1379 पेपर
यह शोध पत्र एंट्रॉपी और सममित अनिश्चितता (सymmetrical uncertainty) के आधार पर श्रेणीबद्ध यादृच्छिक चरों (categorical random variables) के लिए एक मीट्रिक स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि परिणामी कोटिएंट स्थान (quotient space) में प्रेरित टोपोलॉजी के अनुकूल एक स्वाभाविक क्रमविनिमेय मोनोइड (commutative monoid) संरचना विद्यमान है।
यह शोध पत्र एक सूचना-सैद्धांतिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्रतिस्पर्धी संभाव्य तंत्रिका कोडिंग परिकल्पनाओं (लाइकलीहुड बनाम पोस्टीरियर एनकोडिंग) के बीच विभेद्यता को अधिकतम करने के लिए प्रयोगात्मक उद्दीपन वितरणों को अनुकूलित करता है, जो उनके संबंधित डिकोडरों के बीच अपेक्षित प्रदर्शन अंतराल को परिमाणित करता है।
यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्री-ट्रेंड डिफ्यूजन मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिसे एक रिवर्स चैनल कोडिंग मॉड्यूल और एक नवीन स्कोर-स्केल्ड प्रोबेबिलिटी फ्लो ODE डिकोडर के साथ एकीकृत किया गया है, ताकि बिना पुन: प्रशिक्षण के पूरे रेट-डिस्टॉर्शन-परसेप्शन ट्रेडऑफ सतह के इष्टतम प्र travers (traversal) को सैद्धांतिक और अनुभवजन्य रूप से प्राप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र कोसेट वेट एन्यूमरेटर्स (coset weight enumerators) का उपयोग करके पाउली चैनलों (Pauli channels) के लिए त्रुटि थ्रेशोल्ड (error thresholds) की संख्यात्मक जांच करता है ताकि छोटे कॉनकेटेनेटेड स्टेबलाइजर कोड्स (concatenated stabilizer codes) में महत्वपूर्ण गैर-योगात्मकता (non-additivity) को प्रदर्शित किया जा सके, रिपिटिशन कोड्स (repetition codes) के लिए क्लोज्ड-फॉर्म अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न किया जा सके, और भविष्य के लोअर बाउंड अनुसंधान को सूचित करने के लिए सकारात्मक और नकारात्मक दोनों परिणाम और प्रति-सहज (counterintuitive) अवलोकन प्रदान किए जा सकें।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जबकि यूनिटल क्वांटम मार्कोव सेमीग्रुप्स में हैमिल्टोनियन विकास और अपव्यय (dissipation) का संयोजन प्रारंभ में पूर्ण संशोधित लोगारिदमिक सोबोलेव असमानताओं का उल्लंघन कर सकता है, परिमित समय-पैमानों पर घातांकीय सापेक्ष एंट्रॉपी क्षय अंततः पुन: उभरता है, जिसकी दर "स्व-प्रतिबंधित शोर" (self-restricting noise) के शासन में विसर्जन शक्ति के व्युत्क्रमानुपाती रूप से सीमित होती है जहाँ प्रबल डैम्पिंग शोर प्रसार को दबा देती है।
यह शोध पत्र पाँच यादृच्छिक चरों के लिए दो अनंत गैर-शैनन एंट्रॉपी असमिकाओं (non-Shannon entropy inequalities) को व्युत्पन्न और सिद्ध करने के लिए अधिकतम एंट्रॉपी विधि के एक गणनात्मक रूप से अनुकूलित संस्करण का उपयोग करता है, जिससे पाँच-चर एंट्रॉपी क्षेत्र की संरचना की समझ को आगे बढ़ाया जा सके।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में सतत आत्म-विकास के लिए एक स्व-संश्लेषित डेटा पाइपलाइन की आवश्यकता होती है जो बढ़ती हुई सीखने योग्य सूचना प्राप्ति (learnable information gain) को सुनिश्चित करे, जिसे भंगुर सेल्फ-प्ले (brittle self-play) की सीमाओं को दूर करने के लिए विषम सह-विकास (asymmetric co-evolution), क्षमता वृद्धि और सक्रिय सूचना अन्वेषण द्वारा संवर्धित त्रयी प्रस्तावक-समाधानकर्ता-सत्यापनकर्ता (Proposer-Solver-Verifier) ढांचे के माध्यम से प्राप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र RIS-सक्षम वायरलेस चैनल इक्वलाइज़ेशन के लिए दो दृष्टिकोणों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है: एक शास्त्रीय अनुकूली विधि (ARISE) जो चैनल अनुमान पर निर्भर करती है और एक डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क जो प्राप्त संकेतों से सीधे RIS गुणांकों को अनुकूलित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि सॉफ्ट एक्टर-क्रिटिक (SAC) एल्गोरिदम स्पष्ट चैनल अनुमान की आवश्यकता को समाप्त करके कम जटिलता के साथ तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र लोकप्रिय वितरण वर्गों (distribution classes) के लिए ई-चरों (e-variables) के निर्माण हेतु ई-चर-सन्निकटता (e-variable-approximability) की विधि प्रस्तुत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि कैसे ये निर्माण एल्गोरिदमिक सूचना सिद्धांत (Algorithmic Information Theory) से लेविन (Levin) की अवधारणा पर आधारित स्पष्ट रैंडमनेस परीक्षण (randomness tests) प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र फोकल-एन्ट्रॉपी (focal-entropy) का एक व्यवस्थित सूचना-सैद्धांतिक विश्लेषण प्रदान करता है, जो इसके गणितीय गुणों को स्थापित करता है और यह प्रदर्शित करता है कि कैसे फोकल-लॉस (focal-loss) मध्यम-श्रेणी की संभावनाओं को बढ़ाकर और उच्च-संभावना एवं अत्यंत निम्न-संभावना वाले परिणामों को दबाकर, वर्ग-असंतुलित शिक्षण (class-imbalanced learning) में संभाव्यता वितरणों को मौलिक रूप से परिवर्तित करता है।