2221 पेपर
यह शोध पत्र मानव मनोवैज्ञानिक मापन के उपकरणों के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) की एक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो व्यक्तित्व और मानसिक स्वास्थ्य जैसे निर्माणों (constructs) का आकलन करने में उनकी सैद्धांतिक संभाव्यता, पद्धतिगत दृष्टिकोण और व्यावहारिक प्रभावशीलता का विश्लेषण करने के लिए एक त्रि-आयामी ढांचे का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एक मानव-संवर्धित मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो सार्वजनिक हित के मुद्दों की कुशलतापूर्वक पहचान करने और सत्यापित नीति एजेंडे के निर्माण के लिए सोशल मीडिया डेटा, टॉपिक मॉडलिंग और नेचुरल लैंग्वेज जनरेशन का लाभ उठाता है, जो ट्विटर डेटा पर प्रयोगात्मक सत्यापन के माध्यम से नैरेटिव सुसंगतता और एजेंडा आइटम प्रासंगिकता में आशाजनक परिणाम प्रदर्शित करता है।
CourseBlueprint एक संरचित पाइपलाइन है जो टाइप किए गए मध्यवर्ती निरूपण (typed intermediate representations), नियत सत्यापन (deterministic validation) और स्पष्ट निर्देशात्मक अनुबंधों (explicit instructional contracts) के माध्यम से कोर्स कॉर्पोरा को आधार बनाकर अनुकूलन योग्य शैक्षणिक वीडियो उत्पन्न करती है ताकि पूर्व-आवश्यकता-जागरूक अनुक्रमण (prerequisite-aware sequencing), शिक्षार्थी अनुकूलन और संज्ञानात्मक जुड़ाव सुनिश्चित किया जा सके।
यह शोध पत्र 'नॉर्मेटिव पोजीशंस' (मानक स्थितियों) के सिद्धांत के भीतर गोपनीयता के अधिकार को एक 'एपिस्टेमिक राइट' (ज्ञानमीमांसीय अधिकार) के रूप में औपचारिक रूप देने का प्रस्ताव करता है, जिसमें एल्गोरिदम और एआई विकास को निर्देशित करने के लिए विभिन्न गोपनीयता सिद्धांतों और सिद्धांतों को व्यवस्थित रूप से निर्दिष्ट करने हेतु 'मल्टी-मोडल लॉजिक' का उपयोग किया गया है।
यह अध्ययन 2010 से 2023 तक 11-24 वर्ष की आयु के उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए 4,40,000 से अधिक रेडिट (Reddit) पोस्टों का एक व्यापक अनुदैर्ध्य विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो युवा डिजिटल अभिव्यक्ति के विकास को मैप करने, स्थिर और बदलते विमर्श विषयों की पहचान करने, और यह बेंचमार्क करने के लिए टॉपिक मॉडलिंग और साइकोलिंग्विस्टिक मापों का उपयोग करता है कि ऑनलाइन आत्म-प्रकटीकरण व्यापक सामाजिक परिवर्तनों और विकसित होती युवा चिंताओं को कैसे दर्शाता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) अंतरंग साथी हिंसा (इंटिमेट पार्टनर वायलेंस) का पता लगाने में महत्वपूर्ण लैंगिक पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं, जो व्यवस्थित रूप से तब दुर्व्यवहार और अपराधी के इरादे को कम करके आंकते हैं जब पीड़ित पुरुष और अपराधी महिला होती है, जिससे उनके प्रशिक्षण डेटा से लैंगिक रूढ़ियों का प्रतिबिंब झलकता है।
यह शोध पत्र रणनीतिक संस्थागत निर्णय लेने में सहायता के लिए शैक्षणिक, जनसांख्यिकीय और नामांकन डेटा का उपयोग करके छात्र क्षय (एट्रिशन) की भविष्यवाणी करने हेतु मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के अनुप्रयोग की जांच करता है, जिसमें विशेष रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन और लीनियर एसवीएम (SVM) मॉडल की बेहतर सटीकता पर प्रकाश डाला गया है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सुरक्षा बेंचमार्क (safety benchmarks) पर आइटम रिस्पांस थ्योरी (Item Response Theory) को लागू करने से व्याख्या योग्य क्षमता अनुमानों को प्राप्त करने और उच्च रैंकिंग सटीकता बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल लागत को 99.9% तक कम करने के लिए एडेप्टिव या फिक्स्ड-आइटम चयन रणनीतियों का उपयोग करके भाषा मॉडलों का अत्यधिक कुशल मूल्यांकन सक्षम होता है।
यह स्थिति पत्र (position paper) तर्क देता है कि एआई एजेंटों के सफल वास्तविक दुनिया के अंगीकरण के लिए मानव-एजेंट संपर्क को एक मुख्य डिज़ाइन लक्ष्य के रूप में मानना आवश्यक है, जो उपयोग योग्य, विश्वसनीय और प्रभावी एजेंटिक प्रणालियों के निर्माण के मार्गदर्शन के लिए चार इंटरेक्शन चरणों में 14 सिद्धांतों का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि इंटरैक्टिव मल्टी-एलएलएम (multi-LLM) प्रणालियों में, पोस्ट-ट्रेनिंग रेसिपीज़ मॉडल फैमिली लेबल की तुलना में हेजिंग (hedging) जैसे संवादात्मक व्यवहारों को अधिक महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं, जो यह सुझाव देता है कि मल्टी-एजेंट पैनलों में विविधता के लिए केवल विभिन्न परिवारों के मॉडलों का चयन करने के बजाय प्रशिक्षण पद्धतियों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।