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💻 computer science

Acoustic and perceptual differences between standard and accented Chinese speech and their voice clones

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ मानक और लहजे वाले मैंडरिन वॉयस क्लोन अपने मूल स्वरों के साथ समान एम्बेडिंग-आधारित दूरी दिखाते हैं, वहीं संवेदी मूल्यांकन (perceptual evaluations) यह प्रदर्शित करते हैं कि लहजा कथित पहचान मिलान और बोधगम्यता सुधार दोनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जो यह सुझाव देता है कि इन्हें वॉयस क्लोनिंग में अलग-अलग आयामों के रूप में मूल्यांकित किया जाना चाहिए।

Tianle Yang, Chengzhe Sun, Phil Rose, Siwei Lyu2026-04-03
💻 computer science

Training-Free Private Synthesis with Validation: A New Frontier for Practical Educational Data Sharing

यह शोध पत्र शैक्षिक डेटा साझा करने के लिए एक व्यावहारिक, प्रशिक्षण-मुक्त ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एलएलएम-आधारित डिफरेंशियल प्राइवेट सिंथेटिक डेटा जनरेशन को ऑन-डिमांड वास्तविक-डेटा सत्यापन के साथ जोड़ता है, जो डीप लर्निंग विधियों के तुलनीय उपयोगिता प्रदर्शित करते हुए इंजीनियरिंग लागतों को काफी कम करता है और गोपनीयता रिसाव एवं एपिस्टेमिक सटीकता के बीच के समझौतों को रेखांकित करता है।

Hibiki Ito, Chia-Yu Hsu, Hiroaki Ogata2026-04-03
🤖 AI

Enhancing Team Diversity with Generative AI: A Novel Project Management Framework

यह शोध पत्र एक नवीन परियोजना प्रबंधन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो व्यक्तित्व डेटासेट पर फाइन-ट्यून किए गए जेनरेटिव एआई (GenAI) एजेंटों का लाभ उठाता है, ताकि टीम की गतिशीलता में कमियों की पहचान की जा सके और उन्हें भरा जा सके, जिससे शैक्षणिक और अनुसंधान परियोजना टीमों में विविधता और प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सके।

Johnny Chan, Yuming Li2026-04-02
🤖 AI

Chat-Based Support Alone May Not Be Enough: Comparing Conversational and Embedded LLM Feedback for Mathematical Proof Learning

GPTutor सिस्टम का उपयोग करने वाले 148 स्नातक छात्रों के एक अध्ययन में यह निष्कर्ष निकला है कि हालांकि संरचित, अंतर्निहित प्रमाण-समीक्षा फीडबैक ने सीखने के परिणामों को नुकसान नहीं पहुँचाया, लेकिन चैटबॉट-आधारित सहायता पर निर्भरता—विशेष रूप से उत्तर-खोजने वाले व्यवहार—परवर्ती परीक्षा प्रदर्शन के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था, जो यह सुझाव देता है कि केवल संवादात्मक एआई स्वतंत्र गणितीय प्रमाण मूल्यांकनों में स्थानांतरण को प्रभावी ढंग से बढ़ावा नहीं दे सकता है।

Eason Chen, Sophia Judicke, Kayla Beigh, Xinyi Tang, Isabel Wang, Nina Yuan, Zimo Xiao, Chuangji Li, Shizhuo Li, Reed Lu (…)2026-04-02
🤖 machine learning

Scalable Identification and Prioritization of Requisition-Specific Personal Competencies Using Large Language Models

यह शोध पत्र एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो गतिशील फ्यू-शॉट प्रॉम्प्टिंग (dynamic few-shot prompting), रिफ्लेक्शन-आधारित आत्म-सुधार (reflection-based self-improvement) और बहु-चरणीय सत्यापन (multi-stage validation) को एकीकृत करता है, ताकि पद-विशिष्ट व्यक्तिगत दक्षताओं की सटीक पहचान और प्राथमिकता निर्धारित की जा सके, जिससे कार्मिक चयन में मानव विशेषज्ञों के समान प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Wanxin Li, Denver McNeney, Nivedita Prabhu, Charlene Zhang, Renee Barr, Matthew Kitching, Khanh Dao Duc, Anthony S. Boyc (…)2026-04-02
🤖 AI

How Do Language Models Process Ethical Instructions? Deliberation, Consistency, and Other-Recognition Across Four Models

चार भाषा मॉडलों के माध्यम से मल्टी-एजेंट सिमुलेशन के जरिए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि नैतिक निर्देश प्रसंस्करण मॉडल-विशिष्ट क्षमता और प्रारूप के अनुसार भिन्न होता है, जो चार विशिष्ट नैतिक प्रसंस्करण प्रकारों की पहचान करता है और यह प्रदर्शित करता है कि सुरक्षा निर्देशों के साथ शाब्दिक अनुपालन अनिवार्य रूप से वास्तविक आंतरिक नैतिक विचार-विमर्श को प्रतिबिंबित नहीं करता है।

Hiroki Fukui2026-04-02
🤖 AI

WHBench: Evaluating Frontier LLMs with Expert-in-the-Loop Validation on Women's Health Topics

यह शोध पत्र WHBench को प्रस्तुत करता है, जो महिलाओं के स्वास्थ्य के 10 विषयों पर 47 विशेषज्ञ-निर्मित परिदृश्यों वाला एक विशिष्ट बेंचमार्क है, जो 22 फ्रंटियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करता है और यह प्रकट करता है कि सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले मॉडल भी 72.1% सटीकता से अधिक होने में विफल रहे हैं, जो नैदानिक सुरक्षा, समानता और दिशानिर्देशों के पालन में महत्वपूर्ण अंतराल को उजागर करता है जिसके लिए तैनाती हेतु विशेषज्ञ निरीक्षण की आवश्यकता है।

Sneha Maurya, Pragya Saboo, Girish Kumar2026-04-02
⚡ electrical engineering

Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption

यह शोध पत्र एजेंटिक टास्क एक्सपोज़र (ATE) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि स्वायत्त एआई एजेंट, जो पृथक कार्यों के बजाय संपूर्ण वर्कफ़्लो निष्पादित करते हैं, 2030 तक प्रमुख अमेरिकी क्षेत्रों में सूचना-गहन व्यवसायों के लिए काफी अधिक विस्थापन जोखिम पैदा करते हैं, जहाँ विश्लेषित भूमिकाओं का 93.2% मध्यम-जोखिम सीमा से ऊपर है और साथ ही एआई गवर्नेंस और मानव-एआई सहयोग में नए अवसर भी सृजित करता है।

Ravish Gupta, Saket Kumar2026-04-02
💻 computer science

Price of Anarchy of Algorithmic Monoculture

यह शोध पत्र मिलान बाजारों (matching markets) में एल्गोरिद्मिक मोनोकल्चर के एक मॉडल का सामान्यीकरण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि इसके परिणामस्वरूप होने वाला सामाजिक कल्याण का नुकसान 2 के एक सटीक स्थिरांक कारक (tight constant factor) द्वारा सीमित है, जो यह दर्शाता है कि साझा एल्गोरिद्मिक सलाह की व्यापकता के बावजूद विकेंद्रीकृत अनुकूलन (decentralized optimization) इष्टतम के करीब बना रहता है।

Robert Kleinberg, Erald Sinanaj, Éva Tardos2026-04-02
💻 computer science

Misconception Acquisition Dynamics in Large Language Models

यह शोध पत्र MalAlgoLib प्रस्तुत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि जबकि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) मध्यवर्ती चरणों के साथ प्रशिक्षित होने पर तर्क क्षमता को कम किए बिना कई गलत धारणाओं को सीख सकते हैं, वे बिना ऐसी चरण-दर-चरण निगरानी के गलत धारणाओं को प्राप्त करने या उनका अतिसामान्यीकरण करने में विफल रहते हैं, जो निष्ठावान छात्र सिमुलेशन और संरक्षित सही तर्क के बीच संतुलन बनाने में मध्यवर्ती तर्क संबंधी निशानों की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

Naiming Liu, Xinghe Chen, Richard Baraniuk, Mrinmaya Sachan, Shashank Sonkar2026-04-02