2252 पेपर
यह शोध पत्र "AI-फिक्शन विरोधाभास" प्रस्तुत करता है, जिसमें यह तर्क दिया गया है कि वर्तमान AI मॉडल इस पर प्रशिक्षित होने के बावजूद प्रभावशाली कथा साहित्य उत्पन्न करने में संघर्ष करते हैं क्योंकि उनमें नैरेटिव कॉजेशन (कथात्मक कारणता), सूचना के पूर्वव्यापी पुनर्मूल्यांकन और बहु-स्तरीय भावनात्मक संरचना को संभालने की क्षमता का अभाव है, जो इस बात की चिंता पैदा करता है कि इन पैटर्नों में महारत हासिल करना बड़े पैमाने पर मानव हेरफेर को सक्षम कर सकता है।
यह शोध पत्र CAP-TTA को प्रस्तुत करता है, जो एक टेस्ट-टाइम अडैप्टेशन फ्रेमवर्क है जो नैरेटिव जनरेशन में आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन बायस को गतिशील रूप से कम करने के लिए एक प्रीकंप्यूटेड प्रीकंडीशनर द्वारा निर्देशित कॉन्टेक्स्ट-अवेयर LoRA अपडेट्स का उपयोग करता है, साथ ही लेटेंसी को कम करता है और कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग को रोकता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल सुसंगत, मानव-समान प्रेरणा संबंधी गतिकी (motivational dynamics) प्रदर्शित करते हैं जहाँ स्व-रिपोर्ट की गई प्रेरणा, व्यवहारिक हस्ताक्षरों, कार्य प्रदर्शन और बाहरी हेरफेर के प्रति प्रतिक्रियाशीलता के साथ व्यवस्थित रूप से सह-संबंधित होती है, जो यह सुझाव देता है कि प्रेरणा LLM व्यवहार को समझने के लिए एक वैध संगठित संरचना (organizing construct) है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि मानक प्रश्नावली-आधारित मूल्यांकन वास्तविक दुनिया के एआई एजेंटों की सुरक्षा का सटीक मूल्यांकन करने में विफल रहते हैं क्योंकि वे अनऑगमेंटेड (unaugmented) एलएलएम (LLM) के काल्पनिक स्व-रिपोर्टों पर निर्भर करते हैं, जिनमें निर्माण वैधता (construct validity) का अभाव होता है और जो तैनात एजेंटों के वास्तविक व्यवहार, पर्यावरणीय अंतःक्रियाओं और उनसे उत्पन्न जोखिमों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
यह शोध पत्र 3,550 शोध पत्रों का विश्लेषण करके एआई सुरक्षा (AI Safety) और एआई नैतिकता (AI Ethics) के बीच के तनावों को हल करने के लिए एक "क्रिटिकल ब्रिजिंग" ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि साझा चिंताओं और विशिष्ट विषयगत विभाजनों की पहचान की जा सके, और अंततः जिम्मेदार एआई शासन को आगे बढ़ाने के लिए समस्याओं को जोड़ने पर केंद्रित एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण की सिफारिश की जा सके।
यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) द्वारा संचालित संवादात्मक पैदल यात्री नेविगेशन में हेरफेर और गलत भरोसे के जोखिमों का परीक्षण करता है, जो जानबूझकर बनाए गए डार्क पैटर्न्स (dark patterns) और अनपेक्षित व्याख्यात्मकता संबंधी कमियों (explainability pitfalls) को वर्गीकृत करने के लिए एक 2x2 फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, और सत्यापन योग्य, पारदर्शी एवं विश्वसनीय रूटिंग सुनिश्चित करने के लिए सीमफुल डिज़ाइन (seamful design) और न्यूरो-सिम्बोलिक आर्किटेक्चर की वकालत करता है।
यह शोध पत्र विच्छिन्न घटनाओं द्वारा संचालित पांच ऐतिहासिक युगों और चार वर्तमान युगों की पहचान करने के लिए 'पंक्चुएटेड इक्विलिब्रियम' (punctuated equilibrium) सिद्धांत को लागू करते हुए निरंतर एआई प्रगति की धारणा को चुनौती देता है, साथ ही 'इंस्टीट्यूशनल स्केलिंग लॉ' (Institutional Scaling Law) को पेश करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि संस्थागत उपयुक्तता मॉडल के आकार के साथ गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) होती है, जिससे यह सिद्ध होता है कि छोटे, डोमेन-अनुकूलित मॉडलों के समन्वित तंत्र अधिकांश संस्थागत संदर्भों में बड़े सामान्यज्ञ मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
यह शोध पत्र प्रॉम्प्ट रेडीनेस लेवल्स (PRL), जो कि एक नौ-स्तरीय परिपक्वता पैमाना है, और प्रॉम्प्ट रेडीनेस स्कोर (PRS), जो कि एक बहुआयामी स्कोरिंग ढांचा है, को प्रस्तुत करता है जिसे संगठनों को सुरक्षा, अनुपालन और परिचालन उद्देश्यों के माध्यम से उत्पादन-ग्रेड प्रॉम्प्ट संपत्तियों को योग्य बनाने, शासन करने और तैनात करने के लिए एक मानकीकृत, ऑडिट योग्य पद्धति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र एलएलएम (LLM) संरेखण संघर्षों को गतिशील प्राथमिकता ग्राफ़ के रूप में मॉडल करने का प्रस्ताव देता है ताकि स्थिर संरेखण प्राप्त करने की चुनौतियों और "प्रायोरिटी हैकिंग" (प्राथमिकता हैकिंग) के प्रति संवेदनशीलता की पहचान की जा सके, साथ ही यह स्वीकार करते हुए कि कई नैतिक दुविधाएं दार्शनिक रूप से अपरिहार्य बनी हुई हैं, रनटाइम सत्यापन को एक शमन रणनीति के रूप में सुझाता है।
यह शोध पत्र अगस्त 2025 में एक अनिवार्य एआई मॉडल संक्रमण के प्रति क्रॉस-सांस्कृतिक सोशल मीडिया प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि मजबूत भावनात्मक लगाव—जो विशेष रूप से जापानी विमर्श में प्रचलित है—महत्वपूर्ण सार्वजनिक प्रतिरोध को जन्म दे सकता है जो नियामक प्रवर्तन को चुनौती देता है और मानव-एआई बंधन के जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए क्रमिक संक्रमण जैसी शासन रणनीतियों को आवश्यक बनाता है।