2212 पेपर
यह शोध पत्र तर्क देता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित उन्नत तकनीकी नवाचारों को संपूर्ण मानवता के लाभ के लिए डिज़ाइन, विकसित और वितरित किया जाना चाहिए, एक ऐसा दावा जो मानव अधिकारों, परोपकार, जन्म की आकस्मिकताओं, ज्ञान के वैश्विक वृक्ष और वैश्विक आर्थिक न्याय में निहित पांच नैतिक तर्कों द्वारा समर्थित है।
यह अध्ययन बार-बार खेले जाने वाले बहु-खिलाड़ी खेलों में एलएलएम (LLM) एजेंटों का मूल्यांकन करता है और यह प्रकट करता है कि जबकि सार्वजनिक प्रतिबद्धताओं से विचलन अक्सर स्वतःस्फूर्त होने के बजाय पूर्व-नियोजित होते हैं, घोषणाओं के झूठ बोलने बनाम उनका सम्मान करने की प्रवृत्ति विभिन्न मॉडलों और खेल संदर्भों में काफी भिन्न होती है, जो संचार अर्थशास्त्र (communication semantics) की असंगत व्याख्याओं के कारण निरंतर पेऑफ अंतराल (payoff gaps) उत्पन्न करती है।
यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि कैसे पर्सोना प्रॉम्प्ट्स और मॉडल के विभिन्न प्रकार एक पुनरावृत्त "स्प्लिट या स्टील" खेल में रणनीतिक व्यवहार को प्रभावित करते हैं, जिससे यह पता चलता है कि परोपकारी (prosocial) पर्सोना और विशिष्ट मॉडल आर्किटेक्चर सहयोग को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, जबकि विश्लेषणात्मक (analytical) पर्सोना और कुछ मॉडल शोषण के प्रति अधिक प्रवृत्त होते हैं।
यह शोध पत्र 141 देशों के लिए एक राष्ट्रीय एआई (AI) एक्सपोजर मीट्रिक प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि निम्न-आय वाले देशों और पुरुषों की तुलना में उच्च-आय वाले राष्ट्रों और महिलाओं को फ्रंटियर एआई (frontier AI) से काफी अधिक प्रत्यक्ष जोखिम का सामना करना पड़ता है, जबकि यह प्रेषण (remittances) जैसे देशों के बीच आय निर्भरता के माध्यम से एक महत्वपूर्ण अप्रत्यक्ष जोखिम तंत्र को भी उजागर करता है जिसके लिए अनुकूलित, गैर-सामान्य नीतिगत प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है।
यह शोध पत्र CCBENCH को पेश करता है, जो विविध व्यक्तित्वों के साथ स्वास्थ्य संबंधी संवादों के माध्यम से बड़े भाषा मॉडलों की सांस्कृतिक सक्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक ढांचा है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान मॉडल स्पष्ट रूप से संकेतित सांस्कृतिक मानदंडों के अनुकूल होने में संघर्ष करते हैं और अक्सर अंतर्निहित पूर्वाग्रहों पर निर्भर रहते हैं, जिससे वे केवल 20-30% मामलों में ही सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर पाते हैं।
यह शोध पत्र GAIDE को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो K-12 शिक्षकों को "वाइब कोडिंग" के माध्यम से AI-संचालित शिक्षण उपकरण डिजाइन करने में सक्षम बनाता है, एक ऐसी प्रक्रिया जिसे आठ सप्ताह की कार्यशाला द्वारा प्रमाणित किया गया है जिसने 'लर्निंग-बाय-क्रिएटिंग' के माध्यम से शिक्षकों की AI साक्षरता और व्यावसायिक विकास में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित किया है।
यह शोध पत्र कोड नमूनों से पैटर्न-आधारित ज्ञान घटकों (Knowledge Components) को निकालने के माध्यम से अवधारणात्मक रूप से समान गतिविधियों की पहचान करने हेतु प्रोग्रामिंग शिक्षण संसाधनों की स्वचालित रूप से अनुशंसा करने की एक विधि प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है, जो विशेषज्ञ-संगठित निर्देशात्मक बंडलों के साथ संरेखित होने में मौजूदा बेसलाइन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र CANONIC को प्रस्तुत करता है, जो एक शासन ढांचा (governance framework) है जो एआई-जनित सामग्री के लिए एक ऑडिट करने योग्य साक्ष्य लेजर (auditable evidence ledger) बनाने हेतु कंपाइलर-सिद्धांतों के सिद्धांतों को लागू करता है, और यह तर्क देता है कि जबकि संरचनात्मक स्वीकृति (structural admission) एल्गोरिदम के माध्यम से "स्लॉप" (slop) को फ़िल्टर नहीं कर सकती है, यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक दावा सत्यापन योग्य परिभाषाओं और कमिट्स (commits) से जुड़ा हो ताकि एंड-टू-एंड पुनरुत्पादकता (reproducibility) सुनिश्चित की जा सके।
2015 से 2025 तक के 242 प्रकाशनों का यह बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण प्रकट करता है कि एआई (AI) ने बुद्धिमान स्कैफोल्डिंग (scaffolding) के माध्यम से ज्ञान संचरण से क्षमता विकास की ओर ध्यान केंद्रित करके स्टेम (STEM) शिक्षा को रूपांतरित कर दिया है, जो पारंपरिक ट्यूटरिंग सिस्टम से विकसित होकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा संचालित पूछताछ-आधारित शिक्षण और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग के संवर्धन की ओर बढ़ गया है।
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए एक जनरलाइज्ड सिंथेटिक कंट्रोल मेथड का उपयोग करता है कि सॉवरेन टेक फंड मौजूदा विकास प्रयासों को जुटाकर कमिट्स और पुल रिक्वेस्ट जैसे ओपन सोर्स प्रोजेक्ट गतिविधि मेट्रिक्स को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, न कि योगदानकर्ता आधार का विस्तार करके या बैकलॉग समाधान में तेजी लाकर।