2221 पेपर
यह शोध पत्र एक ओपन-सोर्स आर्थिक सूचकांक प्रस्तुत करता है जो व्यवसायों में एआई (AI) अपनाने को मापने के लिए सार्वजनिक उपयोगकर्ता-एलएलएम (LLM) चैट डेटा और O*NET कार्यों का लाभ उठाता है, जबकि साथ ही एक बेंचमार्क प्रणाली के माध्यम से एआई क्षमताओं का मूल्यांकन करता है जो यह प्रकट करता है कि किमी-के2.5 (Kimi-k2.5) जैसे मॉडल उच्च-स्तरीय वर्कफ़्लो तो निष्पादित कर सकते हैं लेकिन अक्सर सूक्ष्म विवरणों में संघर्ष करते हैं।
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि एआई (AI) की शैक्षिक दुविधा इसे प्रतिबंधित करने या अनुमति देने के बीच का चुनाव नहीं है, बल्कि प्लेसमेंट (placement) की एक डिज़ाइन चुनौती है, जो एक छह-चरणीय "प्राइम, प्रोब, पॉइंट, अटैच, स्ट्रेंथन, टेस्ट" ढांचे का प्रस्ताव करता है जहाँ एआई का उपयोग केवल एक प्रारंभिक संघर्ष के बाद और अंतिम बिना सहायता वाले परीक्षण से पहले सीखने को सहारा देने के लिए किया जाता है ताकि सहज कार्य पूर्णता के कारण होने वाले "सीखने के भ्रम" को रोका जा सके।
यह शोध पत्र RoboTales को प्रस्तुत करता है, जो एक कम लागत वाली, मॉड्यूलर रोबोटिक कहानी सुनाने वाली प्रणाली है जो बच्चों की सहभागिता और कथा बोध को बढ़ाने के लिए अभिव्यंजक मोज़े वाले कठपुतली (sock puppetry) का उपयोग करती है, जैसा कि एक पायलट अध्ययन द्वारा प्रदर्शित किया गया है जो केवल जेस्चर-आधारित मोड की तुलना में बेहतर प्रदर्शन दिखाता है।
140,000 से अधिक PLOS शोधपत्रों के विश्लेषण के आधार पर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ अंतर्राष्ट्रीय सहयोग टीम के प्रभाव को बढ़ाता है, वहीं वैज्ञानिक टीमों में विचार नेतृत्वकर्ताओं (thought leaders) की संख्या में वृद्धि टीम के प्रभाव के साथ एक उलटे यू-आकार (inverted U-shaped) के संबंध का अनुसरण करती है और उनके आउटपुट की विघटनकारी क्षमता (disruptiveness) के साथ नकारात्मक रूप से सह-संबंधित होती है।
यह अध्ययन 2010 से 2025 तक के लाखों arXiv सारांशों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि 2023 से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के व्यापक प्रसार ने वैज्ञानिक ग्रंथों के उभरते जटिलता गुणों को सूक्ष्म रूप से परिवर्तित कर दिया है, जिसका प्रमाण शीर्ष-शब्द टर्नओवर (top-word turnover) में तीव्र वृद्धि और LLM-संबद्ध शैली तथा पारंपरिक जटिलता मेट्रिक्स के बीच के संबंध का सपाट होना है।
यह अध्ययन 4chan पर एआई नूडिफिकेशन (AI nudification) का एक बड़े पैमाने पर विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो सुलभ ओपन-सोर्स मॉडल और उत्पादकों के एक छोटे समूह द्वारा संचालित, मशहूर हस्तियों से हटकर सामाजिक दायरे के भीतर गैर-मशहूर हस्तियों को लक्षित करने की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को प्रकट करता है, जिससे शासन और सुरक्षात्मक हस्तक्षेपों की तत्काल आवश्यकता रेखांकित होती है।
यह शोध पत्र सिविटाई (Civitai) प्लेटफॉर्म के 14 महीने के डेटासेट का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि इसकी मुद्रीकृत बाउंटी प्रणाली महिला हस्तियों को लक्षित करने वाले गैर-सहमति वाले, NSFW डीपफेक के निर्माण को असमान रूप से प्रोत्साहित करती है, जिससे समुदाय-संचालित जनरेटिव एआई मार्केटप्लेस में महत्वपूर्ण लैंगिक नुकसान और शासन संबंधी चुनौतियों पर प्रकाश पड़ता है।
यह शोध पत्र क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विषयगत विश्लेषण के लिए एक व्याख्यात्मक, अनसुपरवाइज्ड पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि कैसे मेटा के सशुल्क विज्ञापनों पर जलवायु संबंधी विमर्श, ब्लूस्काई की ऑर्गेनिक पोस्ट्स से व्यवस्थित रूप से भिन्न होता है, जिसमें पूर्व रणनीतिक समाधानों के प्रचार पर केंद्रित है और उत्तर प्रणालीगत संकट की आलोचना पर।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विकिपीडिया स्वयंसेवकों का एक छोटा, समन्वित समूह पशु कल्याण जैसे विशिष्ट विषयों के संबंध में बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) के मूल्यों और प्रतिक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से आकार दे सकता है, क्योंकि उनके लक्षित संपादन असंबंधित सामग्री की तुलना में मॉडल प्रशिक्षण और व्यवहार में असमान रूप से प्रभावशाली हो जाते हैं।
यह शोध पत्र डबल-मार्क्ड (दोहरी बार चिह्नित) GCSE परीक्षा प्रतिक्रियाओं का एक विशाल डेटासेट प्रस्तुत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि 'ऑफ-द-शेल्फ' लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, हस्तलिखित गणित और व्यक्तिपरक अंग्रेजी निबंधों सहित विविध विषयों की ग्रेडिंग करने में मानव परीक्षकों की निरंतरता के बराबर या उससे भी अधिक हो सकते हैं, जो स्वचालित अंकन के लिए एक लागत प्रभावी समाधान प्रदान करते हैं।