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Dynamic Nested Hierarchies: Pioneering Self-Evolution in Machine Learning Architectures for Lifelong Intelligence
यह शोध पत्र डायनेमिक नेस्टेड हायरार्कियाँ (dynamic nested hierarchies) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो स्व-विकसित आर्किटेक्चर को अपने अनुकूलन संरचनाओं और अपडेट आवृत्तियों को स्वायत्त रूप से समायोजित करने में सक्षम बनाता है, जिससे गैर-स्थिर वातावरणों में सुदृढ़ आजीवन शिक्षण (lifelong learning) और अनुकूलन क्षमता प्राप्त करने के लिए कठोर मॉडलों की सीमाओं को दूर किया जा सके।