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यह मिश्रित-विधियों वाला अध्ययन विकिपीडिया पर वर्जित ज्ञान संबंधी कलाकृतियों (taboo knowledge artifacts) के जीवनचक्र और स्थिरता की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि उनका सफल विकास संघर्ष और सीमित पहचान क्षमता (limited identifiability) से निपटने के लिए लचीले नेतृत्व, संलग्न संगठनों और उभरते शासन पर निर्भर करता है।
232 अध्येशनों का यह व्यापक PRISMA-निर्देशित सर्वेक्षण चार सिस्टम प्रकारों में जिम्मेदार जनरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति का मूल्यांकन करता है, बेंचमार्क कवरेज और मूल्यांकन पद्धतियों में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान करता है, और सुरक्षित एवं टिकाऊ परिनियोजन के लिए तकनीकी मूल्यांकन को शासन संबंधी आवश्यकताओं के साथ संरेखित करने हेतु रूपरेखाओं (rubrics), KPIs और एक अनुसंधान एजेंडा का एक संरचित ढांचा प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र MediTools को प्रस्तुत करता है, जो एक AI-संचालित प्रोटोटाइप एप्लिकेशन है जो इंटरैक्टिव डर्मेटोलॉजी केस सिमुलेशन, उन्नत साहित्य विश्लेषण और स्वचालित चिकित्सा समाचार सारांशों के माध्यम से चिकित्सा शिक्षा में क्रांति लाने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, साथ ही चिकित्सा पेशेवरों और छात्रों के एक सर्वेक्षण के माध्यम से इसकी क्षमता को प्रमाणित करता है।
यह शोध पत्र रणनीतिक प्रेरक के रूप में बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) का मूल्यांकन करने और उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए बेयसियन पर्सुएशन थ्योरी (बेयसियन प्रलोभन सिद्धांत) पर आधारित एक सिद्धांत-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि फ्रंटियर और छोटे दोनों मॉडल सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रलोभन लाभ प्राप्त कर सकते हैं और परिष्कृत रणनीतियों का प्रदर्शन कर सकते हैं।
यह शोध पत्र SPOT को प्रस्तुत करता है, जो "स्टॉपिंग पॉइंट्स" (stopping points)—जो ऑनलाइन चर्चाओं को रोकने या पुनर्निर्देशित करने वाले सूक्ष्म महत्वपूर्ण हस्तक्षेप हैं—का पता लगाने के लिए पहला एनोटेटेड फ्रांसीसी कॉर्पस और बेंचमार्क है, और यह प्रदर्शित करता है कि फाइन-ट्यून्ड एनकोडर मॉडल, विशेष रूप से संदर्भ संबंधी मेटाडेटा के साथ समृद्ध होने पर, इस कार्य में प्रॉम्प्टेड एलएलएम (LLMs) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह अध्ययन जोखिम संकेत देने (risk signaling), मानदंड निर्धारण (norm-setting) और गोपनीयता-संरक्षण विकल्पों के लिए वकालत करने की प्रथाओं के माध्यम से उपयोगकर्ता सामूहिक रूप से चैटजीपीटी (ChatGPT) की गोपनीयता संबंधी जोखिमों को कैसे प्रबंधित करते हैं, इसे प्रकट करने के लिए रेडिट (Reddit) विमर्श का विश्लेषण करता है, जो एआई (AI) डिज़ाइन और गोपनीयता साक्षरता के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह डिज़ाइन-साइंस अध्ययन GSI D-Hub को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो एक AI-संचालित प्लेटफॉर्म है जो बहु-हितधारक वैश्विक विकास पारिस्थित प्रणालियों के भीतर पारदर्शिता, विश्वास और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए व्याख्यात्मक एल्गोरिदम और सिंथेटिक डेटा का लाभ उठाता है।
यह अध्ययन एआई-सक्षम धोखे के प्रति उप-सहारा अफ्रीकी प्रवासियों की संवेदनशीलता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि लक्षित होने का पूर्व अनुभव जोखिम का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता है, जबकि एआई सामग्री को पहचानने में आत्मविश्वास और उच्च सत्यापन प्रयास महत्वपूर्ण सुरक्षात्मक कारक के रूप में कार्य करते हैं।
यह शोध पत्र बोस्टन यूनिवर्सिटी के डेटा और स्टोकेस्टिक मॉडलिंग का उपयोग करते हुए यह भविष्यवाणी करता है कि 2026 के ट्रंप प्रशासन के तहत प्रस्तावित 40% संघीय अनुसंधान वित्त पोषण में कटौती से उन R1 विश्वविद्यालयों के अनुपात में भारी वृद्धि होगी जहाँ आधे से अधिक संकाय (फैकल्टी) को उप-क्रांतिक वार्षिक व्यय का सामना करना पड़ेगा, जिससे पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में गुणवत्तापूर्ण अनुसंधान और डॉक्टरेट कार्यक्रमों की व्यवहार्यता को खतरा उत्पन्न होगा।
यह अध्ययन विश्लेषण करता है कि कैसे 80 छात्र डिज़ाइन टीमों ने अपनी रचनात्मक प्रक्रिया में जनरेटिव एआई (generative AI) को एकीकृत किया, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ एआई मंथन (brainstorming) जैसे प्रारंभिक चरणों के कार्यों के लिए एक संज्ञानात्मक त्वरक (cognitive accelerator) के रूप में कार्य करता है, वहीं संदर्भ की व्याख्या करने, आउटपुट को मान्य करने और डिज़ाइन समाधानों को परिष्कृत करने के लिए एजेंसी, डोमेन ज्ञान, कल्पना और रुचि (taste) में मानवीय क्षमताएं आवश्यक बनी हुई हैं।