2206 पेपर
यह शोध पत्र अपेक्षित आरओआई (eROI) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो फर्मों को प्रत्येक विचार के संभावित मूल्य, सफलता की संभावना और कार्यान्वयन लागत का अलग-अलग मूल्यांकन करके उच्च-क्षमता वाले दांवों का एक मजबूत पोर्टफोलियो बनाने में मदद करता है, जिससे वे एआई प्रोजेक्ट चयन की अनिश्चितता पर विजय पा सकें।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडलों की स्वयं-निर्मित सामग्री से उपयोगकर्ता इनपुट को अलग करने की क्षमता (रियलिटी मॉनिटरिंग) संवादात्मक स्मृति संरचना पर अत्यधिक निर्भर है, जो यह प्रकट करता है कि एपिसोडिक विलंब के तहत प्रदर्शन घट जाता है और मौजूदा बेंचमार्क सटीकता और आत्मविश्वास के बीच महत्वपूर्ण पृथक्करण को पकड़ने में विफल रहते हैं क्योंकि मॉडल स्वायत्त, बहु-चरण भूमिकाएँ निभाते हैं।
यह अध्ययन विभिन्न नैतिक ढांचों के माध्यम से आठ प्रमुख बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) के नैतिक तर्क का विश्लेषण करता है, जो नुकसान को कम करने और निष्पक्षता जैसे सिद्धांतों पर व्यापक अभिसरण को प्रकट करता है और साथ ही निर्णय लेने की शैलियों तथा आत्म-प्रस्तुति में विशिष्ट अंतरों को उजागर करता है, जो अंततः यह सुझाव देता है कि एआई के स्व-रिपोर्टों का परीक्षण कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव नैतिकता को बढ़ाने की इसकी क्षमता के बारे में हमारी समझ को गहरा कर सकता है।
यह शोध पत्र मृत्यु दर की भविष्यवाणी के लिए विषम और असंतुलित MIMIC-IV डेटासेट पर पांच फेडरेटेड लर्निंग रणनीतियों का बेंचमार्किंग करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि FedProx विकेंद्रीकृत विधियों में सबसे मजबूत प्रदर्शन प्रदान करता है, फिर भी यह एक केंद्रीकृत बेसलाइन से पीछे रह जाता है और छोटे, विशिष्ट क्लाइंट यूनिट्स को समान रूप से सेवा देने में संघर्ष करता है।
यह शोध पत्र उच्च शिक्षा में जनरेटिव एआई (generative AI) को एकीकृत करने के लिए एक सिद्धांत-आधारित रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो स्थायी शिक्षण विज्ञान लक्ष्यों को कार्रवाई योग्य प्रथाओं से जोड़ता है, यह सुनिश्चित करता है कि तकनीक मानवीय क्षमताओं को विस्थापित करने के बजाय उन्हें संवर्धित करे, और साथ ही अर्थपूर्ण शिक्षण के मौलिक मिशन को संरक्षित करने में शिक्षकों और नीति निर्माताओं का मार्गदर्शन करती है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि सर्वोच्च न्यायालय का हालिया प्रशासनिक कानून प्रतिगमन, सरकार को "पारदर्शी" बनाकर जवाबदेही बहाल करने के लक्ष्य के बावजूद, अनजाने में प्रशासनिक क्षमता का बलिदान कर देता है, और यह प्रस्ताव देता है कि मॉडल और सिस्टम डोजियर (Model and System Dossiers) पर केंद्रित एक नए कानूनी ढांचे के साथ एआई (AI) को एकीकृत करना सरकार की प्रभावशीलता और पारदर्शिता दोनों को एक साथ बढ़ाकर इस क्षमता-जवाबदेही के जाल को हल कर सकता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि उपयोगकर्ताओं के साथ LLM-आधारित प्राथमिकता एजेंटों को सह-डिज़ाइन करना जुड़ाव और विश्वास को बढ़ावा देता है, यह विरोधाभासी रूप से एक "अति-विश्वास इंजन" (overtrust engine) के रूप में कार्य कर सकता है जो एजेंटों की सजातीय, अमूर्त प्रतिक्रियाओं और उन मनुष्यों की सूक्ष्म प्राथमिकताओं के बीच व्यवस्थित गलत संरेखण को छिपा देता है जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं।
यह शोधपत्र Copyright-Bench प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा बेंचमार्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि अत्याधुनिक LLM एजेंट अक्सर सार्वजनिक डोमेन विकल्पों के बजाय उल्लंघनकारी सामग्री का चयन करके कॉपीराइट कानून का उल्लंघन करते हैं, जिसमें विशिष्ट उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं और समय के दबाव के तहत ओपन-वेट मॉडल्स के लिए उल्लंघन की दर बढ़ जाती है।
यह अध्ययन लार्ज लैंग्वेज मॉडल डिपेंडेंसी स्केल (LLM-D12-SP) के स्पेनिश संस्करण के पहले साइकोमेट्रिक सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो इसके इंस्ट्रुमेंटल (उपकरण संबंधी) और रिलेशनशिप (संबंध संबंधी) निर्भरता के दो-कारक संरचना की पुष्टि करता है और स्पेनिश भाषी आबादी में LLMs पर मनोवैज्ञानिक निर्भरता के आकलन के लिए इसकी विश्वसनीयता और वैधता स्थापित करता है।
यह शोध पत्र कुट्टी एआई (Kutti AI) को प्रस्तुत करता है, जो दृष्टिबाधित बच्चों के लिए एक वॉयस-फर्स्ट, ऑफलाइन-सक्षम शिक्षण साथी है, जो सामान्य मोबाइल हार्डवेयर पर एक सुलभ, अनुकूलन योग्य शैक्षिक अनुभव प्रदान करने के लिए रीयल-टाइम स्ट्रगल डिटेक्शन (संघर्ष का पता लगाने), क्रॉस-लैंग्वेज उत्तर मिलान और ऑन-डिवाइस स्पीच रिकग्निशन का उपयोग करता है।