2206 पेपर
BoilerSketch एक TA-पर्यवेक्षित, डायग्राम-प्रथम (diagram-first) GenAI इंटरफ़ेस है जो CS1/प्रारंभिक CS2 पाठ्यक्रमों के लिए है, जो संरचित दृश्य स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए सीमित Mermaid डायग्राम जनरेशन और मानव-इन-द-लूप (human-in-the-loop) निगरानी का उपयोग करता है ताकि कोड जनरेशन को रोकते हुए और शैक्षणिक अखंडता सुनिश्चित करते हुए सहायता संबंधी बाधाओं को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सीमांत (फ्रंटियर) एलएलएम (LLMs) सिम्युलेटेड एआई विकास दौड़ में अत्यधिक विविध और अक्सर गैर-रणनीतिक व्यवहार प्रदर्शित करते हैं, जो यह प्रकट करता है कि मजबूत नियम स्मरण (रूल रिकॉल) सटीक अवस्था ट्रैकिंग या पेऑफ गणना की गारंटी नहीं देता है, जिससे उनके कार्यों को मानव-समान या सुरक्षा-जागरूक मानने से पहले कठोर वैधता जांच और प्रक्षेपवक्र-स्तरीय विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र इस बात का मूल्यांकन करता है कि क्या एनएलपी (NLP) मॉडल एसईसी (SEC) फाइलिंग में सिमेंटिक समानता का विश्लेषण करके "शैडो ट्रेडिंग" लक्ष्यों की पहचान कर सकते हैं, जिसमें एल्गोरिद्मिक सहकर्मी पहचान और असामान्य स्टॉक रिटर्न के बीच कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया है, जो एसईसी के प्रवर्तन सिद्धांत के अनुभवजन्य आधार को चुनौती देता है।
यह शोध पत्र एक कन्वर्सेशनल हाइब्रिड एआई (CHAI) आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो व्याख्या योग्य और सटीक संवादात्मक एजेंटों के निर्माण के लिए डायनेमिक कंडीशन रिस्पॉन्स (DCR) ग्राफ का उपयोग करते हुए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को एक नियम-आधारित नियंत्रक के साथ जोड़ता है, जिसे कोविड-19 चैटबॉट और छात्र विकलांगता अनुदान प्रबंधन के प्रोटोटाइप के माध्यम से ई-गवर्नमेंट (eGovernment) के लिए प्रदर्शित किया गया है।
यह शोध पत्र 'रिस्पॉन्सिबल एआई लिटरेसी इन एजुकेशन' (RAIL-Ed) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत, विकासात्मक और द्वंद्वात्मक मॉडल है जो आलोचनात्मक और मानव-केंद्रित परंपराओं पर आधारित है, जो छह परस्पर निर्भर स्तंभों और तीन प्रतिबद्धताओं को परिभाषित करके वर्तमान जेनरेटिव एआई (GenAI) साक्षरता अंतराल को संबोधित करता है ताकि K-12 शिक्षक शिक्षा, पाठ्यक्रम डिजाइन और नीति का मार्गदर्शन किया जा सके।
यह शोध पत्र एक औपचारिक संविदात्मक तर्क ढांचा (Contractualist Argumentation Framework) प्रस्तावित करता है जो स्कैनलन के नैतिक सिद्धांत को ASPIC+ संरचित तर्क प्रणाली और मूल्य-आधारित फ़िल्टरिंग का उपयोग करके संचालित करता है ताकि स्वायत्त एजेंट उन सिद्धांतों का मूल्यांकन करके नैतिक निर्णय ले सकें जिन्हें कोई भी उचित रूप से अस्वीकार नहीं कर सकता।
यह शोध पत्र EduZone को प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक मूल्यांकन ढांचा है जो विविध परिदृश्यों में शिक्षा-विशिष्ट संदर्भों वाले प्रतिकूल इंटरैक्शन उत्पन्न करके K-12 शिक्षा में लार्ज लैंग्वेज मॉडल की सुरक्षा का व्यवस्थित रूप से आकलन करता है, जिससे उन महत्वपूर्ण कमजोरियों का पता चलता है जो वर्तमान सुरक्षा गार्डरेल्स (guardrails) शिक्षा-विशिष्ट जोखिमों को संबोधित करने में विफल रहती हैं।
यह खंड सितंबर 2026 में लैंकेस्टर यूनिवर्सिटी में आयोजित लो कार्बन कंप्यूटिंग पर दूसरे अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला (LOCO 2026) के कार्यवाही विवरण को प्रस्तुत करता है, जिसमें सहकर्मी-समीक्षित शोध पत्र और सार शामिल हैं जो कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों से जुड़ी ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने के लिए अंतरविषयी दृष्टिकोणों का अन्वेषण करते हैं।
यह शोधपत्र TrainShield को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रासंगिक साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण प्रणाली है जो वास्तविक समय के जोखिम का पता लगाने को उपयोगकर्ता के वर्कफ़्लो में सीधे अनुकूलन योग्य, घटना-ट्रिगर माइक्रो-लर्निंग ओवरले के साथ एकीकृत करती है ताकि सुरक्षा घटनाओं को तत्काल सीखने के अवसरों में बदला जा सके और उपयोगकर्ताओं को चिंतनशील निर्णय लेने की ओर अग्रसर किया जा सके।
यह शोधपत्र MonitrLLM को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स इंफ्रास्ट्रक्चर है जो पूर्ण बातचीत के ट्रांसक्रिप्ट्स को उपयोगकर्ता-निर्धारित कार्य इरादों (task intents) और परिणाम मूल्यांकन के साथ जोड़कर LLM मूल्यांकन में एक महत्वपूर्ण अंतर को पाटता है, और एक पायलट अध्ययन के माध्यम से यह प्रकट करता है कि उच्च उपयोगकर्ता संतुष्टि अक्सर महत्वपूर्ण कार्य विफलता दरों के साथ सह-अस्तित्व में होती है, विशेष रूप से मल्टी-टर्न इंटरैक्शन में।