1367 पेपर
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि डिफ्यूजन मॉडल स्मूथनेस या बाउंडेड डेंसिटी जैसी मजबूत रेगुलैरिटी धारणाओं की आवश्यकता के बिना, आंतरिक आयामीयता (intrinsic dimensionality) के अनुकूल होकर, निम्न-आयामी, मल्टी-मोडल वितरणों को सीखने के लिए सांख्यिकीय रूप से इष्टतम सैंपल कॉम्प्लेक्सिटी प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र मौजूदा साहिक्य (asymptotic) परिणामों के पूरक के रूप में यूनिटरी इंटीग्रल फैक्टराइजेशन का उपयोग करते हुए, हिलबर्ट-श्मिड्ट और बुरेस-हॉल एन्सेम्बल्स से लिए गए यादृच्छिक क्वांटम अवस्थाओं के बीच औसत सापेक्ष एंट्रॉपी (relative entropy) के लिए सटीक, स्पष्ट सूत्र व्युत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र टेम्परेचर स्केलिंग का एक कठोर सैद्धांतिक विश्लेषण प्रदान करता है, जो मॉडल अनिश्चितता को बढ़ाने के इसके सामान्य प्रभाव को प्रदर्शित करता है, बड़े भाषा मॉडलों में विविधता बढ़ाने की धारणा को चुनौती देता है, और इसके अद्वितीय गुणों में नए ज्यामितीय और रैखिक लक्षण वर्णन संबंधी अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र InfoNoise को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑनलाइन अनुकूली शोर शेड्यूलिंग (noise scheduling) विधि है जो एक कंडीशनल-एन्ट्रॉपी-रेट प्रोफाइल का अनुमान लगाकर सबसे अधिक सूचनात्मक शोर स्तरों पर प्रशिक्षण प्रयास को गतिशील रूप से पुनर्वितरित करती है, जिससे बिना किसी सहायक मॉडल या ऑफलाइन खोज के विविध डोमेन में बेहतर प्रदर्शन और तक कम कंप्यूट प्राप्त होता है।
यह शोधपत्र अनुक्रम से व्युत्पन्न -सुपरिभाषित (good) पूर्णांकों के एक अंकगणितीय सिद्धांत को प्रस्तुत और विकसित करता है, जो इन पूर्णांकों के लिए अभिलक्षणन और एल्गोरिदम प्रदान करता है तथा गैलवा स्व-व्युत्क्रम (Galois self-reciprocal) गुणनखंडों को अभिलक्षित करने, गैलवा LCD चक्रीय कूटों (Galois LCD cyclic codes) की गणना करने और परिमित क्षेत्रों पर गैलवा स्व-द्वैत चक्रीय कूटों (Galois self-dual cyclic codes) का वर्णन करने में इनका अनुप्रयोग करता है।
यह शोध पत्र SB-ECC प्रस्तुत करता है, जो एक स्कोर-आधारित डिकोडर है जो त्रुटि सुधार (error correction) को एक न्यूरल प्रोबेबिलिटी-फ्लो ODE के माध्यम से निरंतर-समय डिनोइजिंग प्रक्रिया के रूप में फ्रेम करता है, जो SNR अनुमान की आवश्यकता के बिना विविध कोड सेटिंग्स में बेहतर बिट-त्रुटि-दर प्रदर्शन प्राप्त करता है और विलंबता (latency) एवं सटीकता के बीच लचीले ट्रेड-ऑफ को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र क्लोज्ड-फॉर्म प्रदर्शन मेट्रिक्स को व्युत्पन्न करके और एक अनुकूलन योग्य एक्सेस प्रोबेबिलिटी पॉलिसी का प्रस्ताव देकर वायरलेस कंट्रोल नेटवर्क में ब्लॉक कंट्रोलेबिलिटी और सूचना की ताजगी (इन्फॉर्मेशन फ्रेशनेस) के बीच के ट्रेड-ऑफ की जांच करता है, जो इन प्रतिस्पर्धी उद्देश्यों को संयुक्त रूप से अनुकूलित करने के लिए उन नियंत्रकों को प्राथमिकता देता है जिनमें कंट्रोलेबिलिटी की कमी है।
यह शोध पत्र 20,785 विशेषज्ञ-सत्यापित फारसी चिकित्सा परीक्षा प्रश्नों के एक बड़े पैमाने के द्विभाषी डेटासेट, PersianMedQA को प्रस्तुत करता है, ताकि 41 अत्याधुनिक LLMs का मूल्यांकन किया जा सके और यह प्रकट किया जा सके कि जबकि क्लोज्ड-वेट सामान्य मॉडल विशिष्ट फारसी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, सटीक चिकित्सा तर्क के लिए मूल भाषा में सांस्कृतिक और नैदानिक सूक्ष्मताएं महत्वपूर्ण बनी हुई हैं।
यह शोध पत्र मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ से साइन्ड ब्रेन नेटवर्क (signed brain networks) का अनुमान लगाने के लिए एक सूचना-सैद्धांतिक विधि प्रस्तावित करता है, जो अनुभवजन्य डेटा की एंट्रॉपी-प्रतिबंधित बेंचमार्क के विरुद्ध तुलना करके यह प्रकट करता है कि मस्तिष्क मुख्य रूप से सबकोर्टिकल और लिम्बिक क्षेत्रों द्वारा संचालित संरचनात्मक फ्रस्ट्रेशन (structural frustration) प्रदर्शित करता है, जिसमें मॉड्यूलर संगठन रिलैक्स्ड बैलेंस थ्योरी (Relaxed Balance Theory) के सांख्यिकीय संस्करण के अनुरूप है।
यह शोध पत्र "लक्ष्य-उन्मुख सांख्यिकीय संपीड़न" (target-oriented statistical compression) के लिए एक एकीकृत सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है, जो रिवर्स मार्टिंगेल्स (reverse martingales) और क्वासी-मार्टिंगेल दोषों (quasi-martingale defects) का उपयोग यह विश्लेषण करने के लिए करता है कि कैसे पर्याप्त सांख्यिकी (sufficient statistics) और अनुमानित सारांश विशिष्ट अनुमानात्मक या निर्णय संबंधी लक्ष्यों के लिए प्रासंगिक सूचना को संरक्षित करते हैं और अप्रासंगिक डेटा विवरणों को त्याग देते हैं।