🧬 biology
Imputation-free transformer learning enables robust Alzheimer's disease prediction and calibrated uncertainty quantification across heterogeneous clinical cohorts
यह शोध पत्र NITROGEN को प्रस्तुत करता है, जो एक इम्प्यूटेशन-मुक्त (imputation-free) ट्रांसफार्मर मॉडल है जो पक्षपात-प्रेरित इम्प्यूटेशन रणनीतियों पर निर्भर किए बिना सीधे आंशिक रूप से प्रेक्षित डेटा से सीखकर, विषम नैदानिक समूहों (heterogeneous clinical cohorts) में सुदृढ़ अल्जाइमर रोग भविष्यवाणी और कैलिब्रेटेड अनिश्चितता परिमाणीकरण (calibrated uncertainty quantification) प्राप्त करता है।