cs.CY पेपर | Gist.Science

Replay, Revise, and Refresh: Smartphone-based Refresher Training for Community Healthcare Workers in India

यह अध्ययन 270 भारतीय सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं के बीच पुनश्चर्या शिक्षा (रिफ्रेशर एजुकेशन) के लिए स्मार्टफोन-आधारित खेलों बनाम भौतिक कार्ड खेलों और मानक कक्षा प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि हालांकि डिजिटल गेमप्ले ने उच्चतम तत्काल ज्ञान प्राप्ति प्रदान की, लेकिन इसने भौतिक कार्ड खेलों की तुलना में छह महीने के ज्ञान प्रतिधारण (रिटेंशन) में महत्वपूर्ण सुधार नहीं किया।

Arka Majhi, Aparajita Mondal, Satish B. Agnihotri2026-04-21

💻 computer science

First, Do No Harm (With LLMs): Mitigating Racial Bias via Agentic Workflows

यह अध्ययन यूरोपीय संघ एआई अधिनियम (EU AI Act) ढांचे के तहत नैदानिक कार्यों के लिए पांच बड़े भाषा मॉडलों में नस्लीय पूर्वाग्रह का मूल्यांकन करता है और प्रदर्शित करता है कि सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले मॉडल (DeepSeek V3) को एक रिट्रीवल-आधारित एजेंटिक वर्कफ़्लो में एम्बेड करना विभेदक निदान (differential diagnosis) में स्पष्ट पूर्वाग्रह को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है।

Sihao Xing, Zaur Gouliev2026-04-21

💻 computer science

The Power of Social Norms: How Initial Responses to Toxicity Shape Conversations on Twitter

यह अध्ययन 187,000 से अधिक ट्वीट्स का विश्लेषण करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि ट्विटर पर समूह की गतिशीलता और विषाक्तता (toxicity) के प्रति प्रारंभिक प्रतिक्रियाएं बाद में होने वाली बातचीत के स्वर को महत्वपूर्ण रूप से आकार देती हैं, जिससे यह पता चलता है कि एक विषाक्त पोस्ट से पहले एक बड़ा दर्शक वर्ग और एक विषाक्त पहला उत्तर, दोनों ही सभ्य प्रतिक्रियाओं को हतोत्साहित करते हैं और तेजी से अपमानजनक अंतःक्रियाओं को बढ़ावा देते हैं।

Ana Aleksandric, Mohit Singhal, Anne Groggel, Shirin Nilizadeh2026-04-20

💻 computer science

PADTHAI-MM: Principles-based Approach for Designing Trustworthy, Human-centered AI using MAST Methodology

यह शोध पत्र PADTHAI-MM को प्रस्तुत करता है, जो विश्वसनीय, मानव-केंद्रित एआई बनाने के लिए MAST पद्धति का विस्तार करने वाला एक सिद्धांत-आधारित डिज़ाइन ढांचा है, और यह READIT इंटेलिजेंस रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म के विकास और तुलनात्मक मूल्यांकन के माध्यम से इसकी प्रभावकारिता को प्रमाणित करता है, जो यह दर्शाता है कि प्रासंगिक जानकारी और स्पष्टीकरणों को शामिल करना उपयोगकर्ता के विश्वास को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Myke C. Cohen, Nayoung Kim, Yang Ba, Anna Pan, Shawaiz Bhatti, Pouria Salehi, James Sung, Erik Blasch, Michelle V. Mance (…)2026-04-20

🤖 AI

The threat of analytic flexibility in using large language models to simulate human data

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के साथ बड़े पैमाने पर सिंथेटिक "सिलिकॉन नमूने" उत्पन्न करने में निहित पर्याप्त विश्लेषणात्मक लचीलापन मानव डेटा के साथ उनके पत्राचार को भौतिक रूप से बदल सकता है, जिससे अनुसंधान निष्कर्षों की वैधता को खतरा उत्पन्न होता है और अधिक कठोर विन्यास रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

Jamie Cummins2026-04-20

💻 computer science

Struggle Premium : How Human Effort and Imperfection Drive Perceived Value in the Age of AI

यह अध्ययन प्रकट करता है कि मानवीय प्रयास के दृश्य संकेत, विशेष रूप से प्रक्रिया वीडियो और समय का दस्तावेजीकरण, रचनात्मक कार्यों की कथित प्रामाणिकता और मूल्य को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, जिससे दर्शक मानव-निर्मित सामग्री को प्राथमिकता देते हैं और प्रक्रिया पारदर्शिता के माध्यम से एआई-जनित कार्यों की धारणा में भी सुधार होता है।

Nazneen Sultana, Mst Rafia Islam, Md. Tanvir Hossain, Azmine Toushik Wasi2026-04-20

💻 computer science

Towards A Framework for Levels of Anthropomorphic Deception in Robots and AI

यह शोध पत्र रोबोट और एआई में मानववत धोखे (anthropomorphic deception) के चार स्तरों से युक्त एक प्रारंभिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो मानव-समानता, एजेंसी और स्वत्व (selfhood) द्वारा विभेदित है, ताकि शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को ऐसे डिज़ाइन विकल्पों की कार्यात्मक आवश्यकता, सामाजिक उपयुक्तता और नैतिक स्वीकार्यता का मूल्यांकन करने में मार्गदर्शन किया जा सके।

Franziska Babel, Shane Saunderson, Shalaleh Rismani2026-04-20

🤖 AI

LLMbench: A Comparative Close Reading Workbench for Large Language Models

यह शोध पत्र LLMbench प्रस्तुत करता है, जो डिजिटल मानविकी (डिजिटल ह्यूमैनिटीज) के लिए डिज़ाइन किया गया एक ब्राउज़र-आधारित वर्कबेंच है, जो अद्वितीय विश्लेषणात्मक ओवरले और मोड के माध्यम से टोकन-स्तरीय लॉग-संभाव्यता (log-probabilities) और संभाव्य संरचनाओं को दृश्यमान बनाकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल के आउटपुट के तुलनात्मक सूक्ष्म पठन (close reading) को सुगम बनाता है, जिससे उत्पन्न टेक्स्ट को इसकी प्रतितथ्यात्मक संभावनाओं (counterfactual possibilities) को प्रकट करने के लिए एक आलोचनात्मक शोध वस्तु के रूप में माना जाता है।

David M. Berry2026-04-20

🤖 AI

Bureaucratic Silences: What the Canadian AI Register Reveals, Omits, and Obscures

यह शोध पत्र तर्क देता है कि कनाडा का नया संघीय एआई रजिस्टर (Federal AI Register), पारदर्शिता के अपने घोषित लक्ष्य के बावजूद, एक सत्तामीमांसीय डिज़ाइन उपकरण (ontological design tool) के रूप में कार्य करता है जो तकनीकी विवरणों को प्राथमिकता देकर एआई प्रणालियों की मानवीय और सामाजिक-तकनीकी जटिलताओं को अस्पष्ट कर देता है, जिससे जवाबदेही वास्तविक चुनौती देने की क्षमता (contestability) के बजाय केवल एक प्रदर्शनकारी अनुपालन अभ्यास तक सीमित हो जाती है।

Dipto Das, Christelle Tessono, Syed Ishtiaque Ahmed, Shion Guha2026-04-20

💬 NLP

Imperfectly Cooperative Human-AI Interactions: Comparing the Impacts of Human and AI Attributes in Simulated and User Studies

यह अध्ययन सिम्युलेटेड और मानव-विषय प्रयोगों की तुलना करके यह प्रकट करता है कि जहाँ सिमुलेशन में एआई (AI) गुण और मानवीय व्यक्तित्व लक्षण समान रूप से प्रभावशाली होते हैं, वहीं अपूर्ण रूप से सहकारी परिदृश्यों में वास्तविक मानव-एआई अंतःक्रियाएं मुख्य रूप से एआई डिजाइन विशेषताओं, विशेष रूप से पारदर्शिता द्वारा संचालित होती हैं, जो सिम्युलेटेड मॉडलों और वास्तविक दुनिया के मानव व्यवहार के बीच महत्वपूर्ण विचलन को उजागर करती हैं।

Myke C. Cohen, Mingqian Zheng, Neel Bhandari, Hsien-Te Kao, Xuhui Zhou, Daniel Nguyen, Laura Cassani, Maarten Sap, Svitl (…)2026-04-20

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