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Eliciting associations between clinical variables from LLMs via comparison questions across populations
यह शोध पत्र एक ऐसी विधि प्रस्तावित करता है जो बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) से स्थिर, नैदानिक रूप से व्याख्या योग्य सहसंबंधों को प्राप्त करने के लिए संरचित रोगी तुलना ट्रिपलेट प्रश्नों और सांख्यिकीय मॉडलिंग का उपयोग करती है, जिससे मॉडल के आंतरिक भाग तक पहुँच बनाए बिना विभिन्न रोगी उप-जनसंख्याओं में अपरिवर्तनीय कारण पूर्वानुमान के माध्यम से रूढ़िवादी संभावित कारण कड़ियों की पहचान करना सक्षम होता है।