2257 पेपर
यह शोध पत्र नेशनल साइबर सिक्योरिटी सेंटर के CyBOK पर आधारित एक ताश के पत्तों वाले इंटरफ़ेस का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो नौसिखियों को प्रारंभिक साइबर सुरक्षा ज्ञान प्राप्त करने में सफलतापूर्वक मदद करता है और हमलों, कमजोरियों और सुरक्षा उपायों को जोड़ने वाली चर्चाओं को सुगम बनाता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्वास्थ्य संबंधी दावों को सत्यापित करने में बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) की सटीकता भाषाई, विषयगत और स्रोत संदर्भों पर अत्यधिक निर्भर है, जो गैर-अंग्रेजी भाषाओं और जटिल वास्तविक दुनिया की स्थितियों में महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल को उजागर करती है जो अंग्रेजी-भाषा के बेंचमार्क की सामान्यीकरण क्षमता को चुनौती देते हैं।
यह शोध पत्र ABxLab को प्रस्तुत करता है, जो उपभोक्ता चयन परिदृश्यों में LLM-संचालित AI एजेंटों के व्यवस्थित मूल्यांकन के लिए एक ढांचा है, जो यह प्रकट करता है कि ये एजेंट हेरफेर किए गए गुणों और संकेतों के जवाब में पूर्वानुमानित, पूर्वाग्रह-समान निर्णय परिवर्तन प्रदर्शित करते हैं, जिससे विरासत में मिले मानवीय पूर्वाग्रहों के जोखिम और AI के व्यवहार विज्ञान को स्थापित करने के अवसर, दोनों ही उजागर होते हैं।
यह शोध पत्र पर्सोना ब्रेनस्टॉर्म ऑडिट (PBA) प्रस्तुत करता है, जो नॉर्मलाइज्ड क्रैमर वी (normalized Cramér's V) का उपयोग करके ओपन-एंडेड एलएलएम-जनरेटेड (LLM-generated) पर्सोना में पूर्वाग्रह का पता लगाने की एक स्केलेबल विधि है, जो यह प्रकट करता है कि बड़े मॉडल बेहतर निष्पक्षता की गारंटी नहीं देते हैं और सिंगल-एक्सिस मूल्यांकन में इंटरसेक्शनल (intersectional) पूर्वाग्रह अक्सर छिपे रह जाते हैं।
यह शोधपत्र हाइडेगर के घटनाविज्ञान (phenomenology) का उपयोग करते हुए यह तर्क देता है कि मशीन लर्निंग, मानवीय 'परवाह' (Care) से रहित, 'गेस्टेल' (Gestell/Enframing) के एक स्वचालित और अपारदर्शी तत्वमीमांसा को मूर्त रूप देती है, जिससे डेटा विज्ञान शिक्षा में 'सत्तामीमांसीय साक्षरता' (ontological literacy) की ओर एक बदलाव आवश्यक हो जाता है जो गणनात्मक उपकरणों द्वारा प्रवर्तित विश्वदृष्टियों का आलोचनात्मक परीक्षण करे।
यह लेख एआई स्वामित्व के लिए एक कानूनी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पता लगाने योग्य आउटपुट पर 'एक्सेशन डॉक्ट्रिन' (accession doctrine) और अप्राप्य आउटपुट पर 'प्रथम कब्जा नियमों' (first possession rules) को लागू करता है, साथ ही रणनीतिक रूप से डिज़ाइन किए गए, स्वामित्वहीन स्वायत्त एआई द्वारा उत्पन्न बाजार विकृतियों का मुकाबला करने के लिए बाउंटी सिस्टम और सब्सिडी की सिफारिश करता है।
सियोल में नृवंशविज्ञान संबंधी क्षेत्रीय कार्य (ethnographic fieldwork) का सहारा लेते हुए, यह शोध पत्र तर्क देता है कि फुटपाथ पर चलने वाले डिलीवरी रोबोट मानव श्रम का स्थान नहीं लेते हैं, बल्कि इसे एक वितरित सामाजिक-तकनीकी संयोजन (distributed sociotechnical assemblage) के रूप में पुनर्गठित करते हैं जो अदृश्य मानवीय और संस्थागत सहायता पर निर्भर करता है, और साथ ही साझा सार्वजनिक स्थानों में "रोबोट विशेषाधिकार" जैसी नई सामाजिक गतिशीलता को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र संज्ञानात्मक स्थिरीकरण (cognitive fixation) और ज्ञान विभाजन की कमी को एलएलएम (LLM) द्वारा उत्पन्न विचारों में विविधता के प्रमुख अवरोधों के रूप में पहचानता है और प्रदर्शित करता है कि चेन-ऑफ-थॉट (Chain-of-Thought) प्रॉम्प्टिंग को साधारण व्यक्तित्वों (personas) के साथ संयोजित करना इन सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है, जिससे ऐसी विचार विविधता उत्पन्न होती है जो मानव प्रदर्शन से भी बेहतर है।
यह शोध पत्र SparkMe को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट LLM सिस्टम है जो पूर्व-निर्धारित विषय कवरेज और उभरते विषयों की खोज के बीच संतुलन बनाने के लिए अनुकूलन योग्य अर्ध-संरचित साक्षात्कार को एक अनुकूलन समस्या (optimization problem) के रूप में तैयार करता है, जो मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में स्वचालित बेंचमार्क और मानव अध्ययनों दोनों में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि डेटा प्रणालियों में "विस्मृति" (forgetting) को केवल एक साधारण विलोपन प्रक्रिया के बजाय एक बहुआयामी सामाजिक-तकनीकी अभ्यास के रूप में पुनर्गठित किया जाना चाहिए—जो विलोपन (erasure), अनलर्निंग (unlearning) और अपवर्जन (exclusion) के बीच अंतर करता है—और नियामक अनुपालन को ज्ञान संबंधी न्याय और जवाबदेही के साथ संतुलित करने के लिए इसे ज्ञान संबंधी बुनियादी ढांचों में एक प्रथम-श्रेणी की क्षमता के रूप में एकीकृत करने का समर्थन करता है।