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Memisis: Orchestrating and Evaluating Synthetic Data for Tabular Health Datasets
मेसिसिस (Memisis) एक एकीकृत उपकरण है जो सिंथेटिक सारणीबद्ध स्वास्थ्य डेटा (synthetic tabular health data) के सृजन को ऑर्केस्ट्रेट और मूल्यांकन करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जो उपयोगकर्ताओं को उच्च-स्तरीय लक्ष्य निर्दिष्ट करने में सक्षम बनाता है जबकि गोपनीयता, उपयोगिता और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए कई सिंथेसाइज़र और मेट्रिक्स के माध्यम से वर्कफ़्लो को स्वचालित रूप से प्रबंधित करता है।