Streaming Reinforcement Learning under Partial Observability with Real-Time Recurrent Learning
यह शोध पत्र रिकरेंट ट्रेस यूनिट्स (recurrent trace units) का परिचय देता है, जो एक डायगोनल रिकरेंट आर्किटेक्चर है जो रैखिक जटिलता के साथ सटीक रियल-टाइम रिकरेंट लर्निंग को सक्षम बनाता है, जिससे स्ट्रीमिंग सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) एजेंटों को बिना रीप्ले बफ़र्स या बैच अपडेट पर निर्भर हुए, आंशिक दृश्यता (partial observability) और दीर्घकालिक निर्भरताओं को प्रभावी ढंग से संभालने की अनुमति मिलती है।