (63.1%) द्वारा संचालित थी।