💻 Category

cs.CY

2249 पेपर

💻 computer science

AI Empathy Erodes Cognitive Autonomy in Younger Users

यह शोध पत्र तर्क देता है कि जनरेटिव एआई (generative AI) में भावात्मक संरेखण (affective alignment) और भावनात्मक प्रतिबिंब (emotional mirroring), चापलूसी के माध्यम से तात्कालिक भावनाओं को सुदृढ़ करके, युवा उपयोगकर्ताओं की संज्ञानात्मक स्वायत्तता (cognitive autonomy) के लिए एक प्रणालीगत जोखिम उत्पन्न करते हैं, और यह स्वतंत्र भावनात्मक प्रबंधन एवं आलोचनात्मक सोच को संरक्षित करने के लिए स्टोइक (stoic), कार्यात्मक रूप से तटस्थ आर्किटेक्चर को अपनाने का प्रस्ताव देता है।

Junfeng Jiao, Abhejay Murali, Saleh Afroogh2026-04-01
💻 computer science

Can Commercial LLMs Be Parliamentary Political Companions? Comparing LLM Reasoning Against Romanian Legislative Expuneri de Motive

यह शोध पत्र रोमानियाई विधायी तर्क के विरुद्ध छह वाणिज्यिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जहाँ फ्रंटियर मॉडल्स मानकीकृत कार्यों पर उच्च अर्थ संबंधी सटीकता प्राप्त करते हैं, वहीं सभी मॉडल्स कार्य-निर्भर भ्रम (कॉन्फैबुलेशन) और प्रासंगिक अज्ञानता प्रदर्शित करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि विधायकों के लिए प्राथमिक जोखिम वैचारिक पूर्वाग्रह नहीं बल्कि मानव-एआई सलाहकार श्रृंखला में बाउंडेड रेशनैलिटी (सीमित तर्कसंगतता) के संचयी प्रभाव हैं।

Iulian Lucău, Adelin-George Voicu2026-04-01
💻 computer science

From Influencers to Lecturers: Understanding Public Attitudes Toward Digital vs. Traditional Jobs

1,000 से अधिक प्रतिभागियों वाले दो प्रयोगों के माध्यम से, यह अध्ययन प्रकट करता है कि डिजिटल नौकरियों को प्रतीकात्मक खतरे और कम कथित उपयोगिता जैसे कारकों के कारण पारंपरिक व्यवसायों की तुलना में कम अनुकूल और कम मेहनती माना जाता है, और ये नकारात्मक दृष्टिकोण आयु, राजनीतिक झुकाव और नए अनुभवों के प्रति खुलेपन जैसे व्यक्तिगत लक्षणों के आधार पर भिन्न होते हैं।

Paul H. P. Hanel, Gabriel Lins de Holanda Coelho, Jennifer Haase2026-03-31
🤖 AI

Winning and losing with Artificial Intelligence: What public discourse about ChatGPT tells us about how societies make sense of technological change

ChatGPT के लॉन्च के बाद 3.8 मिलियन ट्वीट्स का विश्लेषण करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि एआई पर सार्वजनिक विमर्श व्यावसायिक स्वार्थ और राष्ट्रीय सांस्कृतिक मूल्यों द्वारा आकार लेता है, जहाँ तकनीकी पेशेवर आशावाद के साथ जल्दी जुड़ते हैं जबकि लेखन-केंद्रित भूमिकाएँ और व्यक्तिवादी संस्कृतियाँ अधिक संदेह के साथ बाद में शामिल होती हैं, जो समय के साथ आलोचनात्मक भावना की ओर एक बदलाव को प्रेरित करती हैं।

Adrian Rauchfleisch, Joshua Philip Suarez, Nikka Marie Sales, Andreas Jungherr2026-03-31
💬 NLP

AppellateGen: A Benchmark for Appellate Legal Judgment Generation

यह शोध पत्र AppellateGen प्रस्तुत करता है, जो द्वितीय-संस्थागत कानूनी निर्णय सृजन के लिए 7,351 केस युग्मों वाला एक बेंचमार्क है, और अपील समीक्षा की द्वंद्वात्मक जटिलताओं को संबोधित करने के लिए एक न्यायिक SOP-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम (SLMAS) का प्रस्ताव करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि यह प्रणाली तार्किक निरंतरता में सुधार करती है, फिर भी वर्तमान LLMs अपील संबंधी तर्क देने की अंतर्निहित चुनौतियों से जूझते हैं।

Hongkun Yang, Lionel Z. Wang, Wei Fan, Yiran Hu, Lixu Wang, Chenyu Liu, Yu Zeng, Shenghong Fu, Lei Gong, Zhengxin Zhang (…)2026-03-31
💬 NLP

Compounding Disadvantage: Auditing Intersectional Bias in LLM-Generated Explanations Across Indian and American STEM Education

यह अध्ययन प्रकट करता है कि STEM शिक्षा में उपयोग किए जाने वाले लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, भारतीय और अमेरिकी दोनों संदर्भों में हाशिए पर मौजूद छात्रों के लिए व्यवस्थित रूप से निम्न-गुणवत्ता वाली व्याख्याएँ उत्पन्न करते हैं, जिसमें आय सबसे व्यापक पूर्वाग्रह है और प्रतिच्छेदी (intersectional) नुकसान मिलकर 2.55 ग्रेड स्तरों के बराबर अंतराल पैदा करते हैं।

Amogh Gupta (Neil), Niharika Patil (Neil), Sourojit Ghosh (Neil), SnehalKumar (Neil), S Gaikwad2026-03-31
🤖 AI

When AI Agents Teach Each Other: Discourse Patterns Resembling Peer Learning in the Moltbook Community

यह शोध पत्र मोल्टबुक (Moltbook) समुदाय के एक शैक्षिक डेटा माइनिंग विश्लेषण को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि 2.4 मिलियन एआई (AI) एजेंट उन विमर्श प्रतिमानों में संलग्न हैं जो संरचनात्मक रूप से मानव सहकर्मी शिक्षण के समान हैं—जो कौशल साझाकरण, सहयोगात्मक समस्या-समाधान और विशिष्ट प्रतिक्रिया वर्गीकरणों द्वारा अभिलक्षित हैं—जबकि वे गैर-मानवीय हस्ताक्षरों जैसे कि प्रश्नों की तुलना में कथनों का प्रभुत्व और अत्यधिक भागीदारी असमानता को प्रदर्शित करते हैं, जिससे एआई-संचालित सहकर्मी-शिक्षण-समान वातावरण का पहला अनुभवजन्य लक्षण वर्णन प्राप्त होता है जबकि वास्तविक एजेंट शिक्षण का प्रश्न खुला रह जाता है।

Eason Chen, Ce Guan, A Elshafiey, Zhonghao Zhao, Joshua Zekeri, Afeez Edeifo Shaibu, Emmanuel Osadebe Prince2026-03-31
💬 NLP

Using LLMs for Knowledge Component-level Correctness Labeling in Open-ended Coding Problems

यह शोध पत्र ओपन-एंडेड छात्र कोड से सूक्ष्म-स्तरीय ज्ञान घटक-स्तर (knowledge component-level) की शुद्धता लेबल उत्पन्न करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाने वाला एक स्वचालित ढांचा प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक समस्या-स्तर की लेबलिंग विधियों की तुलना में अधिक संज्ञानात्मक रूप से सुसंगत लर्निंग कर्व्स और बेहतर भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन प्रदान करता है।

Zhangqi Duan, Arnav Kankaria, Dhruv Kartik, Andrew Lan2026-03-31
🤖 machine learning

Benchmarking Early Deterioration Prediction Across Hospital-Rich and MCI-Like Emergency Triage Under Constrained Sensing

यह शोध पत्र MIMIC-IV-ED डेटा का उपयोग करके एक लीकेज-अवेयर बेंचमार्किंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि प्रारंभिक गिरावट भविष्यवाणी मॉडल (early deterioration prediction models) आपातकालीन ट्राइएज के पहले घंटे के भीतर उपलब्ध केवल वाइटल्स-ओनली इनपुट्स तक सीमित होने पर भी पर्याप्त प्रदर्शन बनाए रखते हैं, जो संसाधन-सीमित सेटिंग्स में जोखिम स्तरीकरण के लिए श्वसन और ऑक्सीजनेशन उपायों को प्रमुख चालक के रूप में पहचानते हैं।

KMA Solaiman, Joshua Sebastian, Karma Tobden2026-03-31
💻 computer science

Co-designing a Social Robot for Newcomer Children's Cultural and Language Learning

यह शोध पत्र "मेपल" के लिए चुनौतियों, सांस्कृतिक विचारों और प्रारंभिक डिज़ाइन दिशानिर्देशों को परिभाषित करने हेतु शिक्षकों के साथ एक सह-डिज़ाइन अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो एक सामाजिक रोबोट है जिसका उद्देश्य सीमित शैक्षिक परिवेश में भाषा और साक्षरता संबंधी बाधाओं को दूर करने में नए बच्चों को सहायता प्रदान करना है।

Neil Fernandes, Tehniyat Shahbaz, Emily Davies-Robinson, Yue Hu, Kerstin Dautenhahn2026-03-31