🤖 Category

cs.LG

20106 पेपर

🤖 AI

YUKTI: From Natural-Language Situations to Robust, Verifiable Decisions An Uncertainty-Typed Proposition IR, Assumption-Robust Pareto Frontiers, and a Regret Certificate

YUKTI एक सुदृढ़ निर्णय लेने वाला ढांचा है जो प्राकृतिक-भाषा स्थितियों को अनिश्चितता-प्रकार के प्रपोजिशन ग्राफ में परिवर्तित करके धारणा-मजबूत पारेटो फ्रंटियर्स और सत्यापन योग्य रिग्रेट प्रमाणपत्र उत्पन्न करता है, जो गुणांक अनिश्चितता और संरचनात्मक मिसस्पेसिफिकेशन के तहत निर्णय संबंधी पछतावे (रिग्रेट) को न्यूनतम करके मानक एकल-उद्देश्य अनुकूलन और एलएलएम-आधारित प्लानर्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Suyash Mishra2026-07-14
🤖 AI

GES-TSP: Graph Edge Sparsification for TSP

यह शोध पत्र GES को प्रस्तुत करता है, जो यूक्लिडियन TSP के लिए एक लर्निंग-आधारित ग्राफ एज स्पार्सिफिकेशन विधि है, जो 1% से कम की ऑप्टिमलिटी गैप बनाए रखते हुए ग्राफ के आकार को 99% तक अनुकूल रूप से कम करता है, जिससे बड़े पैमाने के इंस्टेंस के समाधान में महत्वपूर्ण तेजी आती है।

Tianfeng Chen, Xianyue Li2026-07-14
🤖 machine learning

EvoClawBench: Can Agents Learn Reusable Skills from Their Own Runs?

EvoClawBench एक नया बेंचमार्क है जो यह मूल्यांकन करता है कि क्या AI एजेंट अपने स्वयं के निष्पादन (executions) से साक्ष्य को पुन: प्रयोज्य कौशल (reusable skills) में प्रभावी ढंग से परिवर्तित कर सकते हैं, जो यह प्रकट करता है कि ऐसा स्व-शिक्षण स्वचालित प्रदर्शन सुधारों के बजाय अत्यधिक चयनात्मक और रनटाइम-निर्भर परिणाम देता है।

Zhiyuan Peng, Xin Yin, Chenhao Ying, Zhe Cui, Zixiang Ding, Zhenhua Liu, Jiang Wu, Yuan Luo2026-07-14
🤖 machine learning

ERP Data Provisioning Financial Control Testing

यह शोध पत्र SEQ-FCT को प्रस्तुत करता है, जो एक नियंत्रित डेटा-प्रोविजनिंग फ्रेमवर्क है जो नियत मास्किंग (deterministic masking), सिंथेटिक परिदृश्य विस्तार (synthetic scenario expansion) और टोकनाइज़ेशन को एकीकृत करता है ताकि डेटा रिसाव के जोखिमों को कम करते हुए ERP गुणवत्ता परिवेशों में सुरक्षित, उच्च-सटीकता वाले वित्तीय नियंत्रण परीक्षण को सक्षम बनाया जा सके।

Anitha Samudrala2026-07-14
🔬 applied physics

Saturation-Aware Robust Trajectory Optimization for Reusable Launch Vehicles via Differentiable Physics

यह शोध पत्र एक डिफरेंशिएबल पार्टिकल ट्यूब कंट्रोल (DPTC) योजना का उपयोग करते हुए एक डिफरेंशिएबल भौतिकी ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि एक्चुएटर सैचुरेशन बाधाओं को सीधे कम्प्यूटेशनल ग्राफ में समाहित करके पुन: प्रयोज्य प्रक्षेपण वाहनों के लिए सुदृढ़ प्रक्षेपवक्र अनुकूलन प्राप्त किया जा सके, जिससे एरोडायनामिक अनिश्चितताओं और नियंत्रण सीमाओं के तहत क्लोज्ड-लूप स्थिरता बनाए रखने में पारंपरिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Liwei Chen, Tong Qin2026-07-14
🔬 physics

Q-Score: A Quantum-Native Scoring Function for Molecular Docking

यह शोध पत्र Q-Score प्रस्तुत करता है, जो एक क्वांटम-नेटिव मॉलिक्यूलर डॉकिंग स्कोरिंग फंक्शन है जो ऑर्बिटल डोनर-एक्सेप्टर ऊर्जाओं को एनकोड करने के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और डिजिटाइज़्ड-काउंटरडायैबैटिक QAOA का लाभ उठाता है, और अधिकतम-भार वाले वर्टेक्स क्लिक (maximum-weight vertex clique) समस्याओं के माध्यम से बाइंडिंग विशिष्टता को हल करके शास्त्रीय विधियों के प्रति उत्कृष्ट ऑर्थोगोनैलिटी और NISQ हार्डवेयर पर सटीक अनुकूलन को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करता है।

Kangyu Zheng, Yidong Zhou, Ruihao Li, Zixin Ding, Zhiding Liang, Shaohua Li2026-07-14
⚡ electrical engineering

MorphologyFM: A Foundation Model for Morphology-Aware Representation Learning from ECG and Pulse Oximetry Waveforms

यह शोध पत्र MorphologyFM को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल है जिसे एक मॉर्फोलॉजी-अवेयर सेल्फ-सुपरवाइज्ड ऑब्जेक्टिव का उपयोग करके युग्मित ECG और SpO2 वेवफॉर्म्स पर प्रीट्रेन किया गया है, जो नैदानिक रूप से सार्थक वेवफॉर्म संरचनाओं को स्पष्ट रूप से संरक्षित करके विविध क्लिनिकल प्रेडिक्शन कार्यों में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Saiyang Feng, Yuanyun Zhang, Shi Li2026-07-14
🤖 AI

Task-Conditioned Synthetic Data Generation for Improving Machine Learning Performance in Agricultural Prediction Tasks

यह शोध पत्र टास्क-कंडीशन्ड सिंथेटिक डेटा जनरेशन (TCSDG) को प्रस्तुत करता है, जो बेयसियन नेटवर्क और ट्रांसफॉर्मर-आधारित इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग को संयोजित करने वाला एक नवीन ढांचा है, जो उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा के निर्माण के माध्यम से कृषि फसल उपज भविष्यवाणी और प्रकार वर्गीकरण कार्यों में मशीन लर्निंग प्रदर्शन को बढ़ाकर मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Hamid Ebrahimy, Moritz Lucas, Martin Atzmueller2026-07-14
🧬 biology

Cross-Subject Modeling for Widefield Calcium Imaging via Atlas-Aligned Spatiotemporal Tokenization

यह शोधपत्र WiCAT को प्रस्तुत करता है, जो वाइडफील्ड कैल्शियम इमेजिंग के लिए एक मल्टी-सब्जेक्ट फाउंडेशन मॉडल है जो अनसीन सब्जेक्ट्स पर ज़ीरो-शॉट बिहेवियर डिकोडिंग और ब्रेन रीजन रिकंस्ट्रक्शन को सक्षम करने के साथ-साथ सिंगल-सेशन बेसलाइन्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए एटलस-अलाइन्ड स्पैटियोटेम्पोरल टोकनाइज़ेशन और सेल्फ-सुपरवाइज्ड प्रीट्रेनिंग का उपयोग करता है।

Mohammad Hosseini, Eray Erturk, Saba Hashemi, Maryam M. Shanechi2026-07-14
💻 computer science

Knowledge-Constrained Shape Optimization with a Mixture-of-Experts Neural Operator for High-Confidence Design

यह शोध पत्र एक ज्ञान-प्रतिबंधित आकार अनुकूलन ढांचे (knowledge-constrained shape optimization framework) का प्रस्ताव करता है जो विविध वाहन ज्यामिति में 4-10% के उच्च-विश्वास वाले ड्रैग न्यूनीकरण को स्वचालित करने और इंजीनियरिंग बाधाओं को प्राप्त करने के लिए अनिश्चितता-जागरूक फीडबैक के साथ एक मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स न्यूरल ऑपरेटर को एकीकृत करता है।

Wenhao Fan, Yuanwei Bin, Jianghan Gu, Wenfa Luo, Jiao Xiang, Yuntian Chen, Shiyi Chen2026-07-14