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cs.CY

2224 पेपर

🤖 AI

Creating and Evaluating K-12 GenAI Assessment Graders Through Context Engineering

यह शोध पत्र रूब्रिक्स के विरुद्ध K-12 छात्रों के कार्यों को ग्रेडिंग करने में कॉन्टेक्स्ट-इंजीनियर्ड (context-engineered) LLMs की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि ये मॉडल गणित और विज्ञान में मानव रेटर्स के साथ मजबूत सहमति प्राप्त करते हैं और वर्णनात्मक फीडबैक के लिए अच्छी तरह से स्वीकार किए जाते हैं, लेकिन इनका सर्वोत्तम उपयोग हाइब्रिड सिस्टम के भीतर फॉर्मेटिव टूल्स के रूप में किया जाना चाहिए जो समेटिव स्कोरिंग के लिए शिक्षक की देखरेख को बनाए रखते हैं।

Zewei Tian, Alex Liu, Lief Esbenshade, Michael Xiao, Zachary Zhang, Yulia Lápicus, Thomas Han, Kevin He, Min Sun2026-06-12
🤖 AI

The Challenges of Balancing AI Compliance and Technological Innovations in Critical Sectors: A Systematic Literature Review

यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में एआई (AI) अनुपालन और नवाचार को संतुलित करने की चुनौतियों का परीक्षण करती है, जो खंडित नियमों और लघु एवं मध्यम उद्यमों (SMEs) पर अत्यधिक बोझ जैसे प्रमुख मुद्दों की पहचान करती है, साथ ही तकनीकी प्रगति के साथ निगरानी को सामंजस्यपूर्ण बनाने के लिए जोखिम-स्तरीकृत विनियमन और व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) जैसी शासन रणनीतियों का प्रस्ताव करती है।

Ayush Enkhtaivan, Chinazunwa Uwaoma2026-06-12
🤖 AI

AI-Automation Tooling in Computer Engineering Education: Mixed-Methods TAM/UTAUT Evidence for a General Acceptance Attitude

103 थाई स्नातक कंप्यूटर इंजीनियरिंग छात्रों के इस मिश्रित-पद्धति वाले अध्ययन से एआई ऑटोमेशन टूल्स (विशेष रूप से n8n) की एक मजबूत, सामान्यीकृत स्वीकृति का प्रदर्शन होता है जो मुख्य रूप से प्रदर्शन प्रत्याशा (performance expectancy) द्वारा संचालित है, जबकि यह आउटपुट गुणवत्ता के संबंध में मात्रात्मक उत्साह और गुणात्मक संदेह के बीच एक विचलन को प्रकट करता है, जिससे लक्षित निर्देशात्मक स्कैफोल्ड्स के साथ ऐसे टूल्स के पाठ्यक्रम एकीकरण का समर्थन मिलता है।

Aung Pyae2026-06-12
💬 NLP

Two Wrongs, No Right: Auditing Social-Desirability Bias in LLM Annotators for Computational Social Science

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस में उपयोग किए जाने वाले ओपन-सोर्स एलएलएम (LLM) एनोटेटर्स विविध और अप्रत्याशित सामाजिक-वांछनीयता पूर्वाग्रह (social-desirability biases) प्रदर्शित करते हैं जो प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों के बावजूद बने रहते हैं, जिससे अक्सर भ्रामक समग्र मीट्रिक्स प्राप्त होते हैं जो मौलिक रूप से सारगर्भित अनुभवजन्य निष्कर्षों को विकृत कर सकते हैं।

Varun Kotte2026-06-12
💻 computer science

Planning on Paper: Problem Decomposition with Diagrams in Introductory Computing

यह अध्ययन इस बात की जाँच करता है कि कैसे प्रारंभिक संगणक (कंप्यूटिंग) के छात्र एक शब्द खेल कार्य को विघटित करने के लिए पेंसिल-और-कागज के आरेखों का उपयोग करते हैं, जो विविध निरूपणात्मक रणनीतियों और सामान्य वैचारिक चुनौतियों को प्रकट करता है जो नौसिखिया नियोजन में संरचनात्मक और अनुक्रमिक तर्क के बीच तनाव को उजागर करते हैं।

Annapurna Vadaparty, Devamardeep Hayatpur, Adalbert Gerald Soosai Raj, Leo Porter, Daniel Zingaro2026-06-12
🤖 AI

Mapping AI Programs in the U.S: A Status Report from Early 2026 and an Analysis of AI Majors and Minors

यह शोध पत्र अमेरिकी स्नातक एआई (AI) कार्यक्रमों पर एक व्यापक 2026 की स्थिति रिपोर्ट प्रस्तुत करता है, जो 560 संस्थानों में 350 से अधिक मेजर और माइनर को ट्रैक करने वाले एक गतिशील मैपिंग टूल को पेश करता है और पाठ्यक्रम संबंधी आवश्यकताओं का विश्लेषण करते हुए पाठ्यक्रम संरचनाओं में महत्वपूर्ण परिवर्तनशीलता को प्रकट करता है, विशेष रूप से सामान्य एआई और नैतिकता पाठ्यक्रमों के समावेश के संबंध में।

Felix Muzny, Carolyn Jones, Carter Ithier, Hasnain Sikora, Hrutika Harshadbhai Patel, Carla E. Brodley2026-06-12
🤖 AI

Will AI Agents Free Us From Meaningless Work? A Human-Centered Analysis

यह अध्ययन एआई ऑटोमेशन की क्षमता और श्रमिकों की प्राथमिकताओं के बीच के अंतर को पाटते हुए यह प्रदर्शित करता है कि जिन्हें "बकवास" (bullshit) के रूप में देखा जाता है, वे कार्य न केवल कम मानवीय देखरेख की आवश्यकता वाले माने जाते हैं, बल्कि वे एआई एजेंटों को उन्हें सौंपने की श्रमिकों की इच्छा का भी पुरजोर पूर्वानुमान लगाते हैं।

Davide Ghia, Jaspreet Ranjit, Tania Cerquitelli, Daniele Quercia2026-06-12
💻 computer science

AI Debris: Residual Risk and the Afterlife of Failed AI Systems

यह शोध पत्र "एआई मलबे" (AI debris) की अवधारणा प्रस्तुत करता है ताकि यह तर्क दिया जा सके कि सेवानिवत्त एआई प्रणालियाँ स्थायी सामाजिक-तकनीकी अवशेष छोड़ जाती हैं जो संस्थागत व्यवहार और जोखिम को आकार देना जारी रखते हैं, और केवल तकनीकी शटडाउन से परे प्रभावी शासन और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए एक व्यावहारिक "एआई मलबा डीकमिशनिंग प्रोटोकॉल" का प्रस्ताव देता है।

Victor Frimpong2026-06-12
💻 computer science

Pluralistic-Alignment Urbanism: Operationalizing a Right to AI for Inclusive Public Space

यह शोध पत्र प्लुरलिस्टिक-अलाइनमेंट अर्बनिज्म (PAU) का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रक्रियात्मक शासन ढांचा है जो मॉन्ट्रियल में सहभागी केस स्टडीज का लाभ उठाकर नगरपालिका सार्वजनिक-स्थान प्रणालियों के लिए 'एआई के अधिकार' (Right to AI) को क्रियान्वित करता है, ताकि संरचित असहमति और उपसमूह विविधताओं को विखंडित रिपोर्टिंग, वर्जन्ड वैल्यू रजिस्टर्स और विचारोन्मुख निरीक्षण जैसे ठोस शासन तंत्रों में परिवर्तित किया जा सके।

Rashid Mushkani2026-06-12
🤖 machine learning

Auditing Discriminatory Patterns in Mortgage Lending Through Association Rules and Fair Binning

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जबकि बंधक ऋण देने में मानक डेटा बिनिंग नस्लीय असमानताओं को बढ़ा सकती है, फेयर बिनिंग और क्लस्टरिंग-आधारित ऑडिटिंग का एक संयोजन यह प्रकट करता है कि ब्लैक आवेदकों को व्हाइट आवेदकों की तुलना में काफी उच्च अस्वीकृति दरों का सामना करना पड़ता है, भले ही उच्च ऋण-से-आय अनुपात अस्वीकृति का प्राथमिक स्पष्ट भविष्यवक्ता हो।

Archit Rathod, Dhwani Chande, Het Nagda2026-06-12