23915 पेपर
यह शोध पत्र OpenCompass को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स, स्केलेबल और उच्च-समानांतरता (high-concurrency) वाला मूल्यांकन मंच है, जिसे विविध डोमेन में बड़े भाषा मॉडलों के व्यापक और कुशल मूल्यांकन के लिए एक मॉड्यूलर, एकीकृत ढांचे के माध्यम से पारंपरिक स्थिर बेंचमार्क की सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र Pion को प्रस्तुत करता है, जो एक हाई-पास स्पेक्ट्रल ऑप्टिमाइज़र है जो शोर वाले ग्रेडिएंट घटकों को दबाकर और प्रति-हेड विशेषज्ञता को संरक्षित करके Muon में सुधार करता है, जिससे विज़न-लैंग्वेज-एक्शन प्रशिक्षण और सत्यापन योग्य पुरस्कारों के साथ सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में बेहतर प्रदर्शन और स्थिरता प्राप्त होती है जहाँ Muon और AdamW संघर्ष करते हैं।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल अक्सर एक ही अंतर्निहित अवधारणा (जैसे कि विभिन्न भाषाएँ या प्रोग्रामिंग प्रतिमान) की अलग-अलग प्रस्तुतियों को साझा आंतरिक निरूपणों में एकीकृत करने में विफल रहते हैं, जिससे अनावश्यक शिक्षण, कम नमूना दक्षता और अवधारणा प्रस्तुतियों की संख्या के आधार पर हस्तक्षेप प्रभावशीलता में एक चरण संक्रमण (फेज ट्रांजिशन) होता है।
यह शोध पत्र फैक्टर-ऑगमेंटेड SGD (FSGD) प्रस्तुत करता है, जो उच्च-आयामी शिक्षण (high-dimensional learning) के लिए एक स्केलेबल अनुकूलन विधि है जो लेटेंट फैक्टर रिप्रजेंटेशन को एकीकृत करके स्ट्रीमिंग डेटा पर कार्य करती है और फैक्टर अनुमान त्रुटियों (factor estimation errors) को ध्यान में रखते हुए पहला सैद्धांतिक अभिसरण विश्लेषण (theoretical convergence analysis) प्रदान करती है।
यह शोध पत्र मानव रूपी रोबोटों (ह्यूमनॉइड रोबोट्स) के वायरलेस एक्सआर (XR) टेलीऑपरेशन के लिए एक डोमेन-अनुकूली संचार-दर अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सिम-टू-रियल वितरण बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स) के तहत मोशन रिकंस्ट्रक्शन सटीकता को बनाए रखते हुए ऊर्जा खपत को कम करने के लिए एक सिम्युलेटर-प्रशिक्षित, डेंसिटी-रेशियो-वेटेड पीपीओ (PPO) एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
डिब्रेन (DiebDyn) एक नवीन शीफ न्यूरल ऑर्डिनरी डिफरेंशियल इक्वेशन मॉडल है जो fMRI, EEG और सिम्युलेटेड डेटा में यथार्थवादी मस्तिष्क गतिविधि उत्पन्न करने के लिए शारीरिक मस्तिष्क संरचना को निरंतर-समय गतिकी (continuous-time dynamics) के साथ एकीकृत करता है, जिससे सटीक पूर्वानुमान और इन सिलिको (in silico) व्यवधान विश्लेषण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र HalluWorld को प्रस्तुत करता है, जो भाषा मॉडलों में मतिभ्रम (hallucinations) का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन और वर्गीकरण करने के लिए स्पष्ट संदर्भ विश्व मॉडलों (reference world models) का उपयोग करने वाला एक नियंत्रित बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि संवेदी त्रुटियाँ (perceptual errors) काफी हद तक हल हो गई हैं, बहु-चरणीय अवस्था ट्रैकिंग (multi-step state tracking), कारण सिमुलेशन (causal simulation) और परहेज (abstention) में चुनौतियाँ बनी हुई हैं।
यह शोधपत्र PerturbedVAE को प्रस्तुत करता है, जो एक नया ढांचा है जो सिंगल-सेल डेटा में विरल परटर्बेशन संकेतों (sparse perturbation signals) की चुनौती का समाधान करता है, जिससे वह प्रमुख अपरिवर्तनीय संरचनाओं (dominant invariant structures) से स्पष्ट रूप से परटर्बेशन-विशिष्ट जानकारी को अलग करता है, और इस प्रकार आनुवंशिक परटर्बेशन के प्रति कोशिकीय प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र IMLJD को प्रस्तुत करता है, जो सुप्रीम कोर्ट और कर्नाटक हाई कोर्ट (2000-2024) के 3,613 भारतीय वैवाहिक मुकदमेबाजी संबंधी निर्णयों से बना एक खुला कम्प्यूटेशनल डेटासेट है, जो दोनों न्यायालयों के बीच क्वैशिंग याचिका (quashing petition) की सफलता दर में एक महत्वपूर्ण असमानता के साथ-साथ कानूनी विश्लेषण के लिए संरचित मेटाडेटा और एक नॉलेज ग्राफ को प्रकट करता है।
CompoSE एक नवीन डिफ्यूजन ट्रांसफार्मर-आधारित विधि है जो पार्ट-लेवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स की आवश्यकता के बिना, मोटे ज्यामितीय पार्ट लेआउट को विस्तृत, पार्ट-पृथक वस्तुओं में परिवर्तित करके उच्च-गुणवत्ता वाले 3D आकारों को संश्लेषित और संपादित करती है, जिसमें सूक्ष्म संपादन क्षमताएं भी शामिल हैं।