💻 computer science

The Political Ideology of Large Language Models: Measurement, Inconsistency, and Persuasive Influence

इस विचार को चुनौती देते हुए कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) में केवल मामूली राजनीतिक पूर्वाग्रह होते हैं, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हालांकि विशिष्ट विषयों पर पक्षपाती रुख के एक-दूसरे को संतुलित करने के कारण उनकी समग्र स्थिति मध्यम दिखाई देती है, फिर भी वे उपयोगकर्ताओं के राजनीतिक दृष्टिकोणों पर पेशेवर चुनावी विज्ञापन के तुलनीय प्रभावशाली प्रभाव डाल सकते हैं, विशेष रूप से तब जब उनके उत्तरों को स्पष्ट रूप से निर्देशित किया जाता है।

Nouar Aldahoul, Hazem Ibrahim, Aaron R. Kaufman, Talal Rahwan, Yasir Zaki2026-08-18
🤖 AI

From Prompts to Constructs: A Dual-Validity Framework for Large Language Model Research in Psychology

यह शोध पत्र मनोविज्ञान में लार्ज लैंग्वेज मॉडल अनुसंधान के लिए एक द्वि-वैधता ढांचा (dual-validity framework) प्रस्तावित करता है जो साक्ष्य संबंधी आवश्यकताओं को सरल विश्वसनीयता से लेकर कठोर रचना वैधता (construct validity) और कारण संबंधी अनुमान (causal inference) तक विस्तारित करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मानव उपकरणों को उनकी व्याख्यात्मकता और वैज्ञानिक वारंट स्थापित किए बिना बिना किसी आलोचनात्मक जांच के एआई पर अनियंत्रित रूप से लागू न किया जाए, और इस प्रकार "मापन भ्रमों" (measurement phantoms) को रोका जा सके।

Zhicheng Lin2026-08-18
💬 NLP

A validity-guided workflow for robust large language model research in psychology

यह शोध पत्र एक छह-चरणीय, वैधता-निर्देशित कार्यप्रवाह प्रस्तावित करता है जो बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) अनुसंधान में गंभीर मापन अविश्वसनीयता को संबोधित करने के लिए साइकोमेट्रिक्स और कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) को एकीकृत करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि एआई मनोविज्ञान में निष्कर्ष सुदृढ़, पारदर्शी और सांख्यिकीय आर्टिफैक्ट्स से भिन्न हों।

Zhicheng Lin2026-08-18
🤖 machine learning

Transfer Learning and Machine Learning for Training Five Year Survival Prognostic Models in Early Breast Cancer

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ट्रांसफर लर्निंग, डी-नोवो मशीन लर्निंग और एन्सेम्बल इंटीग्रेशन, मानक PREDICT v3 टूल की तुलना में प्रारंभिक स्तन कैंसर के लिए पांच-वर्षीय उत्तरजीविता प्रोग्नोस्टिक मॉडल के अंशांकन (कैलिब्रेशन) और मजबूती में महत्वपूर्ण रूप से सुधार करते हैं, विशेष रूप से लुप्त नैदानिक डेटा या डेटासेट शिफ्ट वाले परिदृश्यों में।

Lisa Pilgram, Kai Yang, Ana-Alicia Beltran-Bless, Gregory R. Pond, Lisa Vandermeer, John Hilton, Marie-France Savard, An (…)2026-08-18
🤖 AI

Agentic AI: User Empowerment or Foreclosure?

ऐड ब्लॉकर्स और स्पैम फिल्टर जैसे ऐतिहासिक उदाहरणों का विश्लेषण करते हुए, यह शोध पत्र तर्क देता है कि एजेंटिक एआई (Agentic AI) की उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने की क्षमता उद्योग-नियंत्रित मानकों के माध्यम से शासन के "वि-राजनीतिकरण" (depoliticization) को रोकने पर निर्भर करती है, क्योंकि वर्तमान में मालिकाना प्रोटोकॉल के इर्द-गिर्द हो रहा संकेंद्रण इस जोखिम को बढ़ाता है कि उपयोगकर्ता-अनुकूल विकल्पों के सुदृढ़ होने से पहले ही सामूहिक प्रतिवाद की क्षमता को समाप्त कर दिया जाएगा।

David Gamba, Daniel M. Romero, Grant Schoenebeck2026-08-18
💻 computer science

From Survey Personas to LLM Agents: A Generative Agent-based Simulation of Mobility Policy Preference Dynamics

यह शोध पत्र एक सर्वेक्षण-आधारित जनरेटिव एजेंट-आधारित मॉडलिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वास्तविक सर्वेक्षण उत्तरदाताओं को अनुभवजन्य रूप से आधारित व्यक्तित्वों वाले एलएलएम (LLM) एजेंटों में अनुवादित करता है ताकि गतिशीलता नीति प्राथमिकताओं की गतिशीलता को यथार्थवादी रूप से सिम्युलेट किया जा सके, विशेष रूप से यह प्रदर्शित करते हुए कि बदलते सामाजिक और नीतिगत संदर्भों के तहत आंतरिक दहन इंजनों (internal combustion engines) को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करने के प्रति सार्वजनिक समर्थन कैसे विकसित होता है।

Ali Torkayesh, Julia Offermann, Regina Gimpel, Linda Engelmann, Katrin Arning, Martina Ziefle, Sandra Venghaus2026-08-18
🤖 AI

Position: AI Governance Needs ISO-like Interoperability Protocols, Not Just Laws

यह स्थिति पत्र तर्क देता है कि प्रभावी वैश्विक एआई शासन के लिए खंडित, क्षेत्राधिकार-विशिष्ट कानूनों से हटकर आईएसओ (ISO) जैसे इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल और मानकीकृत, मशीन-पठनीय "पोषण लेबल" की ओर बदलाव की आवश्यकता है जो सीमा पार जोखिम संचार को सक्षम करें, एसएमई (SMEs) के लिए अनुपालन बोझ को कम करें, और नवाचार को बाधित किए बिना सार्वजनिक विश्वास को बढ़ावा दें।

Azmine Toushik Wasi, Mst Rafia Islam, Mahfuz Ahmed Anik, Taki Hasan Rafi, Md Manjurul Ahsan, Dong-Kyu Chae2026-08-18
🤖 AI

Longitudinal and Graph-Augmented Prediction of Adolescent Substance Use Onset in the ABCD Study

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एबीसीडी (ABCD) अध्ययन से प्राप्त ग्राफ-संवर्धित संबंधपरक डेटा के साथ अनुदैर्ध्य मॉडलिंग (longitudinal modeling) को संयोजित करने से किशोरों में मादक द्रव्यों के सेवन की शुरुआत के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार होता है, जो टेम्पोरल एक्सजीबूस्ट (XGBoost) और टेम्पोरल ग्राफ कन्वोल्यूशनल नेटवर्क के एक स्टैक्ड एन्सेम्बल के माध्यम से उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Yixuan He, Jinni Su, Yun Kang2026-08-18
💻 computer science

Psychological Determinants of Academic Integrity in the Use of Generative AI in Higher Education

यह शोध पत्र उच्च शिक्षा में छात्रों द्वारा जनरेटिव एआई के उपयोग को प्रभावित करने वाले मनोवैज्ञानिक कारकों का संश्लेषण करता है, और यह तर्क देता है कि शैक्षणिक अखंडता को केवल पहचान-केंद्रित निगरानी के बजाय स्पष्ट नीतियों, नैतिक शिक्षण पद्धति और एआई साक्षरता द्वारा सर्वोत्तम रूप से समर्थित किया जा सकता है।

Ezgi Dagtekin, Ercan Erkalkan2026-08-18
💻 computer science

The 2026 Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities

13 देशों के 100 से अधिक विशेषज्ञों के वैश्विक सहयोग से उत्पन्न 2026 का सिंगापुर कंसेंसस, सामाजिक लचीलेपन और तेजी से स्वायत्त एआई एजेंटों के जोखिमों के प्रबंधन पर विशिष्ट ध्यान केंद्रित करते हुए, शीर्ष-प्राथमिकता वाले तकनीकी एआई सुरक्षा अनुसंधान एजेंडे स्थापित करता है।

Stephen Casper, Oskar Galeev, Yoshua Bengio, Mohan Kankanhalli, Lee Wan Sie, Tegan Maharaj, Chris Meserole, Luke Ong, St (…)2026-08-18