cs.LG पेपर | Gist.Science

How Sparsity Allocation Shapes Label-Free Post-Pruning Recoverability

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि स्पर्सिटी एलोकेशन (sparsity allocation) का चयन लेबल-मुक्त पोस्ट-प्रूनिंग रिपेयर (label-free post-pruning repair) के माध्यम से अत्यधिक स्पार्स न्यूरल नेटवर्क की रिकवरेबिलिटी (recoverability) को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जो यह प्रकट करता है कि इष्टतम एलोकेशन रणनीतियाँ आर्किटेक्चर, डेटासेट और स्पर्सिटी स्तरों के across भिन्न होती हैं क्योंकि एक विशिष्ट ट्रांजिशन रिजीम (transition regime) मौजूद है जहाँ एक्टिवेशन-सांख्यिकी रिपेयर (activation-statistic repair), बैच नॉर्म (BatchNorm) रीकैलिब्रेशन से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Qishi Zhan, Minxuan Hu, Liang He2026-05-22

💻 computer science

Ex-GraphRAG: Interpretable Evidence Routing for Graph-Augmented LLMs

यह शोध पत्र Ex-GraphRAG का परिचय देता है, जो एक व्याख्यात्मक (interpretable) GraphRAG फ्रेमवर्क है जो अपारदर्शी (opaque) GNN एनकोडर्स को एक मल्टीवेरिएट ग्राफ न्यूरल एडिटिव नेटवर्क (M-GNAN) से बदल देता है ताकि नोड योगदान का सटीक एट्रिब्यूशन (attribution) प्रदान किया जा सके, जिससे एक महत्वपूर्ण सिमेंटिक-स्ट्रक्चरल बेमेल (mismatch) का खुलासा होता है जहाँ संरचनात्मक रूप से विच्छेदित (disconnected) नोड्स मॉडल के आउटपुट पर हावी हो जाते हैं, जबकि वे कम-एट्रिब्यूशन वाले मध्यस्थों (intermediaries) द्वारा जुड़े होते हैं।

Yoav Kor Sade, Arvindh Arun, Rishi Puri, Steffen Staab, Maya Bechler-Speicher2026-05-22

💬 NLP

From TF-IDF to Transformers: A Comparative and Ensemble Approach to Sentiment Classification

यह शोध पत्र IMDb डेटासेट पर सेंटीमेंट क्लासिफिकेशन के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग और एनएलपी मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि RoBERTa 93.02% की उच्चतम सटीकता प्राप्त करता है जबकि सभी मॉडल्स का एक सॉफ्ट वोटिंग एन्सेम्बल समग्र प्रदर्शन को और अधिक बढ़ाता है।

Dip Biswas Shanto, Mitali Yadav, Prajwal Panth, Suresh Chandra Satapathy2026-05-22

📊 statistics

Uniform-in-Time Weak Propagation-of-Chaos in Shallow Neural Networks

यह शोध पत्र फीचर-लर्निंग रिजीम में ग्रेडिएंट डिसेंट के साथ प्रशिक्षित वन-हिडन-लेयर न्यूरल नेटवर्क के लिए यूनिफॉर्म-इन-टाइम वीक प्रोपेगेशन-ऑफ-केओस (weak propagation-of-chaos) को स्थापित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यदि मीन-फील्ड एक्सीस लॉस $t^{-2}$ से तेज़ घटता है, तो परिमित-चौड़ाई वाला नेटवर्क बिना स्ट्रॉन्ग कॉन्वेक्सिटी या नॉइज़ी डायनेमिक्स की आवश्यकता के $\text{poly}(d/\epsilon)$ की सैंपल कॉम्प्लेक्सिटी के साथ अपने इनफिनिट-विड्थ काउंटरपार्ट के अनुरूप अभिसरित होता है।

Margalit Glasgow, Joan Bruna2026-05-22

💻 computer science

RADAR: Defending RAG Dynamically against Retrieval Corruption

RADAR एक नवीन फ्रेमवर्क है जो संदर्भ चयन को एक ग्राफ-आधारित ऊर्जा न्यूनीकरण समस्या के रूप में मॉडल करके और भंडारण लागत को कम करते हुए स्थिरता एवं अनुकूलनशीलता के बीच संतुलन बनाने के लिए एक बायेसियन मेमोरी नोड का उपयोग करके गतिशील वातावरण में रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम को प्रतिकूल रिट्रीवल भ्रष्टाचार से सुरक्षित करता है।

Ziyuan Chen, Yueming Lyu, Yi Liu, Weixiang Han, Jing Dong, Caifeng Shan, Tieniu Tan2026-05-22

💻 computer science

LABO: LLM-Accelerated Bayesian Optimization through Broad Exploration and Selective Experimentation

यह शोधपत्र LABO को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो व्यापक अन्वेषण के लिए कम लागत वाले LLM भविष्यवाणियों और उच्च-अनिश्चितता वाले क्षेत्रों के लिए चयनात्मक, महंगी वास्तविक दुनिया की प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाकर वैज्ञानिक खोज की दक्षता को बढ़ाता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर सैंपल दक्षता और सैद्धांतिक रिग्रेट बाउंड्स प्राप्त होते हैं।

Zhuo Chen (equal contribution), Xinzhe Yuan (equal contribution), Jianshu Zhang (Shanghai Artificial Intelligence Labora (…)2026-05-22

🧬 biology

Can Breath Biomarkers Causally Influence Blood Glucose? Investigating VOC-Mediated Modulation in Diabetes

यह अध्ययन एक गैर-आक्रामक, डेटा-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करने के लिए कारण अनुमान (causal inference) का उपयोग करता है कि विशिष्ट श्वसन वाष्पशील कार्बनिक यौगिक (breath volatile organic compounds) रक्त शर्करा के स्तर को कैसे प्रभावित करते हैं, जबकि साथ ही मधुमेह के जोखिम वाले व्यक्तियों को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत और स्तरीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग और क्लस्टरिंग तकनीकों का उपयोग करता है।

Varsha Sharma, Prasanta K. Guha, Avik Ghose2026-05-22

💻 computer science

CoRMA: Contrastive RMA for Contact-Rich Meta-Adaptation

CoRMA एक संदर्भ-आधारित मेटा-अनुकूलन ढांचा (context-based meta-adaptation framework) है जो कच्चे सिम्युलेटर-पैरामीटर अनुकूलन को ऑनलाइन-अनुमानित 6D सिमेंटिक कॉन्टैक्ट कॉन्टेक्स्ट (6D semantic contact context) से बदलकर बल-प्रधान रोबोटिक असेंबली को बढ़ाता है, जिससे बिना किसी प्रदर्शन (demonstrations) या ग्रेडिएंट अपडेट के वास्तविक दुनिया में मजबूत परिनियोजन सक्षम होता है।

Wentian Wang, Chutong Wen, Hongxu Ma, Wuhao Wang, Zhexiong Xue, Abdul Haseeb Nizamani, Dandi Zhou, Xinhai Sun, Jianqiao (…)2026-05-22

⚡ electrical engineering

RobustSpeechFlow: Learning Robust Text-to-Speech Trajectories via Augmentation-based Contrastive Flow Matching

RobustSpeechFlow एक प्रशिक्षण रणनीति है जो कंट्रास्टिव फ्लो मैचिंग में लेंथ-प्रिजर्विंग रिपीट और स्किप लेटेंट ऑग्मेंटेशन को शामिल करके फ्लो-मैचिंग टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल्स की अलाइनमेंट मजबूती को बढ़ाती है, जो प्रभावी रूप से बाहरी अलाइनर्स या प्रेफरेंस डेटा की आवश्यकता के बिना स्किप और रिपीट त्रुटियों को कम करती है।

Jinhyeok Yang, Hyeongju Kim, Yechan Yu, Joon Byun, Frederik Bous, Juheon Lee2026-05-22

⚛️ quantum physics

Q-PhotoNAS: Hybrid Quantum Neural Architecture Search Framework on Photonic Devices

यह शोध पत्र Q-PhotoNAS को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च फ्रेमवर्क है जो फोटोनिक क्वांटम-क्लासिकल मॉडलों को स्वचालित रूप से डिजाइन और अनुकूलित करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम को लर्नबल क्वांटम फेज एनकोडिंग के साथ जोड़ता है, जो इमेज क्लासिफिकेशन बेंचमार्क पर उच्च सटीकता प्राप्त करने के साथ-साथ फोटोनिक हार्डवेयर की अद्वितीय फीचर-एक्सट्रैक्शन क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।

Farah Elnakhal, Alberto Marchisio, Nouhaila Innan, Gabriel Falcao, Muhammad Shafique2026-05-22

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