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यह शोध पत्र एक नवीन टोकन-आधारित डिस्क्रीट डिफ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो प्री-ट्रेन्ड टोकेनाइज़र का लाभ उठाकर और डेरिवेटिव-आधारित रेगुलराइजेशन एवं स्पैन-आधारित एब्जॉर्बिंग ट्रांज़िशन को शामिल करके खराब हुई ऑडियो रिकॉर्डिंग में लंबे गायब खंडों को प्रभावी ढंग से पुनर्स्थापित करता है, जिससे MusicNet और MAESTRO डेटासेट पर मौजूदा बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन होता है।
यह शोध पत्र ED-PBRL प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो जनरेटिव मॉडल्स को व्यक्तिगत बनाने के लिए सूचनात्मक प्राथमिकता प्रश्नों (preference queries) को कुशलतापूर्वक चुनने के लिए इष्टतम प्रयोगात्मक डिजाइन (optimal experimental design) का लाभ उठाता है, जिससे रैंडम चयन की तुलना में कम प्रश्नों की आवश्यकता के साथ मानव फीडबैक की लागत और समय को कम किया जा सके।
GRAM-DIFF एक सेमी-ब्लाइंड MIMO चैनल एस्टीमेशन फ्रेमवर्क है जो एक प्री-ट्रेन्ड एंगुलर-डोमेन डिफ्यूजन प्रायर को एक नवीन ग्राम-मैट्रिक्स गाइडेंस टर्म के साथ एकीकृत करके प्रदर्शन को बढ़ाता है ताकि द्वितीय-क्रम की संरचनात्मक निरंतरता (second-order structural consistency) को लागू किया जा सके, जिससे कोहेरेंस-टाइम बाधाओं के तहत मजबूती बनाए रखते हुए डिटर्मिनिस्टिक बेसलाइन्स पर महत्वपूर्ण SNR लाभ प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र QMLHFL का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मल्टी-लेयर पदानुक्रमित (hierarchical) फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो लेयर-विशिष्ट क्वांटाइजेशन के साथ मनमाने नेटवर्क डेप्थ तक एग्रीगेशन को सामान्य बनाता है, जो संचार बाधाओं और डेटा विषमता के तहत उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए सैद्धांतिक अभिसरण गारंटी और इंट्रा-लेयर इटरेशन के लिए एक अनुकूलन रणनीति प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन नॉन-ऑर्थोगोनल एफ़ाइन फ्रीक्वेंसी डिवीजन मल्टीप्लेक्सिंग (nAFDM) वेवफॉर्म प्रस्तावित करता है जो बैंडविड्थ कम्प्रेशन फैक्टर के माध्यम से नियंत्रणीय सबकरियर ओवरलैपिंग पेश करके उच्च-गतिशीलता संचार के लिए स्पेक्ट्रल दक्षता को बढ़ाता है, जिसे एक कुशल IDFT-आधारित कार्यान्वयन और इंटर-करियर इंटरफेरेंस को कम करने के लिए एक सॉफ्ट इटरेटिव डिटेक्शन एल्गोरिदम द्वारा समर्थित किया गया है जबकि मजबूत बिट एरर रेट प्रदर्शन बनाए रखा जाता है।
यह शोध पत्र ऊर्जा-कुशल वायरलेस संचार के लिए फॉरवर्ड-फॉरवर्ड ऑटोएन्कोडर आर्किटेक्चर का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो विभिन्न चैनल परिदृश्यों में बैकप्रोपैगेशन-प्रशिक्षित प्रणालियों के साथ अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता प्रदर्शित करते हुए मेमोरी और प्रोसेसिंग समय में महत्वपूर्ण बचत प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र पूर्ण वृक्षों (full trees) पर ओपन गेम्स में पहले खिलाड़ी के लिए जीतने वाले सेटों और मैक्सिमल प्रीफिक्स कोड्स के बीच एक तुल्यता स्थापित करता है, जिसमें जीतने वाली रणनीतियों के लिए आवश्यक बीजगणितीय शर्तों को प्राप्त करने हेतु गेम-थ्योरेटिक उपकरणों और फ्री ग्रुप ट्रीज़ द्वारा कवरेज़ का उपयोग किया गया है।
यह शोध पत्र रेले फेडिंग चैनलों पर डाउनलिंक NOMA के लिए एक एंड-टू-एंड ऑटोएनकोडर फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो इंटरफेरेंस-अवेयर सुपर-कॉन्स्टेलेशन सीखता है और मौजूदा योजनाओं की तुलना में बेहतर बिट एरर रेट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से तब जब लॉयड-मैक्स क्वांटाइज्ड चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन का उपयोग किया जाता है।
यह शोध पत्र एक रिफ्लेक्शन-आधारित दृष्टिकोण के माध्यम से कम्यूटिंग बहुपद स्टेबलाइजर्स (commuting polynomial stabilizers) उत्पन्न करने के लिए डिफरेंस ट्रायंगल सेट्स (difference triangle sets) का उपयोग करके, गारंटीकृत न्यूनतम दूरी और कम मेमोरी वाले क्वांटम कनवल्शनल कोड्स को डिजाइन करने के लिए एक रचनात्मक विधि प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र 'डिसर्न्मेंट' (Discernment) को प्रस्तुत करता है, जो एक डिस्क्रीट-स्पेस जनरेटिव एआई पाइपलाइन है जो अत्यधिक क्षमता क्षरण (capacity degradation) के तहत भी इरेज़र चैनलों पर IoT सिग्नल्स के लिए सिमेंटिक अखंडता और स्पेक्ट्रल दक्षता बनाए रखने हेतु ऑटोरेग्रेसिव और डिफ्यूजन मॉडल्स के बीच गतिशील रूप से स्विच करता है।