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cs.LG

23609 पेपर

💻 computer science

Benchmarking Machine Learning Architectures for Antimicrobial Stewardship in Pediatric ICUs

यह अध्ययन बाल चिकित्सा आईसीयू में रोगाणुरोधी प्रबंधन हस्तक्षेपों की भविष्यवाणी करने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर का बेंचमार्किंग करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ अनुक्रम मॉडल (sequence models) मोटे टेम्पोरल रिज़ॉल्यूशन पर परिशुद्धता लाभ प्रदान करते हैं, वहीं सरल सारणीबद्ध मॉडल (tabular models) बेहतर अंशांकन (calibration) प्रदान करते हैं और भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन मॉडल की जटिलता के बजाय लक्ष्य प्रचुरता और डेटासेट की विशेषताओं द्वारा संचालित होता है।

Niklas Raehse, Luregn J. Schlapbach, Daphné Chopard2026-05-22
💻 computer science

Healthcare LLM Benchmarks Are Only as Good as Their Explicit Assumptions

यह शोध पत्र तर्क देता है कि स्वास्थ्य सेवा (हेल्थकेयर) LLM बेंचमार्क प्रदर्शन और वास्तविक दुनिया में तैनाती के बीच का अंतर उपयोगकर्ता व्यवहार के अप्रमाणित अंतर्निहित धारणाओं से उत्पन्न होता है, जो इन धारणाओं को वर्गीकृत करने के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है और उन्हें व्यवस्थित रूप से संबोधित करने के लिए "बेंचमार्ककार्ड्स" (BenchmarkCards) और चरणबद्ध मूल्यांकन पेश करता है।

Naveen Raman, Santiago Cortes-Gomez, Mateo Dulce Rubio, Fei Fang, Bryan Wilder2026-05-22
💬 NLP

Two is better than one: A Collapse-free Multi-Reward RLIF Training Framework

यह शोधपत्र एक कोलैप्स-मुक्त मल्टी-रिवॉर्ड RLIF प्रशिक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो बाहरी ग्राउंड-ट्रुथ सुपरविजन पर निर्भर किए बिना LLMs में स्थिर, अनसुपरवाइज्ड लॉन्ग-होरिज़न रीजनिंग को सक्षम करने के लिए उत्तर-स्तरीय क्लस्टर वोटिंग और टोकन-वाइज़ सेल्फ-सर्टेंटी रिवार्ड्स को GDPO नॉर्मलाइजेशन और KL-Cov रेगुलराइजेशन के साथ जोड़ता है।

Shourov Joarder, Diganta Sikdar, Ahsan Habib Akash, Binod Bhattarai, Prashnna Gyawali2026-05-22
💻 computer science

UNAD+: An Explainable Hybrid Framework for Unknown Network Attack Detection

यह शोध पत्र UNAD+ प्रस्तुत करता है, जो एक उन्नत हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो अज्ञात नेटवर्क हमलों के उच्च-सटीकता, कम-फॉल्स-पॉजिटिव डिटेक्शन को प्राप्त करने के लिए एक बेनाइन-ओनली अनसुपरवाइज्ड एन्सेम्बल को सुपरवाइज्ड रिफाइनमेंट और पोस्ट-हॉक एक्सप्लेनेबिलिटी के साथ जोड़ता है, साथ ही वास्तविक दुनिया की तैनाती के लिए पारदर्शी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Saif Alzubi, Frederic Stahl2026-05-22
🔢 mathematics

A note on convergence of Wasserstein policy optimization

यह शोध पत्र मीन-फील्ड विश्लेषण (mean-field analysis), लॉग-सोबोलेव असमानताओं (log-Sobolev inequalities) और ग्रेडिएंट फ्लो के साथ ऊर्जा के निरंतर क्षय (monotonic dissipation of energy) का लाभ उठाकर, निरंतर अवस्था और क्रिया स्थानों वाले एंट्रॉपी-नियमित मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं (entropy-regularized Markov Decision Processes) में वासरस्टीन पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन (Wasserstein Policy Optimization) के रैखिक अभिसरण (linear convergence) को स्थापित करता है।

David Šiška, Yufei Zhang2026-05-22
💬 NLP

More Context, Larger Models, or Moral Knowledge? A Systematic Study of Schwartz Value Detection in Political Texts

यह व्यवस्थित अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ नैतिक ज्ञान को पुनः प्राप्त करना (retrieving) राजनीतिक ग्रंथों में श्वार्ट्ज मूल्यों (Schwartz values) का पता लगाने में निरंतर सुधार करता है, वहीं केवल संदर्भ लंबाई या मॉडल के आकार को बढ़ाने से बेहतर प्रदर्शन की गारंटी नहीं मिलती है, जिसमें पुनः प्राप्त ज्ञान का प्रारंभिक संलयन (early fusion), अन्य RAG वेरिएंट और बड़े मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Víctor Yeste, Paolo Rosso2026-05-22
💻 computer science

Why SGD is not Brownian Motion: A New Perspective on Stochastic Dynamics

यह शोध पत्र डिस्क्रीट अपडेट नियम से एक डिस्क्रीट फॉकर-प्लांक समीकरण व्युत्पन्न करके स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट के मानक ब्राउनियन मोशन सन्निकटन को चुनौती देता है, जो यह प्रकट करता है कि क्रिटिकल पॉइंट्स के पास एसजीडी (SGD) की गतिशीलता संकुचित और विसरित (diffusive) क्षेत्रों में विभाजित होती है, जहाँ लगभग-सपाट दिशाएँ लर्निंग रेट के समानुपाती असीमित वेरिएंस वृद्धि प्रदर्शित करती हैं।

Igor Ignashin, Anna Radovskaya, Andrew Semenov, Egor Lopatin, Stanislav Potapov, Aleksandr Kovalenko, Andrey Veprikov, A (…)2026-05-22
💻 computer science

The Secretary Problem with a Stochastic Precursor

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सचिव समस्या (सेक्रेटरी प्रॉब्लम) में, सर्वोत्तम वस्तु के आने से पहले प्राप्त होने वाला एक विषय-रहित (कंटेंट-फ्री) स्टोकेस्टिक पूर्ववर्ती संकेत, पारंपरिक बेंचमार्क की तुलना में रैंडम-ऑर्डर और एडवर्सरियल-ऑर्डर दोनों सेटिंग्स में सफलता की संभावनाओं में उल्लेखनीय सुधार करते हुए, टेम्पोरल एडवाइस (कालिक सलाह) के एक शक्तिशाली रूप के रूप में कार्य करता है।

Franziska Eberle, Alexander Lindermayr2026-05-22
⚡ electrical engineering

SegCompass: Exploring Interpretable Alignment with Sparse Autoencoders for Enhanced Reasoning Segmentation

SegCompass एक एंड-टू-एंड रीजनिंग सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क पेश करता है जो चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग और विजुअल परसेप्शन के बीच एक स्पष्ट, व्याख्यात्मक और डिफरेंशिएबल अलाइनमेंट बनाने के लिए एक स्पार्स ऑटोएनकोडर का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा "ब्लैक-बॉक्स" या पोस्ट-हॉक विधियों की तुलना में बढ़ी हुई पारदर्शिता के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Zhenyu Lu, Liupeng Li, Jinpeng Wang, Haoqian Kang, Yan Feng, Ke Chen, Yaowei Wang2026-05-22
🔢 mathematics

Holographic functions and neural networks

यह शोध पत्र फजी बूलियन फलनों (fuzzy Boolean functions) के लिए सीमित जटिलता की तीन विशिष्ट धारणाओं के बीच मात्रात्मक तुल्यता स्थापित करता है: एक होलोग्राफिक सैंपलिंग गुण, निम्न-डिग्री बहुपदों द्वारा एक संरचनात्मक सन्निकटन, और सीमित न्यूरल नेटवर्क द्वारा एक कम्प्यूटेशनल प्रतिनिधित्व।

Balazs Szegedy2026-05-22