🤖 Category

cs.LG

24135 पेपर

💻 computer science

Capturing LLM Capabilities via Evidence-Calibrated Query Clustering

यह शोध पत्र ECC को प्रस्तुत करता है, जो एक साक्ष्य-कैलिब्रेटेड (evidence-calibrated) क्वेरी क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है जो पोस्टीरियर मॉडल तुलनाओं के माध्यम से सिमेंटिक एम्बेडिंग्स को परिष्कृत करके सतही अर्थ (surface-level semantics) और लेटेंट क्षमता आवश्यकताओं (latent capability requirements) के बीच के अंतर को पाटता है, जिससे मौजूदा बेसलाइन की तुलना में LLM क्षमता रैंकिंग और रूटिंग प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Fangzhou Wu, Sandeep Silwal, Qiuyi Zhang2026-05-19
💻 computer science

Differentiable Optimization Layers for Guaranteed Fairness in Deep Learning

यह शोध पत्र एक "फेयरनेस लेयर" (fairness layer) पेश करता है—जो न्यूरल नेटवर्क में एकीकृत एक डिफरेंशिएबल ऑप्टिमाइज़ेशन मॉड्यूल है ताकि आउटपुट पैरिटी (output parity) सुनिश्चित की जा सके—साथ ही एक ऑनलाइन प्राइमल-डुअल इन्फरेंस एल्गोरिदम भी प्रदान करता है जो मनमाने ढंग से छोटे बैच आकारों के साथ स्ट्रीमिंग प्रेडिक्शन के लिए प्रमाणित एग्रीगेट फेयरनेस गारंटी प्रदान करता है।

David Troxell, Noah Roemer, Guido Montúfar2026-05-19
💻 computer science

A Systematic Survey on Deep Learning Architectures for Point Cloud Classification and Segmentation

यह शोध पत्र 3D पॉइंट क्लाउड वर्गीकरण और विभाजन के लिए डीप लर्निंग आर्किटेक्चर का एक व्यवस्थित सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जिसमें डेटा विशेषताओं, पद्धतिगत वर्गीकरण, बेंचमार्क मूल्यांकन और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं को शामिल किया गया है।

Minhas Kamal, Hiranya Garbha Kumar, Balakrishnan Prabhakaran2026-05-19
💻 computer science

Contrastive Conceptor Activation Steering (COAST): Unlocking Vision-Language-Action Models through Hidden States

यह शोध पत्र कॉन्ट्रास्टिव कॉन्सेप्टर एक्टिवेशन स्टीयरिंग (COAST) का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का, बिना प्रशिक्षण वाला तरीका है जो कुछ ही उदाहरणों (few-shot examples) से प्राप्त सफलता-महत्वपूर्ण उप-स्थानों (success-critical subspaces) में विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल के लेटेंट्स को पहचानने और निर्देशित करने के लिए कॉन्सेप्टर्स का उपयोग करता है, जिससे बिना पुन: प्रशिक्षण के विविध आर्किटेक्चरों में कार्य सफलता दर में उल्लेखनीय सुधार होता है।

Miranda Muqing Miao, Subin Kim, Brandon Yang, Lyle Ungar2026-05-19
⚡ electrical engineering

Weighted Flow Matching and Physics-Informed Nonlinear Filtering for Parameter Estimation in Digital Twins

यह शोध पत्र एक नवीन रूपरेखा प्रस्तुत करता है जो डिजिटल ट्विन्स में वास्तविक समय के पैरामीटर अनुमान और सिंक्रोनाइज़ेशन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए 'वेटेड फ्लो मैचिंग' जनरेटिव मॉडलिंग को 'फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड अनसेंटेड कलमन फिल्टरिंग' के साथ एकीकृत करता है, विशेष रूप से कम अवलोकन क्षमता (लो ऑब्जर्वेबिलिटी), गैर-रैखिकता और शोर युक्त मापन की स्थितियों के तहत, जैसा कि पारंपरिक EKF और EnKF विधियों की तुलना में उत्कृष्ट अंतरिक्ष यान जड़त्व (स्पेसक्राफ्ट इनर्शिया) अनुमान द्वारा प्रदर्शित किया गया है।

Yasar Yanik, Himadri Basu, Ricardo G. Sanfelice, Daniele Venturi2026-05-19
💻 computer science

Evolutionary Extreme Learning Machine of ab-initio Energy Landscapes for Crystal Structure Prediction using Manta Ray Optimization with Levy Flight

यह शोध पत्र बाइनरी क्रिस्टल सिस्टम में फॉर्मेशन ऊर्जा की भविष्यवाणी करने के लिए मंटा रे फ़ॉरैजिंग विद लेवी फ़्लाइट (EELM-MRFO-LF) द्वारा अनुकूलित एक इवोल्यूशनरी एक्सट्रीम लर्निंग मशीन का प्रस्ताव करता है, जो प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान जनसंख्या विविधता को बढ़ाने और स्थानीय इष्टतम (लोकल ऑप्टिमा) से बचने के लिए लेवी फ़्लाइट का उपयोग करता है।

Adrian Rubio-Solis2026-05-19
💻 computer science

An Analytical Multiple Criteria Framework for Temporal and Dynamic Business-to-Business Customer Segmentation in Manufacturing

यह शोध पत्र एक गतिशील बहु-मानदंड निर्णय लेने वाले ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो पारंपरिक RFM मॉडलिंग को स्थिरता और विकास आयामों के साथ विस्तारित करता है, जिसे अनुकूलन योग्य विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं और ग्राफ-आधारित सर्वसम्मति मॉडलों के साथ एकीकृत किया गया है, ताकि विनिर्माण क्षेत्र में सुदृढ़, समय-संवेदनशील B2B ग्राहक विभाजन को सक्षम बनाया जा सके।

Muhammad Raees, Konstantinos Papangelis, Vassilis Javed Khan2026-05-19
💻 computer science

Stress-Testing Neural Network Verifiers with Provably Robust Instances

यह शोध पत्र मौजूदा बेंचमार्क की सीमाओं को दूर करने के लिए प्रमाणित रूप से ज्ञात ग्राउंड-ट्रुथ लेबल वाले न्यूरल नेटवर्क सत्यापन उदाहरण उत्पन्न करने के लिए एक फ्रेमवर्क पेश करता है, जो एक नए "डिफिकल्टी प्रोफाइल" मीट्रिक के माध्यम से विवरक (verifier) बग्स की खोज और विफलता मोड के व्यवस्थित विश्लेषण को सक्षम बनाता है।

David Troxell, Yulia Alexandr, Sofia Hunt, Stephanie Lei, Guido Montúfar2026-05-19
💻 computer science

When Bits Break Recourse: Counterfactual-Faithful Quantization

यह शोध पत्र काउंटरफैक्चुअल-फेथफुल क्वांटाइजेशन (CFQ) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो बिट आवंटन और क्वांटाइज़र मापदंडों को अनुकूलित करके कम-बिट वाले मॉडलों में एक्शनबल रिकोर्स स्थिरता को संरक्षित करती है ताकि काउंटरफैक्चुअल वैधता और लागत को बनाए रखा जा सके, जो एक महत्वपूर्ण विफलता मोड को संबोधित करता है जहाँ मानक क्वांटाइजेशन भविष्य कहने वाली सटीकता को बनाए रखने के बावजूद रिकोर्स को खराब कर देता है।

Chaymae Yahyati, Ismail Lamaakal, Khalid El Makkaoui, Ibrahim Ouahbi2026-05-19
💻 computer science

Factorized Latent Dynamics for Video JEPA: An Empirical Study of Auxiliary Objectives

यह शोध पत्र लघु-स्तरीय वीडियो-जेपा (Video-JEPA) प्रशिक्षण में सहायक उद्देश्यों का अनुभवजन्य अन्वेषण करता है, जो विभिन्न डाउनस्ट्रीम कार्यों में अंतर्निहित क्षमता व्यापार-संबंधों (capacity trade-offs) को प्रकट करता है और यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित एफडब्ल्यूएम-एचडब्ल्यू-एलडी (FWM-HW-LD) विधि, जो लेटेंट रिप्रजेंटेशन को हार्ड-रीजन वेटिंग के साथ अपीयरेंस (appearance) और डायनेमिक्स (dynamics) उप-स्थानों में विभाजित करती है, सूक्ष्म गति क्षमताओं को बनाए रखते हुए टेम्पोरल रीजनिंग (temporal reasoning) और अपीयरेंस बेंचमार्क पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Santosh Premi2026-05-19