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Can LLMs effectively provide game-theoretic-based scenarios for cybersecurity?
यह शोध पत्र गेम-थ्योरेटिक साइबर सुरक्षा परिदृश्यों में एजेंट के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के उपयोग की प्रभावशीलता की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि उनके रणनीतिक व्यवहार और प्रतिफल व्यक्तित्व लक्षणों, बार-बार होने वाली अंतःक्रियाओं के ज्ञान और भाषाई संदर्भ से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित होते हैं, जिससे वैश्विक सुरक्षा अनुप्रयोगों में उनकी तैनाती के लिए महत्वपूर्ण स्थिरता और पूर्वाग्रह संबंधी चिंताओं पर प्रकाश पड़ता है।