cs.IT पेपर | Gist.Science

Deterministic Zeroth-Order Mirror Descent via Vector Fields with A Posteriori Certification

यह शोध पत्र सामान्य वेक्टर क्षेत्रों द्वारा संचालित एक नियतात्मक ज़ीरो-ऑर्डर मिरर डिसेंट फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो रिलेटिव-स्मूथनेस असमानताओं के माध्यम से लास्ट-इटरेट अभिसरण के ए पोस्टेरियो प्रमाणन को सक्षम बनाता है, सूचना-ज्यामितीय एल्गोरिदम को एकीकृत करता है और एक पंक्चरड-नेबरहुड जनरलाइज्ड स्टार-कॉन्वेक्सिटी स्थिति के तहत फाइनाइट-डिफरेंस कार्यान्वयन के लिए स्पष्ट त्रुटि सीमाएं स्थापित करता है।

Masahito Hayashi2026-02-03

🔢 mathematics

Spectral moments of Bures-Hall ensemble and applications to entanglement entropy

यह शोध पत्र क्रिस्टोफ़ेल-डार्बौ (Christoffel-Darboux) सूत्रों का उपयोग करके बुरेस-हॉल (Bures-Hall) एन्सेम्बल के वास्तविक-मान वाले स्पेक्ट्रल मोमेंट्स (spectral moments) के लिए एक नवीन पुनरावृत्ति संबंध (recurrence relation) स्थापित करता है, जिसे फिर औसत वॉन न्यूमैन एंट्रॉपी (von Neumann entropy) और क्वांटम प्योरिटी (quantum purity) को कठोरता से व्युत्पन्न करने के लिए लागू किया जाता है, जो अयाना सरकार और संतोष कुमार के हालिया अनुमानों की पुष्टि करता है।

Linfeng Wei, Youyi Huang, Lu Wei2026-02-03

🔢 mathematics

Capabilities and Fundamental Limits of Latent Chain-of-Thought

यह शोध पत्र लेटेंट चेन-ऑफ-थॉट (Latent Chain-of-Thought) मॉडलों में एक्सप्लोरेशन-एग्जीक्यूशन ट्रेड-ऑफ के मौलिक चालक के रूप में डिसीजनल सर्टेन्टी (decisional certainty) की पहचान करता है, इस तंत्र को मापने के लिए सिम्बोलिक इंडेक्स (Symbolic Index) प्रस्तुत करता है और यह सिद्ध करता है कि एडेप्टिव सिस्टम डिज़ाइन के लिए डिस्ट्रिब्यूशनल मिसमैच (distributional mismatches) को दूर करने हेतु करिकुलम लर्निंग सैद्धांतिक रूप से आवश्यक है।

Jiaxuan Zou, Yaozhong Xiong, Yong Liu2026-02-03

🔢 mathematics

L-Moment-Based LOS and NLOS Channel Characterization via Four-parameter Kappa Distribution for AoA BLE CTE Measurements

यह शोध पत्र 1,32,000 युग्मित LOS और NLOS IQ नमूनों का उपयोग करते हुए एक व्यापक BLE AoA लक्षण वर्णन अध्ययन प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि L-मोमेंट-आधारित कप्पा वितरण भारी-पूंछ (heavy-tailed) वाले NLOS चैनल विरूपणों को प्रभावी ढंग से मॉडल करते हैं और पारंपरिक मोमेंट-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में प्रसार व्यवस्थाओं (propagation regimes) के बेहतर पृथक्करण को सक्षम करते हैं।

Hamed Talebian, Aamir Mahmood, Mikael Gidlund2026-02-03

🔢 mathematics

MDS matrices from skew polynomials with automorphisms and derivations

यह शोध पत्र ऑटोमोर्फिज्म और डेरिवेशंस के साथ स्क्यू पॉलिनोमियल रिंग्स का उपयोग करके मैक्सिमम डिस्टेंस सेपरेबल (MDS) मैट्रिसेस के एक नवीन निर्माण को प्रस्तुत करता है, जिसमें $\delta_\theta$ -सर्कुलेंट मैट्रिसेस पेश किए गए हैं और उनके इनवोल्यूटरी और MDS होने के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थितियाँ व्युत्पन्न की गई हैं, साथ ही अर्ध-रिकर्सिव MDS मैट्रिसेस भी प्रदान किए गए हैं जो पिछले अर्ध-इनवोल्यूटरी परिणामों में सुधार करते हैं।

Atif Ahmad Khan, Shakir Ali, Elif Segah Oztas, Abhishek Kesarwani2026-02-03

🔢 mathematics

On the Fragility of AI-Based Channel Decoders under Small Channel Perturbations

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जहाँ आदर्श AWGN स्थितियों के तहत AI-आधारित चैनल डिकोडर पारंपरिक बिलीफ-प्रोपैगेशन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वहीं वे छोटे प्रतिकूल या सार्वभौमिक चैनल व्यवधानों के संपर्क में आने पर महत्वपूर्ण भंगुरता और प्रदर्शन में गिरावट प्रदर्शित करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि उनके अनुभवजन्य लाभ वितरण संबंधी बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशनल शिफ्ट्स) के प्रति मजबूती की कीमत पर आते हैं।

Haoyu Lei, Mohammad Jalali, Chin Wa Lau, Farzan Farnia2026-02-03

🔢 mathematics

Zero-Shot Knowledge Base Resizing for Rate-Adaptive Digital Semantic Communication

यह शोध पत्र VQ-VAE-आधारित सिमेंटिक कम्युनिकेशन के लिए एक ज़ीरो-शॉट नॉलेज बेस रिसाइज़िंग विधि प्रस्तावित करता है जो हाइपरबोलिक एम्बेडिंग और पदानुक्रमित प्रूनिंग (hierarchical pruning) का लाभ उठाता है ताकि बिना पुनरप्रशिक्षण के ऑन-द-फ्लाई, रेट-एडेप्टिव ट्रांसमिशन को सक्षम किया जा सके, जिससे समर्पित मॉडलों के तुलनीय पुनर्निर्माण गुणवत्ता प्राप्त होती है और कम दरों पर बेहतर मजबूती प्रदान की जाती है।

Shumin Yao, Hui Du, Lifeng Xie, Yaping Sun, Hao Chen, Nan Ma, Xiaodong Xu2026-02-03

🔢 mathematics

The Maximum von Neumann Entropy Principle: Theory and Applications in Machine Learning

यह शोध पत्र मैक्सिमम एंट्रॉपी सिद्धांत के मिनिमैक्स सूत्रीकरण को वॉन न्यूमैन एंट्रॉपी तक विस्तारित करता है, जो डेटा-संचालित संदर्भों में इसके अधिकतमकरण के लिए एक गेम-थ्योरेटिक औचित्य प्रदान करता है और कर्नेल लर्निंग कार्यों जैसे कि कर्नेल निरूपणों के चयन और कर्नेल मैट्रिसेस को पूर्ण करने में इसकी उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।

Youqi Wu, Farzan Farnia2026-02-03

💬 NLP

Quantifying the perceptual value of lexical and non-lexical channels in speech

यह शोध पत्र गैर-शाब्दिक भाषण चैनलों (non-lexical speech channels) के बोधपरक मूल्य को मापने के लिए एक सामान्य प्रतिमान प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि शाब्दिक सामग्री की तुलना में संभावित रूप से कम विभेदात्मक सटीकता के बावजूद, गैर-शाब्दिक जानकारी लगातार श्रोता आम सहमति को बढ़ाती है और आगामी संवाद की अपेक्षाओं को आकार देती है।

Sarenne Wallbridge, Peter Bell, Catherine Lai2026-02-02

💬 NLP

Think Less, Label Better: Multi-Stage Domain-Grounded Synthetic Data Generation for Fine-Tuning Large Language Models in Telecommunications

यह शोध पत्र एक पूर्णतः स्वचालित, बहु-चरणीय पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो दूरसंचार में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले, डोमेन-आधारित सिंथेटिक क्यू-ए (QA) पेयर्स को संश्लेषित करने हेतु रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन और RAGAS-आधारित गुणवत्ता फ़िल्टरिंग का लाभ उठाता है, जो तकनीकी निष्ठा बनाए रखते हुए महंगी मानवीय एनोटेशन पर निर्भरता को प्रभावी ढंग से कम करता है।

Chenhua Shi, Gregor Macdonald, Bhavika Jalli, Wanlu Lei, John Zou, Mridul Jain, Joji Philip2026-02-02

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