💻 computer science

Towards Multi-Stakeholder Vulnerability Notifications in the Ad-Tech Supply Chain

यह शोध पत्र विज्ञापन-तकनीक (ad-tech) आपूर्ति श्रृंखला में पहले स्वचालित, नौ महीने के बहु-हितधारक अधिसूचना अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भेद्यता सूचनाएं—विशेष रूप से विज्ञापन-नेटवर्कों को लक्षित की गई—प्रेषक की प्रतिष्ठा की परवाह किए बिना डार्क पूलिंग धोखाधड़ी को कम करने में प्रभावी हैं।

Yash Vekaria (University of California, Davis), Rishab Nithyanand (University of Iowa), Zubair Shafiq (University of Cal (…)2026-04-07
💻 computer science

Cyberbullying Detection: Exploring Datasets, Technologies, and Approaches on Social Media Platforms

यह शोध पत्र सोशल मीडिया पर साइबर बुलिंग डिटेक्शन (साइबर उत्पीड़न का पता लगाने) की एक व्यापक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो अनुसंधान अंतराल की पहचान करने और डिटेक्शन, रोकथाम एवं भविष्यवाणी के लिए प्रभावी समाधान प्रस्तावित करने हेतु मौजूदा डेटासेट, प्रौद्योगिकियों और दृष्टिकोणों का विश्लेषण करता है।

Adamu Gaston Philipo, Doreen Sebastian Sarwatt, Jianguo Ding, Mahmoud Daneshmand, Huansheng Ning2026-04-07
💻 computer science

NeedForHeat DataGear: An Open Monitoring System to Accelerate the Residential Heating Transition

यह शोध पत्र NeedForHeat DataGear को प्रस्तुत करता है, जो एक खुला, मॉड्यूलर और लागत प्रभावी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सिस्टम है जिसे आवासीय हीटिंग संक्रमण को गति देने के लिए मौजूदा घरों में थर्मल विशेषताओं और हीटिंग दक्षता पर आवश्यक टाइम-सीरीज डेटा एकत्र करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Henri ter Hofte, Nick van Ravenzwaaij2026-04-07
🤖 AI

DoubleAgents: Human-Agent Alignment in a Socially Embedded Workflow

DoubleAgents एक ऐसा सिस्टम है जो एक समन्वय एजेंट (coordination agent), एक सुस्पष्ट डैशबोर्ड (legible dashboard) और एक नीति मॉड्यूल (policy module) को एकीकृत करके सामाजिक रूप से अंतर्निहित वर्कफ़्लो में एजेंटिक AI को उपयोगकर्ता के इरादे के साथ संरेखित करता है, जिससे उपयोगकर्ता के संपादन को पुन: प्रयोज्य आर्टिफ़ैक्ट्स में बदलकर उपयोगकर्ता के विश्वास और निर्भरता को बढ़ाया जाता है और साथ ही एज केस (edge cases) पर आवश्यक मानवीय नियंत्रण भी सुरक्षित रखा जाता है।

Tao Long, Xuanming Zhang, Sitong Wang, Zhou Yu, Lydia B Chilton2026-04-07
💻 computer science

Effects of Algorithmic Visibility on Conspiracy Communities: Reddit after Epstein's 'Suicide'

यह अध्ययन जेफ़्री एपस्टीन की मृत्यु का रेडिट के r/conspiracy समुदाय पर पड़ने वाले प्रभाव का विश्लेषण करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जहाँ मुख्यधारा की दृश्यता ट्रैफ़िक में उछाल लाती है, वहीं यह मुख्य रूप से उन क्षणिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करती है जो मूल विमर्श से अर्थगत रूप से दूर रहते हैं, जबकि जैविक खोज (organic discovery) के माध्यम से आने वाले उपयोगकर्ता उच्च भाषाई संरेखण और दीर्घकालिक जुड़ाव प्रदर्शित करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि ध्यान के झटके (attention shocks) षड्यंत्रकारी आख्यानों के एक साधारण प्रवर्धक के बजाय एक चयन तंत्र के रूप में कार्य करते हैं।

Asja Attanasio, Francesco Corso, Gianmarco De Francisci Morales, Francesco Pierri2026-04-07
💻 computer science

Simulating Couple Conflict: Designing A Multi-Agent System for Therapy Training and Practice

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट सिमुलेशन सिस्टम प्रस्तुत करता है जो कपल्स थेरेपी को एक नियंत्रित, स्टेटफुल डायनेमिकल सिस्टम के रूप में मॉडल करता है ताकि डिमांड-विड्रॉ (मांग-वापसी) संघर्ष पैटर्न को प्रबंधित करने में थेरेपिस्ट को प्रशिक्षित किया जा सके, जो 21 लाइसेंस प्राप्त पेशेवरों के साथ एक अध्ययन में प्रॉम्प्ट-आधारित बेसलाइन्स की तुलना में बेहतर यथार्थवाद और प्रतिक्रियाशीलता प्रदर्शित करता है।

Canwen Wang, Angela Chen, Catherine Bao, Siwei Jin, Holly Swartz, Tongshuang Wu, Robert E Kraut, Haiyi Zhu2026-04-07
🤖 machine learning

Teaching Machine Learning Fundamentals with LEGO Robotics

यह शोधपत्र "मशीन लर्निंग विद ब्रिक्स" का परिचय देता है, जो एक ओपन-सोर्स, वेब-आधारित प्लेटफॉर्म और दो-दिवसीय पाठ्यक्रम है जो 12-17 वर्ष की आयु के छात्रों को कोर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रभावी ढंग से सिखाने के लिए प्रोग्रामिंग-मुक्त लेगो रोबोटिक्स गतिविधियों का उपयोग करता है, जिसके परिणामस्वरूप उनकी तकनीकी समझ, प्रेरणा और जुड़ाव में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार हुआ है।

Viacheslav Sydora, Guner Dilsad Er, Michael Muehlebach2026-04-07
🤖 machine learning

Making Bias Non-Predictive: Training Robust LLM Reasoning via Reinforcement Learning

यह शोध पत्र एपिस्टेमिक इंडिपेंडेंस ट्रेनिंग (EIT) को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो पूर्वाग्रह संकेतों (bias cues) को पुरस्कारों के लिए गैर-अनुमानित बनाकर बड़े भाषा मॉडलों की संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के विरुद्ध सुदृढ़ता को बढ़ाता है, जिससे हस्तांतरणीय एपिस्टेमिक इंडिपेंडेंस प्रेरित होती है जो बिना पर्यावरण लेबल की आवश्यकता के अनदेखे पूर्वाग्रह प्रकारों, बेंचमार्क और मॉडल पैमानों में सटीकता में सुधार करती है और सामान्यीकरण करती है।

Qian Wang, Xuandong Zhao, Zirui Zhang, Zhanzhi Lou, Nuo Chen, Dawn Song, Bingsheng He2026-04-07
💻 computer science

Privacy by Voice: Modeling Youth Privacy-Protective Behavior in Smart Voice Assistants

469 कनाडाई युवाओं का यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्राइवेसी सेल्फ-एफिकेसी (निजता आत्म-प्रभावकारिता) स्मार्ट वॉयस असिस्टेंट में प्राइवेसी-सुरक्षात्मक व्यवहारों का प्राथमिक चालक है, जो एक महत्वपूर्ण मध्यस्थ के रूप में कार्य करती है जिसे कथित जोखिमों, लाभों और विश्वास की बाधाओं को दूर करने के लिए सुदृढ़ किया जाना चाहिए।

Molly Campbell, Ajay Kumar Shrestha2026-04-07
💻 computer science

Evaluating AI-Generated Images of Cultural Artifacts with Community-Informed Rubrics

यह शोध पत्र हाशिए पर रहने वाले समूहों को कलाकृतियों के सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त निरूपणों को परिभाषित करने के लिए "प्रणालीकरण" (systematization) चरण में शामिल करके, एआई मूल्यांकन में सामुदायिक दृष्टिकोणों को एकीकृत करने के लिए एक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिन्हें फिर मल्टीमॉडल एलएलएम (multimodal LLMs) का उपयोग करके स्वचालित माप उपकरणों में कार्यान्वित किया जाता है।

Nari Johnson, Deepthi Sudharsan, Hamna, Samantha Dalal, Theo Holroyd, Anja Thieme, Hoda Heidari, Daniela Massiceti, Jen (…)2026-04-07