23609 पेपर
"SafetyRepro" शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अलाइनमेंट बेंचमार्क में कॉन्फ़िगरेशन संबंधी विकल्प युग्मवार सुरक्षा रैंकिंग (pairwise safety rankings) को मौलिक रूप से उलट सकते हैं, जो इस रैंक अस्थिरता को मापने और संबोधित करने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा और मूल्यांकन प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र रिलेटिव रिपेयरेबिलिटी (RR) को प्रस्तुत करता है, जो एक कैलिब्रेशन-आधारित डायग्नोस्टिक है जो उच्च-स्पर्सिटी वेट प्रूनिंग को उन परतों में क्षति आवंटित करके अनुकूलित करता है जहाँ इसे हल्के रिपेयर के माध्यम से सबसे अधिक सुधारा जा सकता है, विशेष रूप से आर्किटेक्चर-विशिष्ट रिकवरेबिलिटी ट्रांज़िशन के पास ERK और LAMP जैसे मौजूदा तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र SAE-FD का प्रस्ताव करता है, जो एक निरंतर सीखने (continual learning) की विधि है जो घने मॉडल निरूपणों (dense model representations) को एक विरल अतिरेकी आधार (sparse overcomplete basis) में विघटित करने के लिए स्पार्स ऑटोएनकोडर फीचर डिस्टिलेशन का लाभ उठाती है, जिससे कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग (catastrophic forgetting) और फीचर सुपरपोजिशन को कम किया जा सके और कई बेंचमार्क पर मौजूदा रेगुलराइजेशन-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।
यह शोध पत्र स्पेक्ट्रल अपघटन (spectral decomposition) के माध्यम से डिटरमिनेंटल पॉइंट प्रोसेस (DPPs) की ज्यामिति का विश्लेषण करता ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जबकि पूर्ण DPPs को विविक्त चिह्न समानता (discrete sign similarity) तक पहचाना जा सकता है, कार्डिनैलिटी (cardinality) पर आधारित -DPPs बनाना स्केल, साइन और आइगेनस्पेस रोटेशन इनवेरियंस (eigenspace rotation invariances) के कारण मौलिक निरंतर गैर-पहचानने योग्यनीयता (continuous non-identifiability) को जन्म देता है, विशेष रूप से तब जब संभावित उपसमुच्चयों की संख्या पैरामीटर स्पेस के आयाम से कम होती है।
यह शोधपत्र TopoAlign प्रस्तुत करता है, जो एक टोपोलॉजी-जागरूक ढांचा है जो मॉडलों और परतों के बीच न्यूरल नेटवर्क रिप्रजेंटेशन के संरचनात्मक संरेखण (स्ट्रक्चरल अलाइनमेंट) की दृश्य रूप से तुलना और विश्लेषण करने के लिए मैपर ग्राफ्स और फोर्स-डायरेक्टेड ऑप्टिमाइज़ेशन का लाभ उठाता है, जो पारंपरिक ज्यामितीय विधियों से परे अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह शोध पत्र SiST-GNN को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डायनेमिक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क है जो ग्राफ को क्रॉस-टाइम किनारों (cross-time edges) के साथ संवर्धित करके स्थानिक और टेम्पोरल मैसेज पासिंग को एक एकल ऑपरेशन में एकीकृत करता है, जिससे विविध बेंचमार्क में लिंक प्रेडिक्शन और नोड क्लासिफिकेशन में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोधपत्र एक एंट्रॉपी-अनुकूली (entropy-adaptive) गमबेल-सिंकहॉर्न (Gumbel-Sinkhorn) फॉर्मूलेशन पेश करता है जो छिपे हुए क्रमों (hidden orderings) से जुड़े अनसुपरवाइज्ड लर्निंग कार्यों में प्रशिक्षण स्थिरता और क्रमपरिवर्तन गुणवत्ता (permutation quality) में सुधार करने के लिए असाइनमेंट अनिश्चितता के आधार पर स्थानीय रूप से तापमान को नियंत्रित करता है, जिससे बड़े पैमाने की समस्याओं में वैश्विक तापमान नियंत्रण की सीमाओं को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र RotMoLE का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन 'मिक्सचर ऑफ लो-रैंक एक्सपर्ट्स' फ्रेमवर्क है, जो पारंपरिक MoE आर्किटेक्चर की स्केलर रीवेइंग (scalar reweighing) सीमाओं से आगे जाने के लिए एक रोटेशनल गेटिंग मैकेनिज्म पेश करके जटिल परिदृश्यों में प्रतिनिधित्व क्षमता और सामान्यीकरण को बढ़ाता है।
यह शोध पत्र GO-Flow का प्रस्ताव करता है, जो एक ज्यामितिक फ्लो मैचिंग मॉडल है जो आणविक विन्यास (molecular conformation) के निर्माण को अनुवाद (translation), घूर्णन (rotation) और विन्यास उपस्थानों (conformation subspaces) में विभाजित करता है ताकि इसे अंतर्निहित भौतिक बाधाओं के अनुरूप बनाया जा सके, जिससे काफी कम चरणों में अत्याधुनिक सटीकता और उच्च-सटीकता वाला नमूनाकरण (high-fidelity sampling) प्राप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र CITE-VAE का प्रस्ताव करता है, जो एक लेटेंट डायनामिकल कॉज़ल जेनरेटिव मॉडल है जो सिंगल-सेल परटर्बेशन प्रेडिक्शन में आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन जनरलाइजेशन को बेहतर बनाने के लिए अनऑब्जर्व्ड सेलुलर प्रोग्राम्स और उनके टेम्पोरल इवोल्यूशन को रिकवर करता है, जिसे सैद्धांतिक आइडेंटिफिएबिलिटी गारंटी और सिंथेटिक एवं वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स पर अनुभवजन्य सत्यापन द्वारा समर्थित किया गया है।